Ingénieur·e de données Ingénierie des données Québec, Canada Hybride 3+ ans

Visiontoprofit; Quebec; Hybrid; CAD 85,000 - 120,000; Full time

Job summary

Visiontoprofit recherche un ingénieur·e de données pour concevoir et optimiser des pipelines ETL et des bases de données, afin d’améliorer la qualité et la scalabilité des solutions analytiques. Vous mettrez en production des solutions ML utilisant Python, SQL, Spark et Unity Catalog, et participerez au recueil et à la rédaction des besoins d’affaires.

Le poste exige au moins 3 années d’expérience et un diplôme pertinent.

Qualifications

• Baccalauréat en statistiques, mathématiques, physique, science des données, informatique, ingénierie, IA, géomatique ou domaine connexe.
• 3+ années d'expérience en ETL et optimisation de bases de données pour des équipes analytiques.
• Expérience en mise en production de solutions ML avec Python, SQL, Git, Spark et DevOps.
• Expérience dans le recueil et la rédaction de besoins d'affaires.

Responsibilities

• Concevoir et optimiser des pipelines ETL et des bases de données.
• Assurer la qualité et la scalabilité des solutions pour des équipes analytiques.
• Mettre en production des solutions ML intégrant Python, SQL, Git, Spark, Unity Catalog et DevOps.
• Contribuer au recueil et à la rédaction de besoins d'affaires.

Skills

ETL

QA

SQL

Python

Spark

Git

DevOps

Unity Catalog

Besoins métier

Education

Baccalauréat ou équivalent

Job description

AppOX recherche une ou un ingénieur·e de données pour l'optimisation de bases de données, l'assurance qualité, la scalabilité et la mise en production de solutions ML pour des équipes analytiques.

Responsabilités

• Concevoir et optimiser des pipelines ETL et des bases de données
• Assurer la qualité et la scalabilité des solutions pour des équipes analytiques
• Mettre en production des solutions ML intégrant Python, SQL, Git, Spark, Unity Catalog et DevOps
• Contribuer au recueil et à la rédaction de besoins d'affaires

Baccalauréat en statistique, mathématiques, physique, science des données, informatique, ingénierie, intelligence artificielle, géomatique, science économique ou tout autre diplôme universitaire comprenant l'analyse quantitative et statistique.

Expérience requise

• 3+ années d'expérience en ETL, optimisation de bases de données, assurance qualité et scalabilité pour des équipes analytiques
• Expérience dans la mise en production de solutions ML avec Python, SQL, Git, Spark et DevOps
• Expérience dans le recueil et la rédaction de besoins d'affaires