Ingénieur·e ML Ingénierie ML / MLOps Québec, Canada Hybride 2+ ans

Visiontoprofit; Quebec; Hybrid; CAD 70,000 - 100,000; Full time

Job summary

AppOX recherche un ingénieur ML pour déployer et opérationnaliser des modèles d'apprentissage automatique et les mettre en production, en utilisant Python, SQL, Git, MLflow et DevOps. Vous recruterez et formalisez les besoins métiers en collaboration avec les parties prenantes.

Le candidat doit posséder un baccalauréat en statistiques, mathématiques ou domaine connexe et au moins 2 ans d'expérience dans le déploiement ML, avec une certification Databricks ML Associate recommandée.

Qualifications

• Baccalauréat en statistiques, mathématiques, physique, science des données, informatique, ingénierie, intelligence artificielle, géomatique, science économique ou équivalent.
• 2+ années d'expérience dans le déploiement ou l'opérationnalisation de modèles ML.
• Expérience en mise en production de solutions ML avec Python, SQL, Git, MLflow, DevOps, MLOps et DevSecOps.
• Databricks Certified Machine Learning Associate.

Responsibilities

• Déployer et opérationnaliser des modèles ML.
• Mettre en production des solutions ML utilisant Python, SQL, Git, MLflow, Unity Catalog, DevOps, MLOps et DevSecOps.
• Contribuer au recueil et à la rédaction des besoins d'affaires.

Skills

Déploiement ML

Rédaction des besoins métiers

Travail en équipe

Education

Baccalauréat en statistiques, mathématiques, physique, science des données, informatique, ingénierie, IA ou équivalent

Tools

Python

SQL

Git

MLflow

Unity Catalog

DevOps

MLOps

DevSecOps

Databricks

Job description

AppOX recherche une ou un ingénieur·e ML pour prendre en charge le déploiement et l'opérationnalisation de modèles d'apprentissage automatique, incluant la mise en production de solutions ML.

Responsabilités

• Déployer et opérationnaliser des modèles d'apprentissage automatique (ML)
• Mettre en production des solutions ML intégrant Python, SQL, Git, MLflow, Unity Catalog, DevOps, MLOps et DevSecOps
• Contribuer au recueil et à la rédaction de besoins d'affaires

Baccalauréat en statistique, mathématiques, physique, science des données, informatique, ingénierie, intelligence artificielle, géomatique, science économique ou tout autre diplôme universitaire comprenant l'analyse quantitative et statistique avancée.

Expérience requise

• 2+ années d'expérience dans le déploiement ou l'opérationnalisation de modèles d'apprentissage automatique (ML)
• Expérience dans la mise en production de solutions ML avec Python, SQL, Git, MLflow, DevOps, MLOps et DevSecOps
• Expérience dans le recueil et la rédaction de besoins d'affaires
• Databricks Certified Machine Learning Associate