Scientifique des données Science des données Québec, Canada Hybride 3+ ans

Visiontoprofit; Quebec; Hybrid; CAD 80,000 - 115,000; Full time

Job summary

AppOX recherche une ou un scientifique des données pour contribuer à des mandats de modélisation et de développement de solutions d'apprentissage automatique (ML) dans un environnement organisationnel d'envergure.

Responsabilités : développer des solutions de modélisation ou d'apprentissage automatique, contribuer au recueil et à la rédaction des besoins d'affaires, et utiliser des outils propres aux équipes de valorisation de données (Python, SQL, Git, DevOps et MLOps).

Qualifications

• Diplôme universitaire correspondant à l'analyse statistique et data science.
• Expérience de modélisation ou de développement ML requise (3+ années).
• Connaissance des outils Python, SQL, Git, DevOps et MLOps.

Responsibilities

• Développer des solutions de modélisation ou d'apprentissage automatique (ML).
• Contribuer au recueil et à la rédaction des besoins d'affaires.
• Utiliser des outils propres aux équipes de valorisation de données (Python, SQL, Git, DevOps, MLOps).

Skills

Python

SQL

Git

DevOps

MLOps

Education

Baccalauréat en statistiques, mathématiques, physique, science des données, informatique, ingénierie, IA ou domaine connexe

Tools

Databricks

Job description

AppOX recherche une ou un scientifique des données pour contribuer à des mandats de modélisation et de développement de solutions d'apprentissage automatique (ML) dans un environnement organisationnel d'envergure.

Responsabilités

• Développer des solutions de modélisation ou d'apprentissage automatique (ML)
• Contribuer au recueil et à la rédaction de besoins d'affaires
• Utiliser des outils propres aux équipes de valorisation de données (Python, SQL, Git, DevOps, MLOps)

Baccalauréat en statistique, mathématiques, physique, science des données, informatique, ingénierie, intelligence artificielle, géomatique, science économique ou tout autre diplôme universitaire comprenant l'analyse de statistique avancée.

Expérience requise

• 3+ années d'expérience en modélisation ou développement de solutions d'apprentissage automatique (ML)
• Expérience comme conseillère ou conseiller en science des données (ou scientifique de données) dans un environnement organisationnel d'envergure
• Maîtrise des outils Python, SQL, Git, DevOps et MLOps
• Expérience dans le recueil et la rédaction de besoins d'affaires
• Databricks Certified Machine Learning Associate