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Desenvolvedor(a) LLM/Backend (GenAI & Graph Data)- COM INGLÊS - Remoto
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Desenvolvedor(a) LLM/Backend (GenAI & Graph Data)- COM INGLÊS - Remoto
Zusammenfassung
Uma consultoria global de tecnologia e negócios está procurando um profissional para implementar e otimizar LLM Agents e desenvolver serviços backend. O candidato ideal deve ter experiência em desenvolvimento de agentes inteligentes, backend e bancos de dados de grafos. A empresa oferece um ambiente inclusivo e valoriza a diversidade em sua cultura organizacional.
Qualifikationen
- Experiência com modelos de linguagem (LLMs) e desenvolvimento de agentes inteligentes.
- Sólidos conhecimentos em desenvolvimento backend (Python, Node.js, Java, ou similar).
- Experiência com graph databases ou frameworks de grafos (Neo4j, AWS Neptune, GraphQL Federation, etc.) é altamente desejável.
- Entendimento de arquiteturas modernas de IA, pipelines de dados e integração de APIs.
- Capacidade de trabalhar em ambiente colaborativo e orientado a POC/MVP.
- Inglês avançado.
Aufgaben
- Implementar e otimizar LLM Agents e fluxos de raciocínio orientados por IA.
- Desenvolver e manter serviços de backend que suportem aplicações GenAI.
- Criar, testar e aprimorar prompts e estratégias de prompt engineering.
- Integrar lógica de grounding com estruturas e bancos de dados de grafos.
- Colaborar com engenheiros de grafos na modelagem e utilização de dados gráficos.
- Contribuir para a evolução do POC do GenAI PRT Tool.
- Participar de discussões arquiteturais e de design de soluções em IA generativa.
Kenntnisse
Ausbildung
Tools
Capco é uma consultoria global de tecnologia e negócios, focada no setor de serviços financeiros e energia, somos apaixonados por ajudar nossos clientes, temos 40 escritórios nas Américas, Europa e Ásia‑Pacífico! Se criatividade e inovação são sua paixão, a Capco é ideal para você. Vamos te apoiar e ajudar a acelerar sua carreira!
- Implementar e otimizar LLM Agents e fluxos de raciocínio orientados por IA.
- Desenvolver e manter serviços de backend que suportem aplicações GenAI.
- Criar, testar e aprimorar prompts e estratégias de prompt engineering para diferentes cenários de uso.
- Integrar lógica de grounding com estruturas e bancos de dados de grafos.
- Colaborar com engenheiros de grafos na modelagem, ingestão e utilização de dados gráficos.
- Contribuir para a evolução do POC do GenAI PRT Tool, garantindo escalabilidade, performance e qualidade técnica.
- Participar de discussões arquiteturais e de design de soluções envolvendo IA generativa.
- Experiência com modelos de linguagem (LLMs) e desenvolvimento de agentes inteligentes.
- Sólidos conhecimentos em desenvolvimento backend (Python, Node.js, Java, ou similar).
- Experiência com graph databases ou frameworks de grafos (Neo4j, AWS Neptune, GraphQL Federation, etc.) é altamente desejável.
- Entendimento de arquiteturas modernas de IA, pipelines de dados e integração de APIs.
- Capacidade de trabalhar em ambiente colaborativo e orientado a POC/MVP.
- Graduação em TI ou áreas correlatas.
- Inglês avançado.
- Experiência anterior com sistemas de conhecimento baseados em grafos.
- Familiaridade com ferramentas e frameworks de GenAI (LangChain, LlamaIndex, OpenAI APIs).
- Experiência em projetos do setor de seguros ou serviços financeiros.
NaCapco promovemos uma cultura inclusiva. Valorizamos a diversidade em todas as suas expressões. Pensamos, em conjunto, sempre em ações diversas de inclusão e de responsabilidade social através de comitês internos geridos pela nossa comunidade interna, como os grupos de Mulheres, Pessoas com Deficiência, Pessoas Negras, LGBTQIAPN+, Parentalidade, Gerações, entre outros. Nossas oportunidades são trabalhadas para todos(as)!
- Se você está ansioso(a) para progredir sua carreira conosco, candidate‑se e aguarde o contato de um de nossos recrutadores!
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* Der Gehaltsbenchmark wird auf Basis der Zielgehälter bei führenden Unternehmen in der jeweiligen Branche ermittelt und dient Premium-Nutzer:innen als Richtlinie zur Bewertung offener Positionen und als Orientierungshilfe bei Gehaltsverhandlungen. Der Gehaltsbenchmark wird nicht direkt vom Unternehmen angegeben. Er kann deutlich über bzw. unter diesem Wert liegen.