Wanted: Senior Generative Ai Engineer

Compass Uol; Eusébio; Presencial; BRL 200 000 - 320 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Compass UOL no Eusébio, Ceará, Brasil, busca um(a) Engenheiro(a) de IA Generativa sênior para desenvolver e evoluir soluções baseadas em LLMs, agentes autônomos e arquitetura RAG, assegurando escalabilidade e governança.

Você irá integrar modelos de IA a sistemas corporativos, projetar pipelines de ingestão, indexação e recuperação de dados, além de colaborar com times multidisciplinares para automação e melhorias contínuas, mantendo foco em performance e confiabilidade.

Qualificações

• Experiência com IA Generativa, LLMs e desenvolvimento de Agentes de IA.

Responsabilidades

• Desenvolver e evoluir Agentes de IA para ambientes de produção.
• Projetar, implementar e otimizar arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Desenvolver pipelines de ingestão, processamento, indexação e recuperação de dados.
• Integrar LLMs a sistemas internos, APIs e plataformas corporativas.
• Otimizar fluxos de inferência visando performance, escalabilidade e confiabilidade.
• Implementar práticas de segurança, governança e qualidade para soluções de IA.
• Participar da definição da arquitetura técnica e da evolução da plataforma de Inteligência Artificial.
• Monitorar aplicações, realizar troubleshooting e promover melhorias contínuas.
• Colaborar com equipes multidisciplinares para identificação de oportunidades de automação e inovação.
• Documentar soluções técnicas, processos e padrões de desenvolvimento.

Conhecimentos

IA Generativa

LLMs

Agentes IA

Arquiteturas RAG

Python

LangChain

LangGraph

LlamaIndex

Bancos Vetoriais

Embeddings

APIs REST

Git

Docker

Nuvem - AWS/Azure/GCP

CI/CD

Segurança/Governança de IA

Arquitetura de Software/Microsserviços

Ferramentas

Kubernetes

Pinecone

Weaviate

Milvus

Qdrant

GraphRAG

MCP (Model Context Protocol)

Vertex AI

Descrição da oferta de emprego

Wanted: Senior Generative AI Engineer, Compass UOL, Eusébio, Estado do Ceará, Br

Estamos em busca de uma Pessoa Engenheira de IA Generativa para atuar no desenvolvimento e evolução de soluções inteligentes baseadas em Large Language Models (LLMs), agentes autônomos de IA e arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation).

Esta pessoa será responsável por conceber, desenvolver e operacionalizar aplicações de IA em ambiente produtivo, garantindo escalabilidade, segurança, governança e alta performance. Buscamos um profissional com perfil inovador, visão arquitetural e experiência prática na integração de modelos de IA com sistemas corporativos e processos de negócio.

Responsabilidades e atribuições

• Desenvolver e evoluir Agentes de IA para ambientes de produção.


• Projetar, implementar e otimizar arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation).


• Desenvolver pipelines de ingestão, processamento, indexação e recuperação de dados.


• Integrar LLMs a sistemas internos, APIs e plataformas corporativas.


• Otimizar fluxos de inferência visando performance, escalabilidade e confiabilidade.


• Implementar práticas de segurança, governança e qualidade para soluções de IA.


• Participar da definição da arquitetura técnica e da evolução da plataforma de Inteligência Artificial.


• Monitorar aplicações, realizar troubleshooting e promover melhorias contínuas.


• Colaborar com equipes multidisciplinares para identificação de oportunidades de automação e inovação.


• Documentar soluções técnicas, processos e padrões de desenvolvimento.

Requisitos e qualificações

Obrigatórios

• Experiência com IA Generativa, LLMs e desenvolvimento de Agentes de IA.


• Experiência na construção de arquiteturas RAG.


• Domínio da linguagem Python.


• Experiência com frameworks como LangChain, LangGraph, LlamaIndex ou similares.


• Conhecimento em bancos vetoriais e técnicas de embeddings, chunking e busca semântica.


• Experiência com APIs REST, Git e Docker.


• Conhecimento em plataformas de nuvem (AWS, Azure ou Google Cloud Platform).


• Vivência com pipelines de CI/CD e deploy de aplicações em produção.


• Conhecimento em práticas de segurança, governança e compliance para soluções de IA.


• Conhecimento de arquitetura de software, microsserviços e integração de sistemas.

Diferenciais

• Experiência com Azure OpenAI, Amazon Bedrock ou Vertex AI.


• Conhecimento em LLMOps, MLOps e observabilidade.


• Familiaridade com Kubernetes.


• Experiência com GraphRAG, MCP (Model Context Protocol) e arquiteturas multiagentes.


• Conhecimento em bancos vetoriais como Pinecone, Weaviate, Milvus ou Qdrant.


• Experiência com monitoramento de aplicações de IA em produção.


• Inglês técnico para leitura de documentação e interação com tecnologias globais.

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chnologies.We equip our team with proprietary and external AI-driven tools to design and build digital-native platforms, integrating cutting-edge technologies and enabling companies to innovate, transform their businesses, and drive success in the

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