Associate NGS Scientist, Single-Cell & Spatial Omics

Gi Life Sciences Basel

Basel

Vor Ort

CHF 90.000 - 130.000

Vollzeit

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Zusammenfassung

Gi Life Sciences Basel sucht einen hochmotivierten NGS-Wissenschaftler/Associate Scientist zur Verstärkung eines Genomik-Platform-Teams in Basel. Fokus liegt auf Einzelzell-RNA-Sequenzierung, räumlicher Transkriptomik und Multi-Omics-Anwendungen, mit eigenständiger Durchführung von molekularbiologischen Experimenten.

Sie arbeiten interdisziplinär mit Bioinformatik- und Forschungs-Teams zusammen, entwickeln fortschrittliche NGS-Workflows und tragen zur Erzeugung hochwertiger, FAIR-konformer Daten

Qualifikationen

  • Master-Abschluss in Molekularbiologie, Biotechnologie, Biochemie, Lebenswissenschaften, Genomik oder verwandtem Fachgebiet.

Aufgaben

  • Entwicklung, Optimierung und Implementierung fortschrittlicher NGS-basierter Arbeitsabläufe (scRNA-seq, räumliche Transkriptomik, Multi-Omics).
  • Durchführung molekularbiologischer Experimente und Fehlerbehebung.
  • Probenverarbeitung, Nukleinsäureextraktion, PCR/qPCR, Bibliotheksvorbereitung, Sequenzierung und Qualitätskontrolle.
  • Analyse und Dokumentation von Ergebnissen; Zusammenarbeit mit Bioinformatik-Teams.
  • Sicherstellung hochwertiger, FAIR-konformer Daten; Präsentation von Ergebnissen gegenüber Stakeholdern.
  • Beitrag zur Innovation und Weiterentwicklung der Plattformfähigkeiten.

Kenntnisse

NGS workflows
DNA/RNA extraction
PCR/qPCR
NGS library prep
Molekularbiologische Techniken
Umgang mit anspruchsvollen Proben
Englisch (Fließend)
Teamarbeit

Ausbildung

Master in Molekularbiologie oder verwandtem Fach
Master in Biotechnologie
Master in Genomik

Jobbeschreibung

Gi Life Sciences Basel sucht einen hochmotivierten NGS-Wissenschaftler/Associate Scientist zur Verstärkung eines Genomik-Platform-Teams in Basel. Fokus liegt auf Einzelzell-RNA-Sequenzierung, räumlicher Transkriptomik und Multi-Omics-Anwendungen, mit eigenständiger Durchführung von molekularbiologischen Experimenten.

Sie arbeiten interdisziplinär mit Bioinformatik- und Forschungs-Teams zusammen, entwickeln fortschrittliche NGS-Workflows und tragen zur Erzeugung hochwertiger, FAIR-konformer Daten

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