Desenvolvedor(a) Full Stack – Chatbots com Inteligência Artificial

STRATESYS; São Paulo; Presencial; BRL 167 400 - 223 200; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma multinacional de tecnologia em São Paulo busca um(a) desenvolvedor(a) Full Stack para construir chatbots inteligentes com IA generativa. O profissional deverá desenvolver, integrar e manter chatbots em projetos inovadores, garantindo escalabilidade e segurança. O trabalho envolve colaboração com equipes multifuncionais e experiência com NestJS, Cloud services e APIs. É necessário um sólido conhecimento em desenvolvimento ágil e boas práticas de segurança e performance.

Qualificações

• Sólidos conhecimentos em NestJS para desenvolvimento de aplicações backend.
• Experiência prática com inteligência artificial generativa (preferencialmente com ChatGPT ou modelos semelhantes).
• Familiaridade com APIs, Webhooks e integração de sistemas em plataformas como Microsoft Teams e Google Chat.

Responsabilidades

• Criar, evoluir e manter chatbots inteligentes utilizando NestJS, LLMs e arquitetura de IA generativa.
• Desenvolver e integrar chatbots com Microsoft Teams, Google Chat, Slack ou outras plataformas via APIs e Webhooks.
• Implementar pipelines de RAG, incluindo indexação e recuperação de dados.

Conhecimentos

NestJS

Inteligência artificial generativa

RAG (Retrieval-Augmented Generation)

APIs

Webhooks

Banco de dados

Cloud computing

Desenvolvimento ágil

Ferramentas

PostgreSQL

MongoDB

Redis

AWS

GCP

Azure

Descrição da oferta de emprego

Desenvolvedor(a) Full Stack – Chatbots com Inteligência Artificial

A Stratesys é uma multinacional de tecnologia e consultoria digital, presente na Europa e na América Latina, especializada em transformação empresarial, inovação e integração de soluções avançadas. Trabalhamos com projetos de alto impacto, combinando tecnologia, dados e inteligência artificial para ajudar organizações a evoluírem de forma sustentável. Se procuras um ambiente colaborativo, inovador e orientado ao futuro, a Stratesys é o lugar certo para desenvolver a tua carreira.

Descrição das Vaga:

Estamos em busca de um(a) desenvolvedor(a) Full Stack especializado(a) na construção de chatbots inteligentes com IA generativa para atuar em projetos de inovação voltados à automação de conversas e assistentes corporativos.

O profissional será responsável por desenvolver, integrar e manter chatbots baseados em LLMs (como ChatGPT/OpenAI, Gemini, Claude), além de implementar soluções de Retrieval-Augmented Generation (RAG) para respostas contextualizadas e alinhadas às necessidades corporativas.

Essa pessoa atuará também na integração dos bots com plataformas de comunicação como Microsoft Teams e Google Chat, além de APIs internas e externas, garantindo escalabilidade, segurança e alta performance.

Responsabilidades:

• Criar, evoluir e manter chatbots inteligentes utilizando NestJS, LLMs e arquitetura de IA generativa.
• Desenvolver e integrar chatbots com Microsoft Teams, Google Chat, Slack ou outras plataformas via APIs e Webhooks.
• Implementar pipelines de RAG, incluindo indexação, vetorização, embeddings, recuperação e contextualização de dados.
• Construir APIs back-end escaláveis para comunicação entre serviços, bots e plataformas externas.
• Desenvolver interfaces ou painéis auxiliares usando React.js (quando necessário).
• Trabalhar com APIs REST/GraphQL, autenticação e controle de permissões.
• Projetar soluções que garantam segurança, governança, privacidade e observabilidade do chatbot.
• Colaborar com times de Produto, UX/UI e negócios para construir experiências conversacionais fluidas e intuitivas.
• Participar de sprints ágeis, reviews, refinamentos e definição técnica das soluções.
• Prototipar novas funcionalidades que incorporem IA generativa, automação e integrações avançadas.
• Documentar arquitetura, fluxos e integrações de forma clara para o time técnico e stakeholders.

Requisitos:

• Sólidos conhecimentos em NestJS para desenvolvimento de aplicações backend.
• Experiência prática com inteligência artificial generativa (preferencialmente com ChatGPT ou modelos semelhantes).
• Experiência com RAG (Retrieval-Augmented Generation) para melhorar a precisão e relevância das respostas geradas por IA.
• Familiaridade com APIs, Webhooks e integração de sistemas em plataformas como Microsoft Teams e Google Chat.
• Conhecimento de boas práticas de segurança e performance no desenvolvimento de software.
• Habilidade para trabalhar em um ambiente de desenvolvimento ágil e colaboração com equipes multidisciplinares.
• Experiência com banco de dados (SQL ou NoSQL) e serviços em nuvem (AWS, GCP ou Azure) será um diferencial.
• Experiência com bancos de dados (relacionais e/ou não relacionais), como PostgreSQL e MongoDB.
• Experiência com integrações de APIs RESTful e/ou GraphQL.
• Noções de aprendizado de máquina e algoritmos básicos de IA aplicados ao front-end.
• Conhecimento em cloud computing (AWS, Google Cloud, Azure).
• 5 anos de experiência com desenvolvimento de software
• Forte experiência com NestJS e arquitetura modular.
• Experiência com desenvolvimento de APIs (REST/GraphQL).
• Experiência com integração via Webhooks, OAuth2, JWT e APIs corporativas.
• Boas práticas de segurança, testes, versionamento e design de software.
• Experiência prática com ChatGPT/OpenAI API, Claude, Gemini ou modelos semelhantes.
• Experiência implementando RAG (Retrieval-Augmented Generation):
• Vetorização (embeddings)
• Orquestração de prompts
• Conexão com bases de documentos
• Noções sólidas de machine learning e comportamento de LLMs.
• Experiência com bancos relacionais e/ou NoSQL: PostgreSQL, MongoDB, Redis.
• Experiência com serviços em nuvem (Azure, AWS ou GCP) para deploy e escalabilidade.
• 5+ anos de experiência em desenvolvimento de software.
• Vivência em equipes ágeis (Scrum/Kanban).

Diferenciais:

• Familiaridade com práticas de DevOps.
• Experiência com ferramentas de MLOps ou pipelines de dados.
• Conhecimento em DevOps (CI/CD, automação, containers, Docker, Kubernetes).
• Conhecimento aprofundado em Segurança da Informação, especialmente para LLMs.
• Experiência com testes automatizados (unitários, integração e e2e).
• Experiência com ajuste fino, tuning ou otimização de modelos de IA.
• Familiaridade com princípios de UX/UI aplicados a interfaces conversacionais.