Wanted: Analytics Engineer Sênior

Dataex

Ivoti

Presencial

BRL 180 000 - 240 000

Tempo integral

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Resumo da oferta

A DataEX procura Analytics Engineer Sênior para atuar em projeto internacional, com foco em plataformas SQL, Power BI, modelagem dimensional e práticas de engenharia de software em Azure. Necessário fluência em Turco para atendimento ao cliente.

O profissional atuará na concepção, construção e manutenção de pipelines e modelos de dados, assegurando governança e qualidade em ambientes Microsoft Azure, com contrato PJ. Formação em áreas correlatas é desejável.

Qualificações

  • Conhecimento sólido em SQL e T-SQL.
  • Domínio de Power BI e DAX para criação de dashboards.
  • Modelagem dimensional e boas práticas de engenharia de dados.
  • Experiência com Azure Synapse Analytics, SQL Server, Azure Data Lake Storage Gen2 e Data Factory.
  • Conhecimento em Azure DevOps e CI/CD e Data Warehouse.
  • Monitoramento de pipelines, tuning e governança de dados.
  • Modelagem de dados com Azure Purview e desenho de estruturas de dados.

Responsabilidades

  • Desenvolvimento e manutenção de modelos e pipelines de dados.
  • Estruturação de camadas de dados (raw, curated, semantic/mart).
  • Criação e manutenção de dashboards analíticos e relatórios.
  • Aplicar versionamento de código, testes e documentação.
  • Modelar dados com foco em stars/snowflake e garantia de qualidade.
  • Colaborar na definição de métricas, KPIs e governança de dados.
  • Automatizar processos e apoiar DataOps no ambiente Microsoft.

Conhecimentos

SQL
T-SQL
Power BI
DAX
Modelagem dimensional
Dashboards
Azure Synapse
SQL Server
Azure Data Lake Storage Gen2
Azure Data Factory
Azure DevOps
CI/CD
Data Warehouse
Monitoramento de pipelines
Azure Purview

Formação académica

Engenharia da Computação / Sistemas de Informação / Ciências da Computação / Matemática

Ferramentas

Python

Descrição da oferta de emprego

Wanted: Analytics Engineer Sênior DataEXivoti, estado do rio grande do sul, br

Descrição da vaga


Oportunidade de atuação em projeto - Analytics Engineer Sênior

Sobre a DataEX:

Com 12 anos de atuação no mercado, a DataEX é uma consultoria especializada em Dados e IA, com parcerias estratégicas com Microsoft, AWS e Databricks, atuando em projetos de alto impacto para grandes clientes. Valorizamos inovação, colaboração, desenvolvimento contínuo e a qualidade de vida, com incentivos voltados para certificações e bem-estar.


Contexto do projeto:

Estamos com uma oportunidade para atuação em projeto na área de Data Analytics, com atuação junto a cliente internacional, com necessidade de falar o idioma Turco, no contexto de iniciativas Analytics Engineer, com foco em plataformas SQL, T-SQL, Power BI, modelagem dimensional e boas práticas de engenharia de software em ambientes Microsoft Azure, por meio de contrato PJ.


Informações:


  • Ser capaz de falar Turco, devido à atuação em cliente nativo do idioma.


Perfil técnico esperado:


  • Conhecimento em SQL e T-SQL;

  • Conhecimento em Power BI e DAX;

  • Conhecimento em modelagem dimensional e criação de dashboards;

  • Conhecimento em Azure Synapse Analytics, SQL Server, Azure Data Lake Storage Gen2 e Data Factory;

  • Conhecimento em Azure DevOps e CI/CD;

  • Conhecimento em Data Warehouse;

  • Experiência com monitoramento de pipelines e tuning;

  • Conhecimento em Azure Purview e modelagem de dados;

  • Formação em Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Ciências da Computação, Matemática ou áreas relacionadas;


Será um diferencial conhecimento em...


  • Conhecimento em Python;

  • Experiência com ferramentas de governança de dados;

  • Certificações Microsoft, como DP-203, PL-300, DP-500 ou Azure Fundamentals;

  • Experiência com Azure Data Lakehouse Architecture;

  • Conhecimento em CI/CD para dados com Azure DevOps;

  • Vivência em ambientes ágeis, como Scrum ou Kanban.


Escopo de atuação:


  • Desenvolvimento e pela manutenção de modelos e pipelines de dados, pela estruturação de camadas de dados e pela aplicação de modelagem dimensional e boas práticas de engenharia de software, contribuindo para a qualidade, a governança e a automação dos dados.

  • Desenvolver e manter modelos de dados analíticos;

  • Criar e manter pipelines utilizando Azure Data Factory ou Synapse Pipelines;

  • Estruturar e organizar camadas de dados - raw, curated e semantic/mart;

  • Aplicar versionamento de código, testes e documentação;

  • Realizar modelagem dimensional, incluindo star schema e snowflake;

  • Garantir a qualidade, a integridade e a governança dos dados;

  • Colaborar na definição de métricas, KPIs e estruturas de dados;

  • Automatizar processos e apoiar a implementação de DataOps no ambiente Microsoft.

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