Staff AI Engineer

iFood; Brasil; Teletrabalho; BRL 180 000 - 280 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A iFood está buscando um(a) engenheiro(a) backend com foco em IA para construir soluções que integrem IA desde pilotos até produção. O papel requer visão de pipelines funcionais, orquestração de modelos e melhoria contínua de arquiteturas de IA.

Você trabalhará com frameworks emergentes, validará ferramentas de IA em cenários reais de produto e compartilhará conhecimento para elevar o time, com foco em entregas rápidas, qualidade de código e performance de sistemas distribuídos.

Qualificações

• Conhecimento sólido em engenharia de software backend e sistemas distribuídos.
• Experiência prática em IA/IA engineering: integração de LLMs, pipelines de ML e orquestração de modelos.
• Perfil pró-ativo para criar soluções duradouras com IA e documentar o conhecimento.

Responsabilidades

• Construir soluções backend integrando IA durante pilotos experimentais.
• Estruturar pipelines e processos de IA funcionais e escaláveis.
• Revisar arquiteturas de IA e orquestrar modelos e frameworks emergentes.
• Testar e validar ferramentas de IA em cenários reais de produto.
• Compartilhar conhecimento técnico de IA e elevar autonomia do time.

Conhecimentos

Engenharia de software backend

Sistemas distribuídos

IA pipelines

Ferramentas

LangChain

LlamaIndex

Haystack

Golang

Descrição da oferta de emprego

Seu Cardápio Diário:

• Construir soluções backend integrando IA do zero durante pilotos experimentais
• Estruturar pipelines e processos de inteligência artificial funcionais e escaláveis
• Revisar arquiteturas de IA e orquestrar modelos e frameworks emergentes
• Testar e validar ferramentas de IA em cenários reais de produto
• Compartilhar conhecimento técnico de IA e elevar autonomia do time.

Ingredientes Que Buscamos:

• Conhecimento sólido em engenharia de software backend e sistemas distribuídos.
• Experiência aplicada em inteligência artificial ou engenharia de IA: integração de LLMs, construção de pipelines de ML, orquestração de modelos, fine-tuning, ou RAG (Retrieval-Augmented Generation)
• Proatividade na criação de soluções permanentes com IA: você não espera prompts prontos, você constrói sistemas que resolvem problemas de forma sustentável
• Perfil de compartilhar conhecimento e elevar o time: você ensina, documenta e distribui conhecimento de IA.
• Para Realçar o Sabor: Experiência com Golang ou linguagens de alta performance para sistemas backend
• Conhecimento em frameworks de orquestração de IA (LangChain, LlamaIndex, Haystack, etc.)
• Experiência com deployment de modelos em produção e monitoramento de performance de sistemas de IA
• Vivência em ambientes de fail fast com produtos disruptivos ou squads de inovação