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Engenharia De Dados Aws Pleno / Sênior - Id 123360
Gft Technologies
Pessoa Desenvolvedora Backend (Java / Kotlin) Pleno - Remoto
Cogna Educação
Rhuspe3065 E Rhuspe3066 | Desenvolvedor(A) Pl | Sesc Sede
Sesc Em Minas Gerais
Desenvolvedor Sênior (Java Spring Boot)
Quality Digital
Discover more opportunities than anywhere else. Find more jobs nowSr. Technical Customer Success Analyst
CAI Software, LLC
Connect with headhunters to apply for similar jobsEngenharia De Dados Aws Pleno / Sênior - Id 123360
Job summary
Uma empresa de tecnologia global, localizada em São Paulo, está contratando um Engenheiro de Dados AWS Sênior. Os candidatos devem ter experiência com linguagens de programação como Python e SQL, além de habilidades em arquitetura de dados e processamento de grandes volumes. A empresa oferece vários benefícios, como bolsa para cursos e horário de trabalho flexível. Uma ótima oportunidade para um profissional que busca crescimento e desafios em um ambiente colaborativo.
Benefits
Responsibilities
- Engenheiro de Dados Sênior com foco em arquitetura e ingestão de dados.
- Trabalhar em equipe e colaborar em soluções criativas.
- Gerenciar tempo e autonomia na resolução de problemas.
Skills
Tools
Sobre a vagaCom mais de 35 anos de mercado e localizada em 16 países, a GFT emprega mais de pessoas ao redor do mundo sendo pessoas no Brasil.Aqui, a diversidade, a igualdade e a inclusão estão no centro e garantir um ambiente de trabalho seguro para todas as pessoas faz parte de quem somos.Promovemos uma cultura de desenvolvimento e crescimento pautadas no nosso pilar de Continuous Scaled Learning porque acreditamos o uso inteligente da tecnologia é a chave para o sucesso nesse mundo digital.O que estamos buscando?
Engenharia de Dados AWS Sênior - ID Requisitos : Linguagem de Programação : Python, SQL, Scala, Pyspark, Shell Script.
Fundamentos : DataMesh, Database SQL e NoSQL, Hadoop Ecossistema, Engenharia de Software, Privacidade e Segurança.
Engenharia de Dados : Data Ingestion, Data Stream, PRocessamento Paralelo, Processamento Massivo.
Arquitetura de Dados : ETL vs ELT, Modelagem tradicional, Dimensional e Hibrido, Estruturado / Não Estruturado, Camada de Dados Brutos (SOR), Camada de Dados Harmonizados (SOT), Camada de Dados Especializados (SPEC), Data Analytics, Data Viz, Data Storytelling.
Experiencia com processamento distribuído e de grandes volumes de dados.
Vivência em Pipelines CI / CD (codepipeline / githubactions); Conhecimento nos serviços primários da AWS (Storage Gateway, Direct Connect, DMS, Lambda, Glue, RDS, API Gateway)Descrição comportamental : Procuramos uma pessoa que : Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;Tenha habilidades de resolução de problemas;Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.O que oferecemos : Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar;Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas;Programas de incentivo à Certificações;Horário de trabalho flexível;Plano personalizado de carreira e possibilidade de carreira internacional;Salários competitivos;Avaliação de desempenho anual com possibilidade de bonificação;Gympass;Previdência Privada;Auxílio-Creche;Assistência Médica;Assistência Odontológica;Seguro de Vida.Big enough to deliver – small enough to care.
#VempraGFT#VamosVoarJuntos#ProudToBeGFT
* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.