Tech Lead Full Stack - Br

Xertica; Peixoto de Azevedo; In loco; BRL 250.000 - 440.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Xertica busca um Tech Lead Full Stack para liderar tecnicamente o desenvolvimento de aplicações modernas, escaláveis e baseadas em IA. Você definirá arquiteturas, orientará o time e implementará automações usando IA Generativa, entregando soluções em Google Cloud para clientes de diversos setores.

O profissional atuará em projetos Full Stack, com Node.js, front-ends modernos e integração de APIs, além de liderar revisão de código, governança de CI/CD e mentorias técnicas.

Competenze

• Experiência sólida em desenvolvimento Full Stack.
• Experiência com Node.js e frameworks modernos de front-end (React, Angular ou Vue.js).
• Arquitetura de aplicações em Google Cloud Platform (GCP).
• Conhecimento em Cloud Run, Docker, Kubernetes e microsserviços.
• Integração de APIs REST e bancos de dados SQL/NoSQL.
• Git/GitHub e práticas de CI/CD.
• Liderança técnica e mentoria de desenvolvedores.
• Integração de IA Generativa (LLMs) e automações inteligentes.
• Conhecimento em Python.

Mansioni

• Liderar tecnicamente projetos Full Stack, garantindo qualidade e escalabilidade.
• Desenvolver e evoluir aplicações web com front-end e back-end modernos.
• Projetar arquiteturas no Google Cloud, priorizando performance e segurança.
• Integrar APIs, bancos de dados e serviços em nuvem.
• Implementar automações com IA Generativa e agentes de IA.
• Integrar modelos de IA com aplicações corporativas, incluindo RAG.
• Realizar code reviews e disseminar boas práticas de engenharia.
• Trabalhar com Dados, IA, Cloud e Produto para soluções inovadoras.
• Participar de reuniões técnicas com clientes e desenhar evoluções.

Conoscenze

Full Stack development

Node.js

React

Angular

Vue.js

GCP

Cloud Run

Docker

Kubernetes

APIs REST

SQL/NoSQL

Git/GitHub

CI/CD

IA Generativa

Python

Liderança técnica

Arquitetura de software

Strumenti

Docker

Kubernetes

Git/GitHub

CI/CD tooling

Descrizione del lavoro

Construa o futuro da Inteligência Artificial na América Latina

Sobre a oportunidade

Buscamos um(a) Tech Lead Full Stack para liderar tecnicamente o desenvolvimento de aplicações modernas, escaláveis e baseadas em Inteligência Artificial. Este profissional será responsável por definir arquiteturas, orientar o time de desenvolvimento, implementar automações utilizando IA Generativa e atuar na entrega de soluções em Google Cloud para clientes de diferentes segmentos.

Responsabilidades

Liderar tecnicamente projetos Full Stack, garantindo qualidade, escalabilidade e boas práticas de desenvolvimento.

Desenvolver e evoluir aplicações web utilizando tecnologias modernas de front-end e back-end.

Projetar arquiteturas de software em ambiente Google Cloud (GCP), priorizando performance, segurança e escalabilidade.

Desenvolver integrações com APIs, bancos de dados, sistemas corporativos e serviços em nuvem.

Implementar automações inteligentes utilizando IA Generativa e agentes de IA para otimização de processos de negócio.

Atuar na integração de modelos de IA com aplicações corporativas, incluindo soluções baseadas em RAG e processamento de dados estruturados e não estruturados.

Realizar code reviews, apoiar decisões técnicas e disseminar boas práticas de engenharia de software.

Trabalhar em conjunto com equipes de Dados, IA, Cloud e Produto na definição e entrega de soluções inovadoras.

Participar de reuniões técnicas com clientes, apoiando o desenho e a evolução das soluções.

Requisitos

Experiência sólida em desenvolvimento Full Stack.

Experiência com Node.js e frameworks modernos de front-end (React, Angular ou Vue.js).

Experiência com arquitetura de aplicações em Google Cloud Platform (GCP).

Conhecimento em Cloud Run, Docker, Kubernetes e microsserviços.

Experiência com integração de APIs REST e bancos de dados SQL e NoSQL.

Conhecimento em Git/GitHub e práticas de CI/CD.

Experiência em liderança técnica, definição de arquitetura e mentoria de desenvolvedores.

Experiência na integração de soluções de IA Generativa (LLMs), consumo de APIs de modelos fundacionais e implementação de automações inteligentes.

Conhecimento em Python

Diferenciais

Certificações Google Cloud (Professional Cloud Developer, Professional Cloud Architect ou DevOps Engineer).

Experiência com Vertex AI, Gemini, LangChain, CrewAI, ADK, MCP ou outras plataformas para desenvolvimento de agentes de IA.

Conhecimento em RAG, bancos vetoriais (Vertex AI Vector Search, Pinecone, Weaviate ou Milvus) e engenharia de prompts.

Experiência com observabilidade, monitoramento e segurança em ambientes cloud.

Inglês e espanhol avançados.