Tech Lead — Engenharia & IA Aplicada ao Desenvolvimento

Auvo; Brasil; Remote; BRL 300.000 - 550.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Vale-alimentação

Auxílio Educação

Plano de saúde

Plano odontológico

Seguro de vida

Wellhub (Gympass)

Zusammenfassung

A Auvo está buscando um Tech Lead especialista em IA aplicada ao desenvolvimento. Você liderará a squad técnica, projetando harnesses de IA, definindo guardrails e assegurando qualidade de código com métricas claras.

O papel envolve decisões de arquitetura, mentorias e disseminação de boas práticas para várias squads, com foco em entrega rápida e segura. O papel é remoto no Brasil, com benefícios relevantes.

Qualifikationen

• Experiência prática construindo ou operando harnesses de IA para o ciclo de desenvolvimento
• Vivência com Claude Code, GitHub Copilot, Cursor ou similares em escala
• Capacidade de definir guardrails e governança para uso de IA em engenharia
• Capacidade de medir e comunicar impacto com métricas de produtividade e qualidade

Aufgaben

• Projetar, construir e evoluir o harness de IA aplicada ao desenvolvimento utilizado pelo time
• Definir políticas e guardrails para o uso de IA no ciclo de desenvolvimento — equilíbrio entre velocidade e segurança
• Aumentar a quantidade e qualidade do código entregue pela squad com métricas de ganho
• Ser referência técnica da Auvo em IA aplicada à engenharia e disseminar boas práticas
• Liderar tecnicamente a squad, garantindo qualidade e evolução técnica
• Participar de decisões de arquitetura com autonomia e embasamento
• Ser referência em code reviews e elevar o padrão do time
• Identificar dívidas técnicas críticas e propor planos de endereçamento

Kenntnisse

Liderança técnica

Mentoria

Comunicação com não técnicos

Governança IA

Tools

Java

C#

Golang

ASP.NET

React

Vue.js

RabbitMQ

Kafka

REST

GraphQL

gRPC

MySQL

PostgreSQL

NoSQL

Redis

GitHub Actions

ArgoCD

Jenkins

Jobbeschreibung

SOBRE A OPORTUNIDADE

A Auvo nasceu com o propósito de facilitar a rotina de pequenos e médios empreendedores da América Latina. Nosso sistema oferece soluções completas para a gestão de equipes externas, ajudando negócios a serem mais produtivos e ágeis. Estamos presentes em mais de 16 países, incluindo Brasil, Argentina, Chile, Colômbia e México, e ainda estamos crescendo!

Na Auvo você vai encontrar uma equipe talentosa, um ambiente dinâmico e desafiador, autonomia real para resolver problemas e a chance de crescer junto com a empresa.

O(A) Tech Lead da Auvo lidera pelo exemplo. Não é um cargo de gestão de pessoas — é o(a) profissional mais sólido(a) tecnicamente da squad, referência em arquitetura e qualidade, e o(a) principal responsável por construir a estrutura técnica que permite ao time desenvolver mais rápido e com mais qualidade usando IA. Buscamos um perfil construtor, que coloca a mão na massa: nãodefine política de uso de IA numa slide, constrói o harness, testa, mede o impacto e itera com o time.

RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES

Estrutura e adoção de IA no desenvolvimento

• Projetar, construir e evoluir o harness de IA aplicada ao desenvolvimento (agents, subagents, skills, contexto, integrações) usado pelo time no dia a dia

• Definir políticas e guardrails para o uso de IA no ciclo de desenvolvimento — da geração de código à revisão, testes e deploy — equilibrando velocidade e segurança

• Aumentar tanto a quantidade quanto a qualidade do código entregue pela squad através dessa estrutura, com métricas que comprovem o ganho (produtividade, redução de bugs, retrabalho, tempo de ciclo)

• Ser o ponto de referência técnico da Auvo em IA aplicada à engenharia, disseminando boas práticas para outras squads

Liderança técnica

• Liderar tecnicamente a squad, garantindo qualidade, coesão técnica e evolução constante

• Participar e conduzir decisões de arquitetura com autonomia e embasamento

• Ser referência em code reviews — elevar o padrão do time, não apenas aprovar PRs

• Identificar dívidas técnicas críticas e propor um plano pragmático de endereçamento

• Mentorear desenvolvedores sêniores e plenos da squad, incluindo no uso avançado de IA como ferramenta de engenharia

Colaboração

• Trabalhar próximo ao Product Manager para refinar backlog com visão técnica

• Garantir que o time tem o contexto necessário para decidir bem

• Ser a ponte entre engenharia e outras áreas: produto, data, infra

REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES

IA aplicada ao desenvolvimento (essencial)

• Experiência prática construindo ou operando estruturas (harnesses) de IA para o ciclo de desenvolvimento — agents, subagents, skills, engenharia de contexto e prompt

• Vivência real com ferramentas como Claude Code, GitHub Copilot, Cursor ou similares em escala — não apenas uso individual, mas rollout e padronização para múltiplos times

• Capacidade de definir guardrails e processos de governança para uso de IA em engenharia (o que pode ser automatizado, o que precisa de revisão humana, como evitar regressões de qualidade)

• Capacidade de medir e comunicar impacto de forma objetiva (métricas de produtividade e qualidade, não apenas percepção)

Base técnica

• Domínio em Java, C# ou Golang e confortável em múltiplas linguagens

• Experiência fullstack: ASP.NET (legado) + React ou Vue.js

• Microsserviços: design, decomposição, sagas, event sourcing, CQRS

• Mensageria avançada: RabbitMQ, Kafka, SNS/SQS — padrões de resiliência e consistência eventual

• APIs: REST, GraphQL e gRPC — sabe quando usar cada um

• Banco de dados: MySQL/PostgreSQL com modelagem avançada + NoSQL + cache distribuído

• CI/CD: GitHub Actions, ArgoCD, Jenkins ou similares — entende o ciclo completo de entrega

• Comunicação: consegue explicar decisões técnicas para não-técnicos com clareza

Diferenciais que brilham os olhos

• Ter liderado a adoção de ferramentas de IA generativa em escala em um time ou organização de engenharia (não só ter usado — ter implantado)

• Experiência avaliando a qualidade/eficácia de agentes de IA (evals) e iterando sobre isso

• Infrastructure as Code e experiência em cloud (AWS, GCP ou Azure)

• Experiência em ambientes multi-tenant e multi-country

• Histórico comprovado de evolução de times, não apenas de sistemas

• Experiência com sistemas legados em processo de modernização

BENEFÍCIOS

Vale-Alimentação

R$34,40 por dia, média de R$760,00 por mês.

Auxílio Educação

R$212,00 por mês no nosso benefício flexível, para investir no seu crescimento pessoal e profissional.

Saúde e Bem-estar

• Plano de saúde com subsídio

• Plano odontológico completo

• Seguro de vida

• Wellhub (antigo Gympass) – cuide do corpo e da mente com acesso a academias, apps e muito mais!

Vale -Transporte – mobilidade garantida.

Fluency Academy
Tenha acesso a 8 idiomas, com descontos exclusivos, para impulsionar sua carreira!

IPOG
Descontos em mensalidades de Graduação, Pós-Graduação e Cursos de Curta Duração!

Convênio Nacional com o SESC – lazer e cultura para toda a família.

Day Off no seu aniversário – aproveite o seu dia como quiser!

No dress code – aqui, você é livre para ser quem é!

DIFERENCIAIS

Plano de Carreira – oportunidades reais de crescimento e desenvolvimento para construir uma trajetória de sucesso.

Stock Options – após 2 anos de casa, você pode se inscrever para participar do nosso programa de Stock Options – uma oportunidade real de, se aprovado, se tornar sócio da Auvo.

Licença Maternidade e Paternidade Estendidos – mais tempo para curtir e cuidar desse momento tão especial com sua família – 6 meses de licença maternidade e 20 dias de licença paternidade.

Programa de Indicação – indique novos talentos e ganhe R$300,00 por cada indicação contratada que concluir o período de experiência com sucesso.

INFORMAÇÕES ADICIONAIS

• Modelo: Remoto

• Horário de trabalho: segunda à sexta-feira, das 08h às 18h.