MLOps Engineer

Maitha Tech; São Paulo; On-site; BRL 223,200 - 334,800; Full time

Benefits offered by this job

Ambiente colaborativo e inovador

Oportunidades de crescimento e desenvolvimento

Programa de bem-estar

Aperfeiçoamento de hard skills

Treinamentos e workshops exclusivos

Programa de pontos e premiações

Acesso a atividades físicas variadas

Job summary

Uma empresa de tecnologia em São Paulo está buscando um(a) engenheiro(a) MLOps para gerenciar o ciclo de vida dos modelos de IA. O profissional será responsável por desenvolver pipelines automatizados, gerenciar infraestrutura em nuvem e otimizar performance e custos em produção. É necessário ter experiência em MLOps, AWS, Docker e Kubernetes. Modelo de trabalho híbrido disponível.

Qualifications

• 3-5 anos de experiência em MLOps, DevOps ou Data Engineering.
• Experiência com MLflow, Kubeflow, SageMaker ou similares.
• Proficiência em AWS (SageMaker, Lambda, ECS).
• Experiência sólida com Docker e Kubernetes.
• Conhecimento em ferramentas de CI/CD (Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI).
• Experiência com ferramentas de observabilidade (Prometheus, Grafana, CloudWatch).
• Python avançado e conhecimento em frameworks de ML (scikit-learn, transformers).

Responsibilities

• Desenvolver e manter pipelines automatizados de treinamento e deploy de modelos.
• Implementar sistemas de monitoramento de performance e drift de modelos.
• Gerenciar infraestrutura cloud para treinamento e inferência de modelos.
• Implementar controle de versão para modelos, dados e código.
• Otimizar custos e performance de modelos em produção.

Skills

MLOps

DevOps

Data Engineering

AWS

Docker

Kubernetes

Python avançado

CI/CD

Tools

MLflow

Kubeflow

SageMaker

Jenkins

GitHub Actions

GitLab CI

Prometheus

Grafana

CloudWatch

Terraform

Ansible

Kafka

Kinesis

Job description

Procuramos um(a) MLOps Engineer para gerenciar o ciclo de vida completo dos modelos de IA em um projeto de transformação digital com IA. Você será responsável por implementar pipelines de ML, automatizar deployments e garantir que os modelos funcionem de forma confiável e escalável em produção.

Esta posição é ideal para profissionais que combinam expertise técnica em ML com paixão por automação e operações de software.

Responsabilidades:

• ✔ Desenvolver e manter pipelines automatizados de treinamento e deploy de modelos;
• ✔ Implementar sistemas de monitoramento de performance e drift de modelos;
• ✔ Gerenciar infraestrutura cloud para treinamento e inferência de modelos;
• ✔ Implementar controle de versão para modelos, dados e código;
• ✔ Otimizar custos e performance de modelos em produção.

Requisitos:

• ✔ 3-5 anos de experiência em MLOps, DevOps ou Data Engineering;
• ✔ Experiência com MLflow, Kubeflow, SageMaker ou similares;
• ✔ Proficiência em AWS (SageMaker, Lambda, ECS);
• ✔ Experiência sólida com Docker e Kubernetes;
• ✔ Conhecimento em ferramentas de CI/CD (Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI);
• ✔ Experiência com ferramentas de observabilidade (Prometheus, Grafana, CloudWatch);
• ✔ Python avançado e conhecimento em frameworks de ML (scikit-learn, transformers).

Diferenciais:

• ➕ Experiência com LLMOps e modelos de linguagem em produção;
• ➕ Certificações AWS (Machine Learning, DevOps);
• ➕ Conhecimento em Terraform e Ansible;
• ➕ Experiência com streaming de dados (Kafka, Kinesis).

Modelo de trabalho: Híbrido (Maitha)

Área: Tecnologia e Operações

O que você encontrará na Maitha:

• 🚀 Ambiente colaborativo, dinâmico e inovador;
• 🚀 Participação em projetos estratégicos com grandes clientes;
• 🚀 Oportunidades reais de crescimento e desenvolvimento;
• 🚀 EDI (Experiência de Desenvolvimento Individual): soft skills com acompanhamento;
• 🚀 Gestão de bem-estar com métricas de satisfação;
• 🚀 Pulse Academy: aperfeiçoamento de hard skills;
• 🚀 Núcleo de Aperfeiçoamento Pulse: treinamentos e workshops exclusivos;
• 🚀 Rewards: programa de pontos e premiações;
• 🚀 TotalPass: mais de 250 modalidades como musculação, cross training, yoga, dança e muito mais;