Engenheiro de MLOps Remoto

Placements24

Sorocaba

Hybrid

BRL 120,000 - 240,000

Full time

4 days ago
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Benefits offered by this job

Bônus anual
Plano de saúde
Plano dentário
Trabalho 100% remoto
Orçamento para desenvolvimento
Equipamentos fornecidos

Job summary

Placements24 procura Engenheiro de MLOps com atuação remota para construir pipelines de implantação, monitoramento e gerenciamento de modelos de ML. O candidato trabalhará com equipes de software e dados, automatizando o ciclo de vida do ML em uma infraestrutura robusta e escalável.

Esperamos 4+ anos em DevOps/MLOps, forte scripting em Python, experiência com Docker/Kubernetes e nuvens públicas. O cargo oferece trabalho 100% remoto e pacote de benefícios.

Qualifications

  • Experiência sólida em DevOps ou MLOps (4+ anos).
  • Conhecimento em linguagens de script (Python, Bash).
  • Experiência com contêinerização (Docker) e orquestração (Kubernetes).
  • Conhecimento de plataformas de nuvem (AWS/Azure/GCP) e serviços para ML.
  • Familiaridade com CI/CD (Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions).
  • Compreensão do ciclo de vida de modelos de ML.
  • Capacidade de trabalhar de forma autônoma em ambiente remoto.

Responsibilities

  • Desenvolver, automatizar e gerenciar pipelines de CI/CD para modelos de ML.
  • Implementar e manter infraestrutura de MLOps (dados e modelos).
  • Configurar monitoramento de desempenho e saúde de modelos em produção.
  • Colaborar com data scientists e engenheiros para implantação eficiente.
  • Automatizar retreinamento e re-implantação de modelos conforme necessidade.
  • Garantir escalabilidade, confiabilidade e segurança da plataforma de MLOps.

Skills

DevOps/MLOps
Python scripting
Docker
Kubernetes
Cloud platforms
CI/CD tooling
ML lifecycle knowledge

Tools

Jenkins
GitLab CI
GitHub Actions

Job description

Sobre a Vaga

Nosso cliente está em busca de um Engenheiro de MLOps Remoto experiente para construir e otimizar os pipelines de implantação, monitoramento e gerenciamento de modelos de aprendizado de máquina. Você será fundamental para garantir que nossos modelos de IA sejam implantados de forma confiável, escalável e eficiente em produção. Esta função permite que você trabalhe de qualquer lugar, colaborando com equipes de engenharia e ciência de dados para automatizar e aprimorar todo o ciclo de vida do ML. Buscamos um profissional com forte background em engenharia de software e cloud, apaixonado por criar infraestrutura robusta para IA, contribuindo para uma cultura de excelência e inovação, sem a necessidade de estar fisicamente em Sorocaba .

Principais Responsabilidades
  • Desenvolver, automatizar e gerenciar pipelines de CI/CD para modelos de Machine Learning.
  • Implementar e manter a infraestrutura de MLOps, incluindo ferramentas de versionamento de dados e modelos.
  • Configurar e gerenciar sistemas de monitoramento para desempenho e saúde de modelos em produção.
  • Colaborar com cientistas de dados e engenheiros para garantir a implantação e a operação eficientes dos modelos.
  • Automatizar o re-treinamento e a re-implantação de modelos conforme necessário.
  • Garantir a escalabilidade, confiabilidade e segurança da plataforma de MLOps.
Requisitos
  • Experiência sólida de 4+ anos em DevOps ou engenharia de software, com foco em MLOps ou infraestrutura de IA.
  • Proficiência em scripting (Python, Bash) e automação.
  • Experiência com ferramentas de conteinerização (Docker) e orquestração (Kubernetes).
  • Conhecimento em plataformas de nuvem (AWS, Azure, GCP) e seus serviços relevantes para MLOps.
  • Familiaridade com ferramentas de CI/CD (Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions).
  • Compreensão dos conceitos de Machine Learning e ciclo de vida do modelo.
  • Capacidade de trabalhar de forma independente e colaborativa em um ambiente remoto .
Benefícios
  • Salário competitivo com bônus anual e programa de opções de ações.
  • Trabalho 100% remoto , com flexibilidade total de local.
  • Plano de saúde, dental e visão de primeira linha.
  • Orçamento para desenvolvimento profissional e aquisição de equipamentos.
  • Oportunidade de moldar o futuro da MLOps em uma empresa líder em IA.
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