Técnico de Laboratório I - Aplicação de IA

CEPEL; Rio de Janeiro; On-site; BRL 120,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

Plano de saúde

Seguro de vida

Auxílio alimentação

Previdência Privada

Wellhub (antigo Gympass)

Auxílio educacional

Auxílio creche

Job summary

CEPEL, empresa de referência no setor de energia, busca profissional com pensamento analítico e visão sistêmica para atuar em IA e Engenharia de Dados. O papel envolve compreender problemas complexos, propor soluções custo-efetivas, contribuindo com arquitetura e desempenho.

Você trabalhará com equipes de IA, Desenvolvimento e Negócios, preparando dados, treinando modelos e avaliando protótipos, com foco em entrega confiável e escalável, em ambiente presencial no Rio de Janeiro.

Qualifications

• Graduação em andamento nas áreas de computação ou dados.
• Experiência com Python e fundamentos de ML.
• Conhecimentos de SQL e Git são desejáveis.

Responsibilities

• Preparar, tratar e explorar bases de dados para treinamento e avaliação de modelos.
• Implementar e testar modelos e protótipos sob orientação.
• Apoiar o desenvolvimento de aplicações com LLMs, incluindo testes.
• Escrever código limpo, com testes e documentação.
• Participar de code reviews e rituais do time.

Skills

Python

ML basics

SQL basic

Git basics

Inglês técnico

PyTorch/TensorFlow

Education

Graduação em andamento - áreas correlatas

Tools

Git

Job description

Home - CEPEL

Estamos em busca de um(a) profissional com pensamento analítico e visão sistêmica com capacidade de compreender problemas complexos e propor soluções considerando arquitetura, desempenho, custos e necessidades do negócio.

Competências comportamentais e técnicas esperadas:

• Liderança técnica e mentoria: capacidade de orientar profissionais, disseminar boas práticas e contribuir para o desenvolvimento técnico da equipe;
• Comunicação e colaboração: habilidade para traduzir conceitos técnicos, alinhar expectativas e atuar de forma integrada com as equipes de Inteligência Artificial, Desenvolvimento e Negócios;
• Proatividade e autonomia: iniciativa para identificar oportunidades de melhoria, antecipar riscos e conduzir soluções de forma independente;
• Orientação para resultados: foco na entrega de soluções escaláveis, confiáveis e eficientes, alinhadas aos objetivos estratégicos do negócio;
• Organização e disciplina técnica: comprometimento com padrões de qualidade, documentação, governança e melhoria contínua;
• Adaptabilidade e aprendizado contínuo: disposição para explorar e avaliar novas tecnologias, arquiteturas e práticas de Engenharia de Dados, mantendo-se atualizado diante das evoluções da área.

Responsabilidades e atribuições

Início de carreira na área de Inteligência Artificial (IA), com interesse em aprender e contribuir em projetos reais, contando com o acompanhamento e a orientação de profissionais Plenos e Seniores.

Principais responsabilidades:

• Preparar, tratar e explorar bases de dados para treinamento e avaliação de modelos;
• Implementar e testar modelos e protótipos sob a orientação do time;
• Apoiar o desenvolvimento de aplicações com LLMs, incluindo testes e avaliação de respostas;
• Escrever códigos limpos, testando e documentando;
• Participar de code reviews e dos rituais do time.

Requisitos e qualificações

Perfil Desejado:

• Graduação em Andamento em: Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Engenharia de Software, Sistemas da Informação, Engenharia Elétrica, Estatística, Matemática, Ciência de Dados ou áreas correlatas.

Requisitos:

• Python e fundamentos de Machine Learning (regressão, classificação, validação e avaliação de modelos);
• Noções de SQL e GIT;
• Projetos acadêmicos, pessoais ou estágio na área (link para git hub é bem vindo);
• Curiosidade e vontade de aprender.

Desejável:

• Experiência com Pytorch ou Tensor Flow;
• Projetos com LLMs ou processamento de linguagem natural;
• Participação em competições (Ex.: Kaggle) ou iniciação científica;
• Inglês para leitura técnica.

Informações adicionais

• Contrato de Trabalho por tempo determinado - 24 meses;
• Modalidade Presencial;
• Plano de Saúde com coparticipação e extensivo a dependentes diretos;
• Seguro de vida;
• Auxílio Alimentação/Refeição;
• Plano de Previdência Privada;
• Wellhub (antigo Gympass);
• Auxílio Educacional;
• Auxílio creche.