Wanted: Analytics Engineer Sênior

Dataex; Salto; Presencial; BRL 180 000 - 260 000; Tempo integral

Resumo da oferta

DataEX, com 12 anos de atuação, oferece a oportunidade de Analytics Engineer Sênior em projeto com cliente internacional. O foco é Data Analytics, com atuação em SQL, T-SQL, Power BI, modelagem dimensional e boas práticas de software em Azure.

É essencial falar turco, possuir formação em Engenharia/CIências da Computação, e trabalhar sob contrato PJ. A atuação envolve desenvolvimento de pipelines, governança de dados e entrega de dashboards no ecossistema Microsoft Azure.

Qualificações

• Conhecimentos avançados em SQL/T-SQL e modelagem dimensional.
• Experiência com Power BI, DAX e dashboards analíticos.
• Conhecimento em Azure Data Factory, Synapse, Data Lake Gen2 e Data Factory.
• Familiaridade com DevOps/CI/CD para dados e governança de dados.

Responsabilidades

• Desenvolver e manter modelos de dados analíticos e pipelines no Azure.
• Estruturar camadas raw, curated e semantic/mart com governança de dados.
• Realizar modelagem dimensional (star/snowflake) e criação de dashboards.
• Aplicar versionamento de código, testes e documentação de pipelines.
• Colaborar na definição de métricas, KPIs e estruturas de dados.
• Automatizar processos e apoiar DataOps no ambiente Microsoft.

Conhecimentos

SQL e T-SQL

Power BI

DAX

Modelagem dimensional

Azure Synapse Analytics

SQL Server

Azure Data Lake Storage Gen2

Azure Data Factory

Azure DevOps

CI/CD

Data Warehouse

Monitoramento de pipelines

Azure Purview

Formação académica

Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Ciências da Computação, Matemática ou áreas relacionadas

Ferramentas

Python

Descrição da oferta de emprego

Wanted: Analytics Engineer Sênior DataEX salto, estado de são paulo, br

Descrição da vaga

Oportunidade de atuação em projeto

Analytics Engineer Sênior

Sobre a DataEX:

Com 12 anos de atuação no mercado, a DataEX é uma consultoria especializada em Dados e IA, com parcerias estratégicas com Microsoft, AWS e Databricks, atuando em projetos de alto impacto para grandes clientes. Valorizamos inovação, colaboração, desenvolvimento contínuo e a qualidade de vida, com incentivos voltados para certificações e bem-estar.

Contexto do projeto:

Estamos com uma oportunidade para atuação em projeto na área de Data Analytics, com atuação junto a cliente internacional, com necessidade de falar o idioma Turco, no contexto de iniciativas Analytics Engineer, com foco em plataformas SQL, T-SQL, Power BI, modelagem dimensional e boas práticas de engenharia de software em ambientes Microsoft Azure, por meio de contrato PJ.

Informações:

• Ser capaz de falar Turco, devido à atuação em cliente nativo do idioma.

Perfil técnico esperado:

• Conhecimento em SQL e T-SQL;


• Conhecimento em Power BI e DAX;


• Conhecimento em modelagem dimensional e criação de dashboards;


• Conhecimento em Azure Synapse Analytics, SQL Server, Azure Data Lake Storage Gen2 e Data Factory;


• Conhecimento em Azure DevOps e CI/CD;


• Conhecimento em Data Warehouse;


• Experiência com monitoramento de pipelines e tuning;


• Conhecimento em Azure Purview e modelagem de dados;


• Formação em Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Ciências da Computação, Matemática ou áreas relacionadas;

Será um diferencial conhecimento em....

• Conhecimento em Python;


• Experiência com ferramentas de governança de dados;


• Certificações Microsoft, como DP-203, PL-300, DP-500 ou Azure Fundamentals;


• Experiência com Azure Data Lakehouse Architecture;


• Conhecimento em CI/CD para dados com Azure DevOps;


• Vivência em ambientes ágeis, como Scrum ou Kanban.

Escopo de atuação:

• Desenvolvimento e pela manutenção de modelos e pipelines de dados, pela estruturação de camadas de dados e pela aplicação de modelagem dimensional e boas práticas de engenharia de software, contribuindo para a qualidade, a governança e a automação dos dados.


• Desenvolver e manter modelos de dados analíticos;


• Criar e manter pipelines utilizando Azure Data Factory ou Synapse Pipelines;


• Estruturar e organizar camadas de dados — raw, curated e semantic/mart;


• Aplicar versionamento de código, testes e documentação;


• Realizar modelagem dimensional, incluindo star schema e snowflake;


• Garantir a qualidade, a integridade e a governança dos dados;


• Colaborar na definição de métricas, KPIs e estruturas de dados;


• Automatizar processos e apoiar a implementação de DataOps no ambiente Microsoft.

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