Engenheiro de IA Generativa (ML) Sênior

Extractta; Brasil; Remote; BRL 160,000 - 260,000; Full time

Job summary

Extractta busca um(a) Engenheiro(a) de IA / Machine Learning para desenvolver soluções baseadas em Inteligência Artificial e ML, com foco em ambientes produtivos, escaláveis e seguros.

O papel envolve desde provas de conceito até a industrialização, incluindo pipelines de dados, integração de LLMs e automação de processos com foco em entrega de valor.

Qualifications

• Formação em área relacionada a IA/CS com sólido embasamento em ML
• Conhecimentos em pipelines de dados e integração de soluções IA/ML
• Experiência com engenharia de software, versionamento e testes

Responsibilities

• Projetar, desenvolver e disponibilizar em produção soluções de IA/ML
• Desenvolver aplicações com LLMs, agentes de IA e serviços analíticos
• Construir e manter pipelines de dados
• Trabalhar com OCR, APIs e bancos de dados
• Interagir com áreas de negócio para traduzir necessidades em soluções técnicas
• Pesquisar e prototipar novas tecnologias de IA Generativa e Data Science
• Contribuir para arquitetura e evolução de plataformas de Dados e IA

Skills

IA

Machine Learning

Data pipelines

LLMs

Software engineering

Education

Bacharelado em Ciência da Computação

Tools

OCR

APIs

Bancos de dados

Visualização de dados

Job description

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de IA / Machine Learning para atuar no desenvolvimento e evolução de soluções baseadas em Inteligência Artificial e Machine Learning, com foco em ambientes produtivos, escaláveis e seguros. Essa posição terá atuação próxima a times de tecnologia e negócio, participando desde a criação de provas de conceito e MVPs até a industrialização de soluções de IA, incluindo aplicações com LLMs, agentes de IA, processamento de dados não estruturados e pipelines de dados e Machine Learning.

Responsabilidades

• Projetar, desenvolver e disponibilizar em produção soluções baseadas em Inteligência Artificial e Machine Learning.
• Desenvolver aplicações utilizando LLMs, agentes de IA, modelos de Machine Learning e serviços analíticos.
• Construir e manter pipelines de dados e IA, integrando diferentes ferramentas, serviços e fontes de informação.
• Trabalhar com tecnologias como OCR, serviços de LLM, APIs, bancos de dados e ferramentas de visualização.
• Identificar, coletar, estruturar e analisar novas fontes de dados para apoiar soluções de IA/ML e demandas de negócio.
• Trabalhar em conjunto com equipes de desenvolvimento para integrar componentes de IA/ML às aplicações e plataformas existentes.
• Aplicar boas práticas de engenharia de software, incluindo versionamento, testes, documentação e qualidade de código.
• Interagir com áreas de negócio, traduzindo necessidades e desafios em soluções técnicas de fácil utilização.
• Pesquisar, prototipar e implementar novas tecnologias relacionadas a IA Generativa, Machine Learning, Data Science e Engenharia de Dados.
• Desenvolver rapidamente POCs, MVPs e experimentos para validação de hipóteses e demonstração de valor.
• Contribuir para decisões de arquitetura e evolução das plataformas de Dados e Inteligência Artificial, considerando escalabilidade, segurança e manutenibilidade.