ML Engineer (Python, MLOps, IA générative), lab IA et données, Montréal (télétravail) →

Abbeal; Montreal; Remote; CAD 90,000 - 130,000; Full time

Benefits offered by this job

Télétravail flexible

Équipe technique spécialisée IA

Job summary

Abbeal recrute un ingénieur ML expérimenté pour transformer des prototypes en systèmes de production sur plusieurs projets client dans un lab IA et données. Le poste est en télétravail depuis le Québec, avec une organisation en sprints et une collaboration étroite avec une équipe multidisciplinaire.

Vous concevrez et déploierez des solutions ML et IA, développerez des API et des pipelines d’entraînement et d’inférence, et participerez à l’architecture et aux choix technologiques, tout en

Qualifications

• Maîtrise avancée de Python et bonnes bases en génie logiciel (architecture, tests, qualité du code).
• Expérience en ML et IA avec scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow.
• Mise en production de modèles et développement d'API/services backend.
• Pratiques MLOps, containers et orchestration (Docker, Kubernetes).
• Cloud (AWS, GCP ou Azure), CI/CD et versionning Git.

Responsibilities

• Concevoir et développer des solutions de ML et d’IA en appliquant les bonnes pratiques du génie logiciel.
• Transformer des prototypes en applications robustes, prêtes pour la production.
• Développer des API, des services et des pipelines d’entraînement et d’inférence.
• Déployer, surveiller et optimiser les systèmes de ML et d’IA en production.
• Contribuer à l’architecture logicielle, aux pratiques MLOps et à l’automatisation des déploiements.
• Participer aux échanges avec les clients, au cadrage et à la R&D.

Skills

Python

Génie logiciel

ML/IA

MLOps

Docker

Kubernetes

Clouds (AWS/GCP/Azure)

CI/CD

Tools

Docker

Kubernetes

Job description

ML Engineer (Python, MLOps, IA générative), lab IA et données, Montréal (télétravail)

Poste permanent chez Abbeal : transformer des prototypes de machine learning et d'IA en systèmes fiables en production, sur plusieurs projets clients d'un lab IA. Télétravail au Québec.

Abbeal recrute un ou une ML engineer en poste permanent. Vous rejoignez notre équipe et travaillez au sein d'un lab spécialisé en IA, en machine learning et en ingénierie des données, sur plusieurs projets clients en parallèle.

Le lab est une petite équipe technique qui conçoit des solutions d'IA et de machine learning pour des clients de secteurs variés. Son savoir-faire : passer vite d'une idée à un prototype, puis d'un prototype à un système fiable. Au fil de l'année, vous interviendrez sur plusieurs projets, chacun avec ses données, ses contraintes et sa stack.

Le rôle

• Concevoir et développer des solutions de ML et d'IA en appliquant les bonnes pratiques du génie logiciel
• Transformer des prototypes en applications robustes, prêtes pour la production
• Développer des API, des services et des pipelines d'entraînement et d'inférence
• Déployer, surveiller et optimiser les systèmes de ML et d'IA en production
• Contribuer à l'architecture logicielle, aux pratiques MLOps et à l'automatisation des déploiements
• Participer aux échanges avec les clients, au cadrage, aux choix d'architecture et à la R&D

Profil recherché

• Excellente maîtrise de Python et solides bases en génie logiciel : architecture, tests, qualité du code
• Machine learning avec scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow
• Expérience de mise en production de modèles
• Développement d'API et de services backend
• Pratiques MLOps, Docker et Kubernetes
• Cloud AWS, GCP ou Azure, Git et CI/CD
• Autonomie, rigueur et communication claire au sein d'une équipe multidisciplinaire

Atouts

• LLM, RAG et IA générative, agents IA
• Services de ML sur le cloud : SageMaker, Vertex AI, Azure Machine Learning
• Expérience en conseil, en petite équipe technique ou sur des projets d'IA appliquée

Ces atouts sont des exemples, pas une liste à cocher : la maîtrise des concepts et la capacité d'adaptation comptent davantage.

Modalités

• Poste permanent chez Abbeal
• Télétravail, sur le fuseau horaire du Québec
• Français et anglais idéalement, profils anglophones bienvenus
• Organisation en sprints courts, avec un suivi rigoureux des tâches

ML Engineer (Python, MLOps, IA générative), lab IA et données, Montréal (télétravail)