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Engenheiro De Dados Sênior (Com Experiência Em Configuração De Databricks Na Azure)
Job summary
Uma empresa de soluções digitais referência no mercado busca um Engenheiro de Dados Sênior para estruturar uma nova arquitetura de dados. O profissional trabalhará com Azure Databricks, coordenando a criação e governança do ambiente de dados, além de implementar padrões técnicos e pipelines escaláveis. É necessário ter experiência com Azure e integração com Unity Catalog, oferecendo a oportunidade de impactar a tecnologia usada em várias áreas da empresa.
Qualifications
- Experiência comprovada em ambiente Databricks no Azure.
- Conhecimento em configuração de Unity Catalog e governança.
- Habilidade em criar pipelines de dados escaláveis.
Responsibilities
- Configurar e administrar o ambiente Databricks na Azure.
- Criar e estruturar o Unity Catalog e suas políticas.
- Implementar RBAC e garantir a governança dos dados.
Skills
Tools
São Paulo / SP
Home Office (1x por mês presencial)
PJ
Sim
Somos a MOL – Mediação Online, referência em soluções digitais para resolução de conflitos. Nossas plataformas conectam empresas e consumidores de forma eficiente, escalável e com foco na experiência do usuário. Estamos em constante transformação e buscamos profissionais que queiram construir tecnologia com impacto social e escalabilidade real.
Estamos estruturando uma nova arquitetura de dados na MOL e buscamos um Engenheiro de Dados Sênior com experiência comprovada na configuração e governança do Azure Databricks, incluindo:
- Criação e configuração de workspaces Databricks em Azure
- Integração com Unity Catalog e gerenciamento de permissões
- Configuração de clusters, pools, jobs, tokens, service principals
- Integração Databricks & Azure Data Lake Storage (ADLS)
- Configuração de metastore, tables, schemas e catalogação
- Suporte a governança e conformidade (ISO, RBAC, ACLs etc.)
O desafio envolve participar desde o desenho da arquitetura até a implementação completa de um ecossistema moderno, escalável e governado, que dará suporte às áreas de negócio, produtos, BI e iniciativas de Inteligência Artificial.
O profissional atuará ao lado do time de tecnologia e das áreas de negócio, transformando dados em informação confiável e criando padrões sólidos de ingestão, modelagem e qualidade. Além disso, será responsável por:
- Configurar e administrar o ambiente Databricks dentro da Azure
- Criar e estruturar o Unity Catalog, incluindo metastore, schemas e policies
- Implementar RBAC / ACLs e garantir governança sobre dados sensíveis
- Configurar integrações seguras com ADLS, Key Vault, AAD e redes
- Definir padrões técnicos de arquitetura em Lakehouse
- Criar pipelines de ingestão, transformação e orquestração
- Apoiar decisões de arquitetura de dados de toda a empresa
- Garantir boas práticas de performance, escalabilidade e custo (FinOps)
* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.