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Analista De Ti jobs in United States

Senior Data Scientist

Pasquali Solution

Itatiba

Remote

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Senior Staff Engineer (Machine Learning) - 45391

Turing

Boituva

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BRL 220,000 - 331,000

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Senior Data Scientist

Pasquali Solution

Cotia

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Senior Data Scientist

Pasquali Solution

Alvorada

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Data Consultant Brazil

Artefact

Propriá

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Senior Data Scientist

Pasquali Solution

Rondonópolis

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Cientista de Dados - Remoto

Getronics

Ananindeua

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Senior Data Scientist

Pasquali Solution

Extrema

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BRL 160,000 - 200,000

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Senior Staff Engineer (Machine Learning) - 45391

Turing

Boa Vista

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BRL 440,000 - 662,000

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Consultor(A) De Dados Aws

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Londrina

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BRL 80,000 - 120,000

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Cientista de dados

Pasquali Solution

Ananindeua

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Senior Data Scientist

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Nova Odessa

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Engenheiro De Dados

Brid Soluções

Distrito Federal

On-site

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Senior Staff Engineer (Machine Learning) - 45391

Turing

Arapiraca

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BRL 120,000 - 160,000

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Curitiba

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Betim

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BRL 160,000 - 200,000

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Engenheiro De Dados Sênior (Com Experiência Em Configuração De Databricks Na Azure)

MOL

Sorocaba

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Senior Data Scientist

Pasquali Solution

São Leopoldo

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Senior Data Scientist

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Timbó

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Senior Data Scientist

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Mogi das Cruzes

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Senior Data Scientist

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Sorocaba

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Data Scientist

Matchtech

Belo Horizonte

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Engenheiro De Dados Sr.

Juntos Somos Mais

Pinhais

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Senior Data Scientist

Pasquali Solution

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Full time

5 days ago

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Job summary

Uma empresa de soluções tecnológicas em Itatiba, Brasil, está buscando um profissional para desenvolver modelos de Machine Learning e realizar análises estatísticas. O candidato ideal deve possuir graduação em Ciência da Computação ou área relacionada, fluência em Inglês ou Espanhol, e solidificados conhecimentos em Python e SQL. A experiência com ambientes cloud é essencial. A vaga é home office e exige excelente comunicação e capacidade de atuação independente e colaborativa.

Qualifications

Experiência no desenvolvimento de modelos de Machine Learning, Data Mining, Feature Engineering e interpretabilidade de modelos.
Atuação com modelagem preditiva e análises estatísticas aplicadas a negócios.
Experiência com implementação em ambiente cloud (Azure, AWS, etc.).
Excelente comunicação verbal e escrita, com capacidade de traduzir conceitos complexos para públicos não técnicos.

Responsibilities

Capacidade de atuar de forma independente e colaborativa.

Skills

Inglês ou Espanhol avançado/fluente

Python

SQL

Redes Neurais

Deep Learning

NLP

DevOps

MLOps

Docker

Kubernetes

Education

Graduação em Ciência da Computação, Matemática, Física, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas

PhD ou Mestrado em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Matemática, Física, Estatística ou afins

Tools

Azure

AWS

Airflow

Git

Atuação : Home Office | Contratação: PJ | Início: Imediato

Requisitos Obrigatórios

Inglês ou Espanhol avançado / fluente
Graduação em Ciência da Computação, Matemática, Física, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas
Experiência no desenvolvimento de modelos de Machine Learning, Data Mining, Feature Engineering e interpretabilidade de modelos
Atuação com modelagem preditiva e análises estatísticas aplicadas a negócios
Sólidos conhecimentos em Python e SQL
Conhecimentos avançados em Redes Neurais, Deep Learning e NLP
Experiência com implementação em ambiente cloud (Azure, AWS, etc.)
Excelente comunicação verbal e escrita, com capacidade de traduzir conceitos complexos para públicos não técnicos
Capacidade de atuar de forma independente e colaborativa
Conhecimentos em DevOps, Pipelines, Git, CI / CD, MLOps, Airflow, Docker, Kubernetes

Requisitos Desejáveis

PhD ou Mestrado em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Matemática, Física, Estatística ou afins
Experiência com NLP, processamento de áudio (STT / TTS) e processamento de imagens
Desenvolvimento de algoritmos escaláveis
Conhecimentos em APIs de LLMs e frameworks como LangChain, OpenAI, Hugging Face
Vivência com dados não estruturados (áudio, texto e imagens)
Conhecimentos em arquitetura de dados
Experiência com visualização de dados e dashboards

* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.