Staff AI/MLOPS Engineer

Grupo OLX; Brasil; Remote; BRL 350,000 - 520,000; Full time

Job summary

Grupo OLX procura um Staff AI/MLOps Engineer para integrar a Plataforma de Dados, atuando em uma squad estratégica com alta autonomia para arquitetar soluções na estratégia AWS First.

O profissional liderará a construção de infraestrutura de MLOps, governança de modelos e pipelines de CI/CD, assegurando disponibilidade, segurança e observabilidade, além de evangelizar as capacidades da plataforma entre times de tecnologia e negócios.

Qualifications

• Experiência comprovada em MLOps e plataformas na AWS.
• Capacidade de influenciar e evangelizar equipes de tecnologia.
• Conhecimento em governança de modelos e pipelines CI/CD.

Responsibilities

• Projetar e evoluir a infraestrutura de MLOps na AWS.
• Conduzir a transformação para AI Platform com GenAI Ops.
• Implementar pipelines CI/CD para modelos de ML/AI.
• Garantir segurança, conformidade e rastreabilidade de dados.
• Conduzir discussões de arquitetura e trade-offs com stakeholders.
• Promover adoção da plataforma de dados entre times.

Skills

MLOps

AWS

CI/CD

Arquitetura ML

Governança de modelos

Job description

O Grupo OLX busca um Staff AI/MLOps Engineer para integrar sua estrutura de Plataforma de Dados. O profissional atuará em uma squad estratégica, responsável por habilitar a organização a desenvolver, operar e escalar capacidades de Machine Learning e Inteligência Artificial de forma rápida, estruturada e governada. Como referência técnica (Staff), terá alta autonomia para arquitetar e propor soluções dentro da estratégia AWS First, além de exercer forte papel de influência, evangelização e disseminação das capacidades da plataforma junto aos demais times de tecnologia e negócios.

Responsabilidades

• Projetar, construir e evoluir a infraestrutura e plataforma de MLOps e AI/GenAI na nuvem AWS, garantindo robustez, alta disponibilidade, observabilidade e controle de custos.
• Liderar a transição e expansão das capacidades de MLOps para uma AI Platform (incluindo GenAI Ops e governança de modelos generativos).
• Implementar pipelines automatizados de CI/CD para modelos de ML/AI, garantindo deploys seguros, reprodutíveis e monitorados em produção.
• Garantir padrões de segurança, conformidade, qualidade e rastreabilidade dos modelos e dados ao longo de todo o seu ciclo de vida.
• Conduzir discussões de arquitetura, defender decisões técnicas com embasamento claro de trade-offs e influenciar stakeholders sem depender de autoridade formal.
• Actuar proativamente na disseminação da plataforma de dados, identificando dores de outros times e apresentando soluções que aumentem a adoção das ferramentas.