Wanted: Analytics Engineer Sênior

Dataex; Guarujá; Presencial; BRL 300 000 - 420 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A DataEX busca um Analytics Engineer Sênior para atuar em projeto com cliente internacional, com foco em dados e IA. O profissional será responsável por desenvolver pipelines, modelagem dimensional e soluções no ecossistema Microsoft Azure, usando SQL, T-SQL e Power BI.

É necessário falar Turco, devido ao atendimento a cliente nativo; contratação no modelo PJ. O candidato ideal possui experiência com Azure, governança de dados e entrega de dashboards analíticos complexos.

Qualificações

• Experiência em integração de dados e pipelines no Azure.
• Domínio de SQL/T-SQL e modelagem dimensional.
• Capacidade de criar dashboards com Power BI e DAX.
• Experiência com governança de dados e DataOps no Azure.
• Formação superior em áreas relacionadas.

Responsabilidades

• Desenvolver e manter modelos de dados analíticos.
• Construir pipelines com Azure Data Factory ou Synapse.
• Estruturar camadas de dados — raw, curated e semantic/mart.
• Aplicar versionamento de código, testes e documentação.
• Definir métricas, KPIs e estruturas de dados.
• Garantir qualidade, integridade e governança dos dados.
• Colaborar na definição de DataOps no ambiente Microsoft.

Conhecimentos

SQL

T-SQL

Power BI

DAX

Dimensional Modeling

Azure Synapse Analytics

Azure Data Lake Storage Gen2

Azure Data Factory

Azure DevOps

CI/CD

Data Warehouse

Data Governance

Python

Azure Purview

Formação académica

Engenharia da Computação ou áreas relacionadas

Ferramentas

Azure DevOps

Azure Data Factory

Azure SQL Server

Power BI Desktop

Descrição da oferta de emprego

Wanted: Analytics Engineer Sênior DataEX guarujá, estado de são paulo, br

Descrição da vaga

Oportunidade de atuação em projeto — Analytics Engineer Sênior

Sobre a DataEX:

Com 12 anos de atuação no mercado, a DataEX é uma consultoria especializada em Dados e IA, com parcerias estratégicas com Microsoft, AWS e Databricks, atuando em projetos de alto impacto para grandes clientes. Valorizamos inovação, colaboração, desenvolvimento contínuo e a qualidade de vida, com incentivos voltados para certificações e bem-estar.

Contexto do projeto:

Estamos com uma oportunidade para atuação em projeto na área de Data Analytics, com atuação junto a cliente internacional, com necessidade de falar o idioma Turco, no contexto de iniciativas Analytics Engineer, com foco em plataformas SQL, T-SQL, Power BI, modelagem dimensional e boas práticas de engenharia de software em ambientes Microsoft Azure, por meio de contrato PJ.

Informações:

• Ser capaz de falar Turco, devido à atuação em cliente nativo do idioma.

Perfil técnico esperado:

• Conhecimento em SQL e T-SQL;
• Conhecimento em Power BI e DAX;
• Conhecimento em modelagem dimensional e criação de dashboards;
• Conhecimento em Azure Synapse Analytics, SQL Server, Azure Data Lake Storage Gen2 e Data Factory;
• Conhecimento em Azure DevOps e CI/CD;
• Conhecimento em Data Warehouse;
• Experiência com monitoramento de pipelines e tuning;
• Conhecimento em Azure Purview e modelagem de dados;
• Formação em Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Ciências da Computação, Matemática ou áreas relacionadas;

Será um diferencial conhecimento em.....

• Conhecimento em Python;
• Experiência com ferramentas de governança de dados;
• Certificações Microsoft, como DP-203, PL-300, DP-500 ou Azure Fundamentals;
• Experiência com Azure Data Lakehouse Architecture;
• Conhecimento em CI/CD para dados com Azure DevOps;
• Vivência em ambientes ágeis, como Scrum ou Kanban.

Escopo de atuação:

• Desenvolvimento e pela manutenção de modelos e pipelines de dados, pela estruturação de camadas de dados e pela aplicação de modelagem dimensional e boas práticas de engenharia de software, contribuindo para a qualidade, a governança e a automação dos dados.
• Desenvolver e manter modelos de dados analíticos;
• Criar e manter pipelines utilizando Azure Data Factory ou Synapse Pipelines;
• Estruturar e organizar camadas de dados — raw, curated e semantic/mart;
• Aplicar versionamento de código, testes e documentação;
• Realizar modelagem dimensional, incluindo star schema e snowflake;
• Garantir a qualidade, a integridade e a governança dos dados;
• Colaborar na definição de métricas, KPIs e estruturas de dados;
• Automatizar processos e apoiar a implementação de DataOps no ambiente Microsoft.