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Job summary
Uma farmacêutica internacional em São Paulo busca um profissional para liderar a migração de ambientes de dados para uma arquitetura moderna na nuvem. O candidato ideal deve ter formação em Tecnologia da Informação, ser fluente em inglês e ter domínio em ferramentas como SQL, Python e Databricks. Além disso, é necessário ter conhecimento em CI/CD, Kubernetes e experiência em bancos de dados relacionais e NoSQL. A posição oferece um ambiente colaborativo e oportunidades de crescimento.
Qualifications
- Formação superior em Tecnologia da Informação ou áreas correlatas.
- Inglês avançado.
- Domínio em SQL, Python, PySpark/Spark e Github.
- Experiência com Databricks e AWS.
- Conhecimento em arquitetura de dados, modelagem e mapeamento.
- Conhecimento em CI/CD, Kubernetes e Linux.
- Experiência com bancos de dados relacionais e NoSQL.
- Desejável conhecimento no mercado farmacêutico.
Responsibilities
- Acompanhar a migração de ambiente de dados para arquitetura moderna na AWS.
- Projetar e manter pipelines de dados escaláveis.
- Desenvolver infraestrutura de ETL com foco em Big Data e Cloud.
- Atuar na migração de processos e estruturas legadas.
- Garantir a qualidade, governança e catalogação dos dados.
- Trabalhar em parceria com áreas como Ciência de Dados e TI.
- Automatizar processos e garantir escalabilidade das soluções.
- Definir e aplicar padrões de nomenclatura e modelagem de dados.
- Ser responsável por ambientes de armazenamento como Data Lake.
- Assegurar conformidade com normas de segurança e privacidade.
Skills
Education
Tools
Venha fazer parte da Daiichi Sankyo, farmacêutica japonesa, que tem como missão contribuir para a melhoria da qualidade de vida das pessoas ao redor do mundo por meio da criação e do suprimento de medicamentos inovadores que atendem diversas necessidades médicas.
Temos uma cultura de colaboração e confiança e aqui, queremos nos desenvolver e crescer juntos.
Somos uma empresa inclusiva e que abraça a diversidade. Todos e todas são bem-vindos, independente de sexo, etnia, religião, orientação sexual ou qualquer tipo de deficiência.
Aqui o seu talento fala mais alto!
Para mais informações sobre a forma como seus dados serão tratados, acesse a Política de Privacidade da DSBR.
- Acompanhar a migração de ambiente de dados on-premises (Microsoft SQL Server, Analysis Services e ETLs legados) para uma arquitetura moderna baseada em Databricks na AWS;
- Projetar e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes, alinhados às necessidades de negócio;
- Desenvolver infraestrutura de ingestão, transformação e carga de dados (ETL/ELT) com foco em tecnologias de Big Data e Cloud;
- Atuar na migração de processos e estruturas de dados legadas para a nova arquitetura em nuvem;
- Garantir a qualidade, governança, anonimização e catalogação dos dados;
- Trabalhar em parceria com áreas como Ciência de Dados, Arquitetura, TI e Produto para suportar iniciativas estratégicas;
- Automatizar processos, otimizar performance e garantir escalabilidade das soluções;
- Definir e aplicar padrões de nomenclatura, modelagem e documentação de dados;
- Ser responsável por ambientes de armazenamento como Data Lake e Data Warehouse;
- Assegurar conformidade com normas de segurança, privacidade e EHS;
- Manter o ambiente atual on-premisses com as ferramentas Microsoft SQL Server e Analysis Services.
- Formação superior em Tecnologia da Informação ou áreas correlatas;
- Inglês avançado;
- Domínio em SQL, Python, PySpark/Spark e Github;
- Experiência com Databricks e AWS;
- Conhecimento em arquitetura de dados, modelagem e mapeamento;
- Conhecimento em CI/CD, Kubernetes e Linux;
- Experiência com bancos de dados relacionais (SQL Server, MySQL, PostgreSQL) e NoSQL (MongoDB, Cassandra, HBase);
- Desejável conhecimento no mercado farmacêutica.
* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.