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Migros Gruppe sucht einen Data Analyst für das Analytics & Data Science Team im Onlineshop. Sie analysieren Nutzerverhalten, leiten Insights ab und liefern KPI-gestützte Handlungsempfehlungen für Produktteams.
Sie konzipieren KPIs, führen Online-Experiment-Auswertungen durch und übersetzen Geschäftsbedürfnisse in Tracking-Anforderungen. Zusammenarbeit mit Data Engineers/Data Scientists ist zentral.
Als Data Analyst bist du Teil unseres Analytics & Data Science Teams im Bereich Onlineshop. Gemeinsam mit unseren Produktteams analysierst du das Verhalten von Millionen von Nutzern und gewinnst daraus relevante Insights, KPIs und Entscheidungsgrundlagen. So trägst du zur datenbasierten Weiterentwicklung unseres Shops bei.
Analyse des Nutzerverhaltens und Ableitung von Hypothesen sowie konkreten Empfehlungen für die Produktentwicklung
Entwicklung relevanter KPIs gemeinsam mit Product Ownern, Engineers und UX-Expert:innen sowie Bereitstellung verständlicher und nutzerfreundlicher Reports
Konzeption und statistische Auswertung von Online-Experimenten sowie Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen aus den Ergebnissen
Übersetzung von Informationsbedürfnissen aus dem Business in Tracking-Anforderungen und gemeinsame Umsetzung mit unseren Entwickler
Mitarbeit an übergreifenden Initiativen zur Weiterentwicklung unserer Analytics- und BI-Landschaft gemeinsam mit Data Engineers und Data Scientists
Data Science / Statistik / Informatik / Wirtschaftsinformatik / Mathematik
Hochschulabschluss in einem quantitativen, technischen oder datenorientierten Bereich (ETH, Universität oder Fachhochschule) oder vergleichbare praktische Erfahrung
Erfahrung in der Analyse komplexer Datensätze, idealerweise in einem E-Commerce-Umfeld
Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python zur Extraktion und Verarbeitung von Daten sowie Erfahrung im Umgang mit grossen Datenmengen und Datenbanksystemen wie beispielsweise BigQuery
Fundierte Kenntnisse im Bereich Online-Experimente und Statistik, von der Konzeption und Durchführung bis zur Auswertung von A/B-Tests, ergänzt durch weitere Methoden der Kausalanalyse
Erfahrung mit modernen Visualisierungs- und Reporting-Lösungen sowie ein sicherer Umgang mit AI-basierten Tools, um Analysen effizienter zu gestalten und den Self-Service-Zugang zu Insights zu fördern
Starke Kommunikationsfähigkeiten sowie eine proaktive und eigenverantwortliche Arbeitsweise für die Zusammenarbeit mit Product Teams und weiteren interdisziplinären Stakeholdern
Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse für den Arbeitsalltag
Berechnete Risiken eingehen, um Wert zu schaffen und Wachstum voranzutreiben
Die Bereitschaft, wie es immer gemacht wurde in Frage zu stellen und effizientere, automatisierte oder effektivere Lösungen vorzuschlagen
Kooperativ, innovativ, piratisch, eigenverantwortlich, ambitioniert – diese fünf Werte fordern wir alle und leben wir alle.
Wir ermutigen alle, selbst und aktiv mitzudenken. Und lieben es, wenn du noch dazu mutig, neu und anders denkst.
Wir vermeiden Unnötiges und fokussieren uns aufs Wichtige. Vom Meistern von Herausforderungen bis zum Feiern unserer Erfolge.
Neben Homeoffice Möglichkeiten ermöglichen wir dir bis zu 8 Wochen Workation. Zudem ist jede Position auch im 80%-Pensum möglich.
Bei uns wächst und entwickelst du dich laufend. Und erhältst EDU Punkte (2'000 CHF für Mitarbeitende in der Schweiz, 1'600 EUR für deutsche Mitarbeitende und 700 EUR für unsere serbischen Mitarbeitenden) für deine Weiterentwicklung, damit du nicht stehenbleibst.
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