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Tempo integral
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Resumo da oferta

Uma empresa de recuperação de crédito em São Paulo busca profissionais formados nas áreas de Exatas para integrar o time de Analytics. Os candidatos devem ter fortes habilidades em matemática e estatística, além de conhecimento em linguagem de programação R e/ou Python. As responsabilidades incluem o desenvolvimento de modelos estatísticos e ferramentas analíticas. A empresa oferece bônus, plano de saúde e trabalho híbrido.

Serviços

Bônus de 0 a 6 salários/ano
Plano de Saúde - Bradesco
Seguro de Vida - Bradesco Seguros
Vale Refeição/Vale Alimentação: R$ 57 por dia
Vale Transporte ou Vale Combustível
Acesso ao Total Pass
DayOff no mês do aniversário

Qualificações

  • Fortes habilidades em matemática e estatística.
  • Capacidade de abstrair conceitos em linguagem matemática.
  • Interesse em crescer e ser engajado.
  • Pensamento orientado a dados.

Responsabilidades

  • Desenvolvimento, manutenção e monitoramento de modelos estatísticos e de machine learning.
  • Desenvolvimento de ferramentas e suporte analítico para outras áreas.
  • Execução da coleta/preparação de dados e visualização.

Conhecimentos

Matemática
Estatística
Programação em R
Programação em Python
Modelos de regressão
Machine learning
Raciocínio lógico

Formação académica

Graduação em Estatística, Matemática, Física, Computação
Descrição da oferta de emprego
Overview

Estamos a procura de profissionais formados na área de Exatas (Estatística, Matemática, Física, Computação, semelhantes) para integrar o time de Analytics da RCB. O profissional irá atuar no desenvolvimento e entrega de atividades e projetos na área de dados.

Responsabilidades
  • Desenvolvimento, manutenção e monitoramento de modelos estatísticos e de machine learning;
  • Desenvolvimento de ferramentas e suporte analítico para as outras áreas da empresa;
  • Possibilidade de executar as etapas de coleta/preparação dos dados, análise exploratória, ajuste de modelos e visualização.
Habilidades e Qualificações
  • Fortes habilidades em Matemática e Estatística;
  • Abstração de conceitos em linguagem matemática;
  • Pensamento orientado a dados;
  • Conhecimentos em linguagem de programação R e/ou Python;
  • Conhecimentos em modelos de regressão e/ou classificação;
  • Conhecimento prévio em modelagem estatística/machine learning;
  • Analítico, crítico, proativo e colaborativo;
  • Boas habilidades interpessoais, raciocínio lógico, tenha interesse em crescer e ser engajado.
Benefícios e modelo de trabalho
  • 🎁 Bônus: De 0 a 6 salários/ano;
  • 🏥 Plano de Saúde - Bradesco (Sem desconto em folha para o titular);
  • ❤️ Seguro de Vida - Bradesco Seguros;
  • 🍽️ Vale Refeição/Vale Alimentação: R$ 57 (por dia), no cartão flexível Caju;
  • 🚗 Vale Transporte ou Vale Combustível (Sem desconto em folha);
  • 🏋🏻 Acesso ao Total Pass;
  • 🎉 DayOff no mês do seu aniversário;
  • 💼 Modelo de Trabalho: Híbrido;
  • 🏢 Local de Trabalho: Berrini - São Paulo

O Grupo RCB é especializado em estruturar, investir e operar recebíveis e ativos de crédito.

Nossa missão é ser agente indispensável no ciclo de crédito, agregando a maior eficiência e inovação tecnológica na gestão de crédito e recebíveis.

AITAPEVA Recuperação de Créditos, como parte do Grupo RCB, é uma das principais empresas de gestão e recuperação de crédito. Gerenciamos e compramos créditos oriundos das principais instituições financeiras e empresas, administrando seus contratos de forma transparente e ágil.

Entendemos que cada cliente tem uma história única e que as vezes passa por situações difíceis. Assim, nos comprometemos em oferecer facilidade no atendimento e soluções flexíveis, garantindo uma resolução ágil e adequada à situação de cada um.

Construímos nosso negócio com base em princípios sólidos: Transparência e Ética, Espirito Empreendedor, Excelência e Resultado e Meritocracia.

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* O salário de referência é obtido com base em objetivos de salário para líderes de mercado de cada segmento de setor. Serve como orientação para ajudar os utilizadores Premium na avaliação de ofertas de emprego e na negociação de salários. O salário de referência não é indicado diretamente pela empresa e pode ser significativamente superior ou inferior.

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