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A iFood está buscando líder de segurança para atuar com iniciativas aplicadas a LLMs, agentes e plataformas de IA, orientando testes de segurança, validação de suítes e ferramentas. Você trabalhará com equipes de desenvolvimento para reduzir riscos e melhorar a resiliência de sistemas de IA.

O papel envolve supervisionar playbooks, manter evidências bem documentadas e liderar melhorias contínuas em detecção de vulnerabilidades e resposta a incidentes no ecossistema de IA da empresa.

Qualificações

  • Experiência sólida em segurança da informação, desenvolvimento de software, infraestrutura ou áreas correlatas.
  • Conhecimento em IA, LLMs, agentes, ML ou segurança aplicada à IA.

Responsabilidades

  • Coordenar e priorizar testes de segurança em aplicações baseadas em LLMs, incluindo prompt injection, jailbreak, vazamento de dados, abuso de ferramentas e manipulação de contexto.
  • Supervisionar testes em agentes internos e voltados a usuários, alinhados aos playbooks do time.
  • Liderar a evolução de suítes e ferramentas de teste, como Promptfoo ou equivalentes.
  • Monitorar alertas de LLM Firewall, guardrails, Anonymizer e AI Gateway.
  • Validar testes funcionais e de regressão em serviços e controles de AI Security.
  • Gerenciar a identificação de falsos positivos e falsos negativos e propor melhorias de detecção.
  • Revisar análises de segurança em MCPs, skills e ferramentas usadas por desenvolvedores ou agentes.
  • Documentar achados, evidências, guias, playbooks e boas práticas.

Conhecimentos

Python
Go
JavaScript/TypeScript
APIs
HTTP
Autenticação
Autorização
Logs
Análise de eventos

Ferramentas

Git
GitLab/GitHub
CI/CD

Descrição da oferta de emprego

Nosso Modo de Fazer no Time O iFood

busca uma pessoa para liderar iniciativas de segurança aplicadas a LLMs, agentes e plataformas internas de inteligência artificial.

Seu Cardápio Diário
  • Coordenar e priorizar testes de segurança em aplicações baseadas em LLMs, incluindo prompt injection, jailbreak, vazamento de dados, abuso de ferramentas e manipulação de contexto.
  • Supervisionar testes em agentes internos e voltados a usuários, alinhados aos playbooks do time.
  • Liderar a evolução de suítes e ferramentas de teste, como Promptfoo ou equivalentes.
  • Monitorar alertas de LLM Firewall, guardrails, Anonymizer e AI Gateway.
  • Validar testes funcionais e de regressão em serviços e controles de AI Security.
  • Gerenciar a identificação de falsos positivos e falsos negativos e propor melhorias de detecção.
  • Revisar análises de segurança em MCPs, skills e ferramentas usadas por desenvolvedores ou agentes.
  • Documentar achados, evidências, guias, playbooks e boas práticas.
Ingredientes Que Buscamos
  • Experiência sólida em segurança da informação, desenvolvimento de software, infraestrutura ou áreas correlatas.
  • Conhecimento avançado em APIs, HTTP, autenticação, autorização, logs e análise de eventos.
  • Proficiência em Python, Go ou JavaScript/TypeScript.
  • Experiência com Git, GitLab/GitHub, pipelines de CI/CD e leitura de código.
  • Conhecimento em IA, LLMs, agentes, Machine Learning ou segurança aplicada à IA.
  • Comunicação escrita e verbal excelente, atenção a detalhes e liderança técnica.
  • Responsabilidade ao lidar com dados sensíveis, credenciais e ambientes internos.
Para Realçar o Sabor
  • Conhecimento de OWASP Top 10, OWASP Top 10 for LLM Applications ou threat modeling.
  • Familiaridade com prompt injection, jailbreaks, data leakage e tool abuse.
  • Conhecimento em MCP, agentes, AI gateways, token exchange ou propagação de identidade.
  • Interesse em ML Security, supply chain de modelos e segurança de datasets.
  • Participação em CTFs, comunidades técnicas, pesquisa ou escrita técnica.
Obtém a tua avaliação gratuita e confidencial do currículo.

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