Engenharia de Inteligência Artificial Sênior

RD Station; Brasil; Teletrabalho; BRL 180 000 - 300 000; Tempo integral

Resumo da oferta

RD Station procura profissional para liderar o copiloto de IA, integrando soluções de IA com Marketing, CRM e Conversas. O objetivo é entregar uma experiência fluida em linguagem natural, escalável e com alta qualidade de resposta. O time trabalhará com práticas de LLMOps para manter consistência e desempenho.

A posição requer domínio de Python, frameworks de IA, e experiência com GCP. O perfil envolve colaboração com engenharia para reduzir latência e otimizar soluções para grandes volumes de

Qualificações

• Graduação compatível com áreas de computação ou estatística.
• Experiência sólida em ciclo de vida de produtos de IA (LLMOps) e implantação em produção.
• Domínio de Python e frameworks/ bibliotecas de IA (FastAPI, LangChain, LangGraph, etc.).
• Experiência prática com Google Cloud Platform e serviços de orquestração/compute.
• Capacidade analítica para desenhar fluxos de avaliação de modelos e refinar prompts.

Responsabilidades

• Desenvolver, manter e escalar soluções de IA com integrações a APIs e bases de documentos.
• Implementar gestão de prompts e testes para garantir consistência e qualidade.
• Criar mecanismos de avaliação (Evals) para monitorar desempenho e evitar regressões.
• Colaborar com engenharia para integrar modelos aos produtos de Marketing, CRM e Conversas, com baixa latência.
• Monitorar métricas de uso e performance e propor otimizações arquiteturais.

Conhecimentos

Python

LLMOps

Análise de dados

Trabalho em equipe

Inglês técnico

Formação académica

Graduação em Ciência da Computação/Engenharia/Estatística

Ferramentas

FastAPI

LangChain

LangGraph

Phoenix

LangFuse

Promptfoo

Google Cloud Platform

Descrição da oferta de emprego

Localização Remoto, Brasil.

Seu desafio no time Você será peça fundamental na evolução do Copiloto de IA, integrando as soluções de Marketing, CRM e Conversas para proporcionar uma experiência fluida via linguagem natural. O trabalho envolve desenvolver e escalar soluções robustas de IA, adotar boas práticas de LLMOps, garantir a consistência das respostas e a qualidade sistêmica e colaborar com o time para que a IA atue como uma verdadeira persona.

Suas principais entregas

• Desenvolver, manter e escalar soluções de IA, com integrações a APIs, MCPs e bases de documentos.
• Implementar estratégias avançadas de gestão de prompts e testes A/B para manter consistência e precisão nas respostas.
• Criar mecanismos robustos de avaliação (Evals) para medir continuamente o desempenho da IA, prevenir regressões e garantir a qualidade da experiência.
• Colaborar com engenharia na integração dos modelos aos produtos de Marketing, CRM e Conversas, com foco em baixa latência e escalabilidade.
• Monitorar métricas de utilização e performance dos modelos e propor melhorias arquiteturais e otimizações técnicas.

Perfil que buscamos

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas.
• Experiência sólida com o ciclo de vida completo de produtos de IA (LLMOps) e sua colocação em produção.
• Domínio de Python e experiência com frameworks e bibliotecas de IA, como FastAPI, LangChain, LangGraph, Phoenix, LangFuse e Promptfoo.
• Vivência prática com Google Cloud Platform, incluindo serviços de orquestração e computação.
• Capacidade analítica para desenhar fluxos de avaliação de modelos e refinar prompts.
• Perfil colaborativo e comunicativo, com facilidade para transitar entre desafios técnicos e produtos centrados no usuário.
• Desejo de atuar em ambiente ágil, diverso e voltado a problemas reais de grandes volumes de dados e interações.

Diferenciais

• Experiência com desenvolvimento de agentes ou sistemas de conversação baseados em LLMs.
• Conhecimento em RAG e otimização de inferência.
• Experiência com ferramentas de avaliação de qualidade e experimentos de agentes conversacionais.

Etapas do processo seletivo

• Aplicação.
• Mindsight — teste de estilo de trabalho.
• Entrevista por competências com Talent Acquisition.
• Entrevista final com a gerência.
• Apresentação da proposta.
• As etapas podem ter complementos ou alterações conforme a necessidade do processo.