Expert·e en IA générative IA générative Québec, Canada Hybride 3+ ans

Visiontoprofit; Quebec; On-site; CAD 110,000 - 150,000; Full time

Job summary

AppOX recherche un expert·e en IA générative pour concevoir et déployer des solutions basées sur des grands modèles de langage, avec traçabilité et protection des données adaptées à des environnements d'envergure.

Vous exercerez en conception et déploiement de solutions IA en mode end-to-end, en assurant l'observabilité et les garde-fous, avec une forte connaissance des cadres d'orchestration et des pratiques DevSecOps.

Qualifications

• Baccalauréat en statistiques, mathématiques, physique, science des données ou informatique.
• 3+ années d'expérience en conception et déploiement de solutions d'apprentissage automatique.
• Expérience des architectures RAG et de la recherche vectorielle.
• Maîtrise de Python, SQL, Git, MLflow, DevOps et MLOps.

Responsibilities

• Concevoir et déployer des solutions d'IA générative de bout en bout (RAG, vecteurs, assistants).
• Sélectionner et optimiser les modèles et cadres d'orchestration selon le besoin et confidentialité.
• Mettre en place évaluation, traçabilité et garde-fous (qualité et biais).
• Opérationnaliser les solutions avec MLflow, Model Serving et Unity Catalog (MLOps/DevSecOps).
• Recueillir et vulgariser les besoins d'affaires auprès des parties prenantes.

Skills

Python

SQL

Git

MLflow

DevOps

MLOps

RAG architectures

Vector search

Education

Baccalauréat en statistiques / mathématiques / informatique / data science

Tools

MLflow

Unity Catalog

Model Serving

Job description

AppOX recherche une ou un expert·e en IA générative pour concevoir, déployer et opérationnaliser des solutions fondées sur les grands modèles de langage, avec le niveau d'évaluation, de traçabilité et de protection des données qu'exigent les environnements organisationnels d'envergure.

Responsabilités

• Concevoir et déployer des solutions d'IA générative de bout en bout : RAG, recherche vectorielle, assistants et architectures agentiques
• Sélectionner, intégrer et optimiser les modèles et les cadres d'orchestration en fonction du besoin d'affaires, des coûts et des contraintes de confidentialité
• Mettre en place l'évaluation, l'observabilité et les garde-fous des solutions déployées (qualité des réponses, traçabilité, journalisation)
• Opérationnaliser les solutions avec MLflow, Model Serving et Unity Catalog, dans une démarche MLOps et DevSecOps
• Contribuer au recueil et à la rédaction de besoins d'affaires et vulgariser les possibilités et les limites de l'IA générative auprès des parties prenantes

Baccalauréat en statistique, mathématiques, physique, science des données, informatique, ingénierie, intelligence artificielle, science économique ou tout autre diplôme universitaire comprenant de l'analyse quantitative avancée ou de la programmation.

Expérience requise

• 3+ années d'expérience en conception et en déploiement de solutions d'apprentissage automatique, dont une expérience concrète de mise en production de solutions fondées sur les grands modèles de langage
• Expérience des architectures RAG, de la recherche vectorielle et des cadres d'orchestration et d'agents
• Maîtrise de Python, SQL, Git, MLflow, DevOps et MLOps
• Expérience en évaluation, en observabilité et en encadrement responsable des solutions d'IA (qualité, biais, confidentialité)

Une des certifications suivantes est requise :