Data Scientist - Marketing

Digitec Galaxus AG; Zürich; Hybrid; CHF 120.000 - 190.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Homeoffice-Optionen

Workation bis 8 Wochen

80% Arbeitszeit möglich

25 Tage Urlaub

Mitarbeitendenkonditionen im Onlinesh.

Mobil-, Internet- und TV-Tarife zu Fir

Zusammenfassung

Digitec Galaxus AG in Zürich sucht eine/einen Data Scientist, der datenbasierte Erkenntnisse aus geschäftlichen Fragestellungen ableitet und robuste ML-Lösungen entwickelt, die Produktion betreibt. Sie übernehmen die Datenprodukte von Idee bis Betrieb und arbeiten eng mit Produkt- und Marketingteams zusammen.

Sie gestalten die Data-Science-Praxis mit dem Senior Data Scientist und der Data Science Guild, arbeiten mit Web-Tracking-Daten und richten robuste Metriken, Experimente und Monitoring ein.

Qualifikationen

• Hochschulabschluss (MSc) in Data Science, Informatik, Statistik oder einem verwandten Bereich.
• Starke Python-Kenntnisse und Erfahrung mit ML-Bibliotheken wie PyTorch, scikit-learn und XGBoost.
• Fundierte Kenntnisse in Statistik und Versuchsplanung (z. B. A/B-Tests, Kausalinferenz).
• Erfahrung im Deployment und Betrieb von ML-Modellen in der Produktion mit Tools wie Docker, Kubernetes, Airflow oder Dagster, inklusive Monitoring und Alerting.
• Erfahrung mit großen Datensätzen und fortgeschrittenem SQL (z. B. BigQuery) sowie sicher im Aufbau und Betrieb von Datenpipelines mit einem Transformationsframework (z. B. Dataform, dbt), die zuverlässige Feature Stores und Datenprodukte speisen
• Starke Kommunikationsfähigkeiten und eine proaktive, selbstständige Arbeitsweise. Sie arbeiten gerne im Team, eng mit Produkt- und funktionsübergreifenden Kollegen zusammen und vermitteln Ihre Ergebnisse klar und prägnant an verschiedene Stakeholder-Gruppen
• Marketing-Know-how und praktische Erfahrung mit Web-Tracking (Google Tag Manager) sind ein grosses Plus
• Bereitschaft, «wie es immer gemacht wurde» zu hinterfragen und effizientere, automatisierte oder effektive Lösungen vorzuschlagen
• Resilienz und Agilität bewahren, während Sie Strategien bei Bedarf anpassen
• Fließendes Englisch und gute Deutschkenntnisse (mindestens B2 oder aktiv in der Lernphase): Im Alltag kommuniziert das Team überwiegend auf Deutsch

Aufgaben

• Verwandeln von Geschäftsfragen in datenbasierte Erkenntnisse und klare Empfehlungen.
• Robuste ML-Lösungen entwickeln und in Produktion betreiben.
• Datenprodukte von der Idee bis zum Betrieb verantworten; Gesamtheit des Marketingprodukts berücksichtigen.
• Validierungen durch KPI-Metriken und Experimente (A/B-Tests, Kausalinferenz, Inkremenzialität).
• Mit Web-Tracking- und Attributionsdaten arbeiten, um Features zu erstellen und Lücken zu schließen.
• Data-Science-Praxis zusammen mit dem Senior Data Scientist und der Data Science Guild gestalten.

Kenntnisse

Data Science MSc

Python-Expert

ML Libraries

Statistik

ML Deployment

SQL & BigQuery

Kommunikation

Teamarbeit

Englisch & Deutsch

Ausbildung

MSc in Data Science

Tools

Docker

Kubernetes

Airflow

Dagster

Dataform

dbt

Jobbeschreibung

Ihre Aufgaben

• Geschäftliche Herausforderungen in datenbasierte Erkenntnisse umwandeln, indem Sie die eigentliche Geschäftsfrage verstehen, Leistungsdaten analysieren, um die Ursache zu finden, und diese in klare, umsetzbare Empfehlungen für technische und nicht-technische Zielgruppen übersetzen
• Robuste Machine-Learning-Lösungen entwickeln in enger Zusammenarbeit mit dem Produktteam und diese in der Produktion auf unserer Plattform betreiben, um die Leistung unserer Marketingkanäle zu steigern
• Verantwortung für Ihre Datenprodukte von Anfang bis Ende übernehmen, vom Erkennen der Gelegenheit über Prototypen und Entwicklung bis zum Betrieb. Sie kümmern sich um das gesamte Marketingprodukt, nicht nur um Ihr Modell
• Verbesserungen validieren, indem Sie Erfolgsmetriken und analytische Rahmenwerke definieren und Experimente mit dem Produktteam und den Marketing-Teams durchführen (z. B. A/B-Tests, Kausalinferenz, Inkrementalitätstests)
• Mit Web-Tracking- und Attributionsdaten arbeiten, um Features zu erstellen, Messlücken zu schliessen und unser Verständnis der Customer Journey zu schärfen
• Unsere Data-Science-Praxis mitgestalten zusammen mit dem Senior Data Scientist und der breiteren Data Science Guild

Ihre Fähigkeiten

• Hochschulabschluss (MSc) in Data Science, Informatik, Statistik oder einem verwandten Bereich sowie relevante Berufserfahrung
• Starke Python-Kenntnisse und Erfahrung mit Machine-Learning-Bibliotheken wie PyTorch, scikit-learn und XGBoost
• Fundierte Kenntnisse in Statistik und Versuchsplanung (z. B. A/B-Tests, Kausalinferenz): Sie sind gleichermaßen versiert im Erstellen eines Modells und in der Durchführung einer fortgeschrittenen Ad-hoc-Analyse
• Erfahrung im Deployment und Betrieb von ML-Modellen in der Produktion mit Tools wie Docker, Kubernetes, Airflow oder Dagster, inklusive Monitoring und Alerting
• Erfahrung mit grossen Datensätzen und fortgeschrittenem SQL (z. B. BigQuery) sowie sicher im Aufbau und Betrieb von Datenpipelines mit einem Transformationsframework (z. B. Dataform, dbt), die zuverlässige Feature Stores und Datenprodukte speisen
• Starke Kommunikationsfähigkeiten und eine proaktive, selbstständige Arbeitsweise. Sie arbeiten gerne im Team, eng mit Produkt- und funktionsübergreifenden Kollegen zusammen und vermitteln Ihre Ergebnisse klar und prägnant an verschiedene Stakeholder-Gruppen
• Marketing-Know-how und praktische Erfahrung mit Web-Tracking (Google Tag Manager) sind ein grosses Plus
• Bereitschaft, «wie es immer gemacht wurde» zu hinterfragen und effizientere, automatisierte oder effektivere Lösungen vorzuschlagen
• Resilienz und Agilität bewahren, während Sie Strategien bei Bedarf anpassen
• Fließendes Englisch und gute Deutschkenntnisse (mindestens B2 oder aktiv in der Lernphase): Im Alltag kommuniziert das Team überwiegend auf Deutsch

Warum bei uns starten?

• Werte statt leere Worte: Kooperativ, innovativ, piratenhaft, verantwortungsbewusst, ambitioniert – diese fünf Werte leben und vertreten wir.
• Mutiges Denken: Wir ermutigen jeden, spontan zu denken, und lieben es, wenn mutige oder unkonventionelle Ideen entstehen.
• Unkomplizierter Ansatz: Einfachheit steht bei uns im Mittelpunkt. Wir vermeiden das Unnötige und konzentrieren uns auf das Wesentliche – von der Bewältigung von Herausforderungen bis zum Feiern gemeinsamer Erfolge.
• Flexibilität und Freiheit: Wir bieten Homeoffice-Optionen, bis zu 8 Wochen Workation und jede Position ist mit 80 % Arbeitszeit möglich.
• Rasantes Wachstum: Bei uns ist Wachstum eine kontinuierliche Reise. Wir unterstützen Sie zudem mit 2'000 EDU-Punkten pro Jahr für Ihre berufliche Weiterentwicklung, sodass Sie keine Gefahr laufen, in einer Sackgasse zu landen.
• Modern: Bei uns arbeiten Sie täglich mit den neuesten Technologien, siehe unser Tech-Radar.
• Mehr als "nur" Arbeit: Nehmen Sie an unseren verschiedenen Mitarbeiterevents teil, wie Hackathons, Wandern, Skifahren, Böötlen auf der Limmat, LAN-Partys oder Friday Night Drinks und, wenn Sie möchten, tragen Sie zu unserem Techblog bei.
• Weitere Vorteile: 25 Tage Urlaub, exklusive Mitarbeitendenkonditionen in unserem Onlineshop, Mobil-, Internet- und TV-Tarife zu Firmenkonditionen und viele weitere Benefits.

Vielfalt ist unsere Kultur.

Um das beste Team aufzubauen, wollen wir aus dem gesamten Spektrum an Talenten schöpfen. Das bedeutet, dass Menschen aus allen Lebensbereichen bei uns die gleichen Chancen haben, unabhängig von Ethnie, Religion, Behinderung, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung oder Alter. Wir glauben, dass echte Inklusion bedeutet, dass jeder willkommen ist und jeder Beitrag wertvoll ist.