ML Engineer (Python, MLOps, IA générative), lab IA et données, Montréal (télétravail)

Abbeal; Montreal; Remote; CAD 90,000 - 130,000; Full time

Job summary

Abbeal recrute un(e) ML Engineer en télétravail pour Montréal, en poste permanent dans un lab IA et données. Vous transformerez des prototypes ML/IA en systèmes fiables, en production, sur plusieurs projets clients.

Vous travaillerez dans une petite équipe technique, avec des missions d’ingénierie des données, développement d’API et pipelines d’entraînement et d’inférence. Maîtrise Python et expérience en ML en production requises.

Qualifications

• Maîtrise avancée de Python et bonnes pratiques de génie logiciel : architecture et qualité du code.
• ML: scikit‑learn, PyTorch ou TensorFlow, modèles en prod et pipelines.
• Expérience en mise en production de modèles et développement d’API/backend.
• Compétences MLOps, Docker et Kubernetes pour déployer et surveiller en production.
• Cloud: AWS, GCP ou Azure; maîtrise de Git et CI/CD.
• Autonomie, rigueur et communication claire dans une équipe multidisciplinaire.

Responsibilities

• Concevoir et développer des solutions de ML/IA en respectant les bonnes pratiques du génie logiciel.
• Transformer des prototypes en systèmes robustes prêts pour la production.
• Développer des API, des services et des pipelines d’entraînement et d’inférence.
• Déployer, surveiller et optimiser les systèmes ML/IA en production.
• Contribuer à l’architecture logicielle et aux pratiques MLOps.

Skills

Python

Génie logiciel

CI/CD

MLOps

Tools

Docker

Kubernetes

AWS

GCP

Azure

Git

Job description

ML Engineer (Python, MLOps, IA générative), lab IA et données, Montréal (télétravail)

Poste permanent chez Abbeal : transformer des prototypes de machine learning et d'IA en systèmes fiables en production, sur plusieurs projets clients d'un lab IA. Télétravail au Québec.

Abbeal recrute un ou une ML engineer en poste permanent. Vous rejoignez notre équipe et travaillez au sein d'un lab spécialisé en IA, en machine learning et en ingénierie des données, sur plusieurs projets clients en parallèle.

Le lab est une petite équipe technique qui conçoit des solutions d'IA et de machine learning pour des clients de secteurs variés. Son savoir-faire : passer vite d'une idée à un prototype, puis d'un prototype à un système fiable. Au fil de l'année, vous interviendrez sur plusieurs projets, chacun avec ses données, ses contraintes et sa stack.

Le rôle

• Concevoir et développer des solutions de ML et d'IA en appliquant les bonnes pratiques du génie logiciel
• Transformer des prototypes en applications robustes, prêtes pour la production
• Développer des API, des services et des pipelines d'entraînement et d'inférence
• Déployer, surveiller et optimiser les systèmes de ML et d'IA en production
• Contribuer à l'architecture logicielle, aux pratiques MLOps et à l'automatisation des déploiements
• Participer aux échanges avec les clients, au cadrage, aux choix d'architecture et à la R&D

Profil recherché

• Excellente maîtrise de Python et solides bases en génie logiciel : architecture, tests, qualité du code
• Machine learning avec scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow
• Expérience de mise en production de modèles
• Développement d'API et de services backend
• Pratiques MLOps, Docker et Kubernetes
• Cloud AWS, GCP ou Azure, Git et CI/CD
• Autonomie, rigueur et communication claire au sein d'une équipe multidisciplinaire

Atouts

• LLM, RAG et IA générative, agents IA
• Services de ML sur le cloud : SageMaker, Vertex AI, Azure Machine Learning
• Expérience en conseil, en petite équipe technique ou sur des projets d'IA appliquée

Ces atouts sont des exemples, pas une liste à cocher : la maîtrise des concepts et la capacité d'adaptation comptent davantage.

Modalités

• Poste permanent chez Abbeal
• Télétravail, sur le fuseau horaire du Québec
• Français et anglais idéalement, profils anglophones bienvenus
• Organisation en sprints courts, avec un suivi rigoureux des tâches

ML Engineer (Python, MLOps, IA générative), lab IA et données, Montréal (télétravail)