Data Engineer (Python, SQL, pipelines de données), lab IA et données, Montréal (télétravail)

Abbeal; Montreal; Remote; CAD 85,000 - 120,000; Full time

Job summary

Abbeal recrute un Data Engineer pour concevoir, développer et maintenir des pipelines de données dans un lab IA et données à Montréal, en télétravail.

Vous travaillerez aux côtés des ML engineers et data scientists sur plusieurs projets clients, en utilisant Python, SQL, ETL/ELT et des environnements cloud (AWS, GCP ou Azure). Poste permanent et dynamique, avec des défis croissants et une organisation en sprints.

Qualifications

• Excellente maîtrise de Python et SQL avancé.
• Expérience concrète de pipelines ETL/ELT en production.
• Bases de données relationnelles, architecture et intégration de systèmes de données.
• Développement et déploiement sur le cloud (AWS, GCP ou Azure).
• Git, CI/CD et bonnes pratiques : qualité du code, tests, documentation.
• Autonomie, rigueur et communication claire au sein d'une équipe multidisciplinaire.

Responsibilities

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données ETL/ELT.
• Intégrer des données issues de sources et de systèmes variés.
• Concevoir et optimiser les infrastructures de données selon les contraintes de chaque projet.
• Garantir la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données.
• Travailler main dans la main avec les ML engineers et les data scientists.
• Participer aux échanges avec les clients, au cadrage, aux choix d'architecture et à la R&D.
• Documenter les solutions livrées.

Skills

Python

SQL

ETL/ELT

Cloud

Git

CI/CD

Tests & Docs

Autonomie & Communication

Tools

Neo4j

Neptune

Airflow

Dagster

dbt

Spark

PySpark

Docker

Terraform

Job description

Data Engineer (Python, SQL, pipelines de données), lab IA et données, Montréal (télétravail)

Poste permanent chez Abbeal : concevoir et faire tourner les pipelines de données de plusieurs projets clients au sein d'un lab IA. Python, SQL, ETL/ELT, cloud. Télétravail au Québec.

Abbeal recrute un ou une data engineer en poste permanent. Vous rejoignez notre équipe et travaillez au sein d'un lab spécialisé en IA, en machine learning et en ingénierie des données, sur plusieurs projets clients en parallèle.

Le lab est une petite équipe technique qui conçoit des solutions de données et d'IA pour des clients de secteurs variés. Les projets se succèdent et se chevauchent : au fil de l'année, vous passerez d'un environnement à l'autre, avec des stacks et des contraintes différentes. C'est un poste pour quelqu'un qui aime varier les sujets et qui apprend vite.

Le rôle

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données ETL/ELT
• Intégrer des données issues de sources et de systèmes variés
• Concevoir et optimiser les infrastructures de données selon les contraintes de chaque projet
• Garantir la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données
• Travailler main dans la main avec les ML engineers et les data scientists qui exploitent ces données
• Participer aux échanges avec les clients, au cadrage, aux choix d'architecture et à la R&D
• Documenter les solutions livrées

Profil recherché

• Excellente maîtrise de Python et SQL avancé
• Expérience concrète de pipelines ETL/ELT en production
• Bases de données relationnelles, architecture et intégration de systèmes de données
• Développement et déploiement sur le cloud (AWS, GCP ou Azure)
• Git, CI/CD et bonnes pratiques : qualité du code, tests, documentation
• Autonomie, rigueur et communication claire au sein d'une équipe multidisciplinaire

Atouts

• Technologies de graphes (Neo4j, Neptune, graphes de connaissances) : un vrai plus
• Orchestration avec Airflow ou Dagster, dbt, Spark ou PySpark
• Docker et Terraform
• Expérience en conseil, en petite équipe technique ou sur des projets d'IA appliquée

Ces atouts sont des exemples, pas une liste à cocher : la maîtrise des concepts et la capacité d'adaptation comptent davantage.

Modalités

• Poste permanent chez Abbeal
• Télétravail, sur le fuseau horaire du Québec
• Français et anglais idéalement, profils anglophones bienvenus
• Organisation en sprints courts, avec un suivi rigoureux des tâches

Data Engineer (Python, SQL, pipelines de données), lab IA et données, Montréal (télétravail)