Teamleader Data Science & Analytics - Financial Risk (w/m/d)

Galaxus; Zürich; Hybrid; CHF 140,000 - 210,000; Full time

Benefits offered by this job

25 Tage Ferien

Mitarbeiterrabatte im Shop

Firmenhandy/Internet/TV-Abos

Workation bis zu 8 Wochen

Job summary

Galaxus sucht eine erfahrene Führungskraft im Data Science & Analytics Bereich in Zürich. Sie leiten ein cross-funktionales Team aus Data Scientists und Analytics Engineers und bringen sich selbst aktiv in ML-Modelle, Datenanalysen und Reporting ein.

Ziel ist, echten Mehrwert für Stakeholder zu schaffen und technologische Exzellenz zu sichern. Sie verfügen über starke Führungsqualitäten, Erfahrung mit Python oder SQL-gestützter Analytics und gute Kenntnisse in Finanzprozessen.

Qualifications

• Führungserfahrung in interdisziplinären Teams, idealerweise Data Scientists und Analytics Engineers.
• Fundierte Kenntnisse in Data Science mit Python oder Analytics Engineering mit SQL, Datenpipelines und Reporting.
• Interesse an Finanzthemen wie Kreditrisiko und Betrugserkennung; Erfahrung mit ML-Modellen von Vorteil.
• Erfahrung mit AI-Tools (z. B. Claude Code, Agents, Skills) und pragmatischem, outcomes-orientiertem Arbeiten.
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Responsibilities

• Du führst das cross-funktionale Team mit Product Owner und verantwortest Zusammen-arbeit sowie Weiterentwicklung der Produkte.
• Hands-on-Entwicklung von ML-Modellen, Datenanalysen, Reporting und Unterstützung bei Daten- und Modellarchitekturentscheidungen.
• Verantwortlich für Codequalität, Systemarchitektur und technische Planung; fungierst als Sparringpartner für Architekturfragen.
• Du förderst die fachliche und persönliche Entwicklung der Teammitglieder und sorgst für Motivation und Wohlbefinden.
• Du vertiefst dein Verständnis der Finanzprozesse und treibst Themen gemeinsam mit Stakeholdern voran; agierst als Bindeglied zum Head of Engineering.

Skills

Führungskompetenz

Kommunikation

Data Science mit Python

Analytics Engineering mit SQL

Datenpipelines

Reporting

Kreditrisiko

Betrugserkennung

AI-Tools Claude/Code

Agile Methoden

Deutsch & Englisch

Job description

Als führende Schweizer E-Commerce-Plattform, mit einem Team von über 4’000 Mitarbeitenden in der Schweiz, Deutschland und Serbien, sind wir auf dem Weg in neue Märkte. Unser Motor dafür ist der Wille, Bestehendes immer wieder neu zu denken. Deshalb suchen wir Menschen, die mit Leidenschaft daran arbeiten, Dinge wirklich besser zu machen. Bei uns findest du die Freiheit und das Vertrauen, eigenverantwortlich zu handeln, mit uns zu wachsen und dabei ganz du selbst zu sein. Handle galaktisch. Und bleib du.

Unser Data Science & Analytics Team deckt die gesamte Finance-Domäne ab: Kreditrisiko, Betrug und Payment. Wir entwickeln die Credit‑Rating‑Modelle, die den Kauf auf Rechnung möglich machen, decken verdächtige Verbindungen zwischen Adressen und Kundenkonten auf und bewerten Bestellungen nahezu in Echtzeit auf Betrug. Zudem machen wir transparent, was uns unsere Zahlungsmittel kosten und wie sie performen.

Du übernimmst die Führung dieses cross‑funktionalen Teams aus Data Scientists und Analytics Engineers und trägst gleichzeitig selbst zum technischen Output bei, um gemeinsam mit dem Team echten Mehrwert für unsere Stakeholder zu schaffen. Dafür suchen wir eine technisch versierte und erfahrene Person mit starken Kommunikationsskills, die gerne selbst anpackt und mit gutem Beispiel vorangeht.

Your responsibilities

• Gemeinsam mit dem Product Owner führst du das Team und verantwortest eine erfolgreiche Zusammenarbeit sowie die Weiterentwicklung unserer Produkte
• Einen wesentlichen Teil deiner Zeit arbeitest du hands‑on mit: Du entwickelst und verbesserst gemeinsam mit dem Team ML‑Modelle, führst Datenanalysen durch, baust Reportings auf und wirkst bei Entscheidungen zur Daten‑ und Modellarchitektur mit. Dabei sorgst du für eine gemeinsame technische und fachliche Ausrichtung im Team
• Die technische Qualität unserer Produkte liegt in deiner Verantwortung – von der Codequalität über die Systemarchitektur bis zur technischen Planung. Zudem bist du Sparringpartner für das Team bei architektonischen und konzeptionellen Fragen
• Die fachlichen und persönlichen Kompetenzen deiner Teammitglieder förderst du gezielt und achtest dabei auf Motivation, Entwicklung und Wohlbefinden im Team
• Dein Wissen darüber, wie unsere Finanzprozesse funktionieren und sich weiterentwickeln, baust du laufend aus
• Themen treibst du im Team und darüber hinaus voran, hältst Stakeholder auf dem Laufenden und machst die Erfolge deines Teams sichtbar. Als Bindeglied zum Head of Engineering trägst du Entscheidungen zurück ins Team
• Als verlässliche Führungskraft befähigst du dein Team, selbst Entscheidungen zu treffen, nimmst seine Anliegen ernst und schaffst ein motivierendes und positives Umfeld

Your skills

• Starke Führungs- und Empathiefähigkeit, positive Ausstrahlung sowie Freude am Umgang mit unterschiedlichen Persönlichkeiten und kulturellen Hintergründen. Du motivierst und inspirierst dein Team und schaffst ein Umfeld psychologischer Sicherheit
• Fundierte Erfahrung entweder in Data Science mit Python oder in Analytics Engineering mit SQL sowie Erfahrung mit Data Pipelines, Datenmodellierung und Reporting. Kenntnisse in Software Engineering für die Zusammenarbeit mit den Engineering-Teams und Erfahrung mit produktiven ML‑Modellen sind von Vorteil
• Interesse an Finanzthemen wie Kreditrisiko und Betrugserkennung. Erfahrung in diesem Bereich ist ein Plus
• Erfahrung mit AI‑gestütztem Arbeiten, beispielsweise mit Claude Code, Agents und Skills, ist ein Plus. Offenheit und die Lust, dich schnell einzuarbeiten, sind Pflicht. Wichtig ist uns ein reflektierter und verantwortungsvoller Umgang mit diesen Tools, statt ihnen blind zu vertrauen
• Pragmatismus vor Prozess sowie die Fähigkeit, agile Prinzipien, Guidelines und Prozesse mit Augenmass anzuwenden, statt dogmatisch daran festzuhalten
• Interesse am Produkt und seiner Weiterentwicklung sowie die Fähigkeit, in Outcomes statt in Features zu denken und den konkreten Nutzen für unsere Kundinnen und Kunden in den Mittelpunkt zu stellen
• Modellergebnisse und ihre Grenzen erklärst du so, dass auch Stakeholder ausserhalb des Data‑Teams fundierte Entscheidungen treffen können
• Fliessende Deutsch‑ und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Die Bereitschaft, „wie es immer gemacht wurde“ in Frage zu stellen und effizientere, automatisierte oder effektiver Lösungen vorzuschlagen
• Den Mut haben, Dinge auszuprobieren ohne sie bis ins kleinste Detail zu planen

Why start with us?

• Werte statt Blabla: Kooperativ, innovativ, piratisch, eigenverantwortlich, ambitioniert – diese fünf Werte fordern wir alle und leben wir alle.
• Mutig selbst denken: Wir ermutigen alle, selbst und aktiv mitzudenken. Und lieben es, wenn du noch dazu mutig, neu und anders denkst.
• Unkompliziert: Wir vermeiden Unnötiges und fokussieren uns aufs Wichtige. Vom Meistern von Herausforderungen bis zum Feiern unserer Erfolge.
• Flexibilität statt verbiegen: Neben Homeoffice Möglichkeiten ermöglichen wir dir bis zu 8 Wochen Workation. Zudem ist jede Position auch im 80%-Pensum möglich.
• Schnelles Wachstum: Bei uns wächst und entwickelst du dich laufend. Und erhältst 2'000 EDU-Punkte pro Jahr für deine Weiterentwicklung, damit du nicht stehenbleibst.
• Modern: Bei uns kannst du täglich mit neusten Technologien arbeiten, siehe unser Tech-radar.
• Mehr als "nur" Arbeit: Nimm an unseren diversen Mitarbeiterevents wie Hackathons, Wandern, Ski fahren, Böötlen auf der Limmat, Lan Parties oder Friday Night Drinks teil und bring dich bei Interesse in unserem Techblog ein.
• Weitere Benefits: Profitiere von 25 Tagen Ferien, exklusiven Mitarbeiterpreisen im Shop, Handy‑, Internet‑ und TV‑Abos zum Firmentarif und weiteren Vorteilen.

Diversität ist unsere Kultur.

Um das beste Team zu bilden, sind wir offen für Menschen jedes Hintergrunds. Das heisst: Bei uns haben alle die gleichen Chancen. Herkunft, Religion, Behinderung, geschlechtliche Identität, sexuelle Orientierung und Alter spielen dabei keine Rolle. Denn Inklusion bedeutet für uns, dass jede*r willkommen und jeder Beitrag wertvoll ist.