Scientifique des données sénior Science des données Québec, Canada Hybride 8+ ans

Visiontoprofit; Quebec; Hybrid; CAD 110,000 - 160,000; Full time

Job summary

AppOX recherche un data scientist sénior pour concevoir, développer et déployer des modèles d'apprentissage automatique au sein d’un environnement organisationnel de grande envergure à Québec ou dans la région. Vous contribuerez au recueil des besoins d'affaires lors des transformations et utiliserez des outils dédiés aux équipes de valorisation de données.

Le candidat idéal possède au moins 8 années d'expérience en modélisation ML, une expérience avérée en conseil data et la maîtrise de Python,

Qualifications

• Concevoir, développer et déployer des modèles ML.
• Rédiger et recueillir les besoins d’affaires dans un contexte de transformation organisationnelle.
• Utiliser des outils propres aux équipes de valorisation de données : Python, SQL, Git, DevOps, MLOps.
• Collaborer avec de multiples interlocutrices et interlocuteurs dans des projets à forte complexité.
• Databricks Certified Machine Learning Associate.

Responsibilities

• Concevoir, développer et déployer des modèles ML pour des clients dans un cadre organisationnel complexe.
• Contribuer au recueil et à la rédaction des besoins d’affaires liés à la transformation.
• Utiliser et faire évoluer les outils ML (Python, SQL, Git, DevOps, MLOps).
• Collaborer avec des équipes et parties prenantes variées sur des projets complexes.]

Skills

Modélisation ML

Conseil en science des données

Rédaction des besoins d’affaires

Education

Baccalauréat en statistiques/Mathématiques/ science des données

Tools

Python

SQL

Git

DevOps

MLOps

Databricks

Job description

AppOX recherche une ou un scientifique des données sénior pour un mandat client dans un environnement organisationnel de grande envergure, comportant plusieurs paliers administratifs et un grand nombre d'interlocutrices et d'interlocuteurs.

Responsabilités

• Concevoir, développer et déployer des modèles d'apprentissage automatique (ML)
• Contribuer au recueil et à la rédaction de besoins d'affaires dans un contexte de transformation organisationnelle
• Utiliser des outils propres aux équipes de valorisation de données (Python, SQL, Git, DevOps, MLOps)
• Collaborer avec de multiples interlocutrices et interlocuteurs dans des projets à forte complexité

Baccalauréat en statistique, mathématiques, physique, science des données, informatique, ingénierie, intelligence artificielle, géomatique, science économique ou tout autre diplôme universitaire comprenant l'analyse de statistique avancée, reconnu au Québec.

Expérience requise

• 8+ années d'expérience en modélisation en apprentissage automatique (ML)
• Expérience significative comme conseillère ou conseiller en science des données (ou scientifique de données) dans des environnements organisationnels complexes et de grande envergure
• Maîtrise des outils propres aux équipes de valorisation de données : Python, SQL, Git, DevOps et MLOps
• Expérience dans le recueil et la rédaction de besoins d'affaires en contexte de transformation organisationnelle
• Databricks Certified Machine Learning Associate