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Engenharia de Dados AWS Sênior - 125891
Job summary
Uma empresa líder em soluções tecnológicas busca um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar remotamente no desenvolvimento e otimização de pipelines de dados utilizando uma variedade de serviços AWS. O candidato ideal deve ter experiência avançada em AWS, conhecimento em programação Python e habilidades em DevOps. Valorizamos profissionais colaborativos, que busquem soluções inovadoras e estejam dispostos a se desafiar em um ambiente dinâmico. Oferecemos um ambiente de trabalho que promove o crescimento profissional e valorização do talento.
Qualifications
- Experiência avançada em AWS e seus principais serviços para engenharia de dados.
- Domínio de linguagens de programação como Python.
- Familiaridade com boas práticas de segurança em ambientes AWS.
Responsibilities
- Projetar e desenvolver pipelines de dados escaláveis utilizando serviços AWS.
- Trabalhar em colaboração com equipes de negócios e ciência de dados.
- Aplicar práticas de DevOps em soluções de dados, utilizando CI/CD e automação.
Skills
Profissional de nível Sênior que atue com Engenharia de Dados AWS. Irá atuar na modalidade 100% remota.
Requisitos e qualificações;
- Projetar e desenvolver pipelines de dados escaláveis utilizando serviços AWS, como S3, Glue, Athena, Redshift, Lambda e EMR. Implementar soluções de ingestão, transformação e modelagem de dados com foco em alta performance e segurança;
- Trabalhar em colaboração com equipes de negócios e ciência de dados para traduzir requisitos em soluções técnicas eficientes. Monitorar, otimizar e garantir a qualidade dos dados nos pipelines e sistemas;
- Aplicar práticas de DevOps em soluções de dados, utilizando CI/CD e automação. Garantir conformidade com regulamentações e melhores práticas de governança de dados. Requisitos técnicos: Experiência avançada em AWS e seus principais serviços para engenharia de dados (S3, Glue, Lambda, Redshift, DynamoDB, Athena, etc.);
- Domínio de linguagens de programação como Python para manipulação e processamento de dados. Conhecimento de ferramentas de orquestração de dados, como Apache Airflow ou AWS Step Functions. Experiência em banco de dados relacional e não relacional (PostgreSQL, MongoDB, DynamoDB);
- Familiaridade com boas práticas de segurança em ambientes AWS (IAM, KMS, criptografia de dados). Experiência em soluções de streaming de dados (Kafka, Kinesis). Conhecimento em controle de versão e pipelines de CI/CD utilizando ferramentas como GitHub, Jenkins, ou CodePipeline.
Procuramos uma pessoa que:
- Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
- Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;
- Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
- Tenha habilidades de resolução de problemas;
- Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;
- Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.
Big enough to deliver – small enough to care.
#VempraGFT
#VamosVoarJuntos
#ProudToBeGFT
* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.