Ingénieur ML Python, MLOps & IA Générative (Remote QC)

Abbeal

Montreal

Remote

CAD 90,000 - 130,000

Full time

10 days ago

A complete application in a minute

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Benefits offered by this job

Télétravail flexible
Équipe technique spécialisée IA

Job summary

Abbeal recrute un ingénieur ML expérimenté pour transformer des prototypes en systèmes de production sur plusieurs projets client dans un lab IA et données. Le poste est en télétravail depuis le Québec, avec une organisation en sprints et une collaboration étroite avec une équipe multidisciplinaire.

Vous concevrez et déploierez des solutions ML et IA, développerez des API et des pipelines d’entraînement et d’inférence, et participerez à l’architecture et aux choix technologiques, tout en

Qualifications

  • Maîtrise avancée de Python et bonnes bases en génie logiciel (architecture, tests, qualité du code).
  • Expérience en ML et IA avec scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow.
  • Mise en production de modèles et développement d'API/services backend.
  • Pratiques MLOps, containers et orchestration (Docker, Kubernetes).
  • Cloud (AWS, GCP ou Azure), CI/CD et versionning Git.

Responsibilities

  • Concevoir et développer des solutions de ML et d’IA en appliquant les bonnes pratiques du génie logiciel.
  • Transformer des prototypes en applications robustes, prêtes pour la production.
  • Développer des API, des services et des pipelines d’entraînement et d’inférence.
  • Déployer, surveiller et optimiser les systèmes de ML et d’IA en production.
  • Contribuer à l’architecture logicielle, aux pratiques MLOps et à l’automatisation des déploiements.
  • Participer aux échanges avec les clients, au cadrage et à la R&D.

Skills

Python
Génie logiciel
ML/IA
MLOps
Docker
Kubernetes
Clouds (AWS/GCP/Azure)
CI/CD

Tools

Docker
Kubernetes

Job description

Abbeal recrute un ingénieur ML expérimenté pour transformer des prototypes en systèmes de production sur plusieurs projets client dans un lab IA et données. Le poste est en télétravail depuis le Québec, avec une organisation en sprints et une collaboration étroite avec une équipe multidisciplinaire.

Vous concevrez et déploierez des solutions ML et IA, développerez des API et des pipelines d’entraînement et d’inférence, et participerez à l’architecture et aux choix technologiques, tout en

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