Senior Data Scientist (Credit & Risk)

Klavi; São Paulo; Híbrido; BRL 210 000 - 320 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Plano de Saúde

Plano Odontológico

Seguro de Vida

Vale Refeição

Auxílio Home Office

Licença Parental estendida

Auxílio Creche

Incentivo à Educação

Wellhub

Resumo da oferta

A Klavi Tecnologia LTDA procura um(a) Cientista de Dados Sênior para desenvolver soluções a partir de dados de Open Finance. Será referência técnica nas áreas de Excelência em modelos, com atuação em risco de crédito e colaboração entre Soluções, Comercial, Produto e Engenharia de Dados.

A posição exige experiência prática em modelagem de crédito, disponibilidade para trabalho híbrido em São Paulo e domínio de Python, SQL e Spark, com inglês avançado.

Qualificações

• Formação em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Computação ou áreas correlatas.
• Experiência sólida como Cientista de Dados com atuação em risco de crédito.
• 2+ anos em instituições financeiras ou contextos de dados em escala, com risco de crédito.
• Experiência prática em modelagem de crédito e/ou fraude (scoring, default, detecção de fraude).
• Domínio de validação/backtest de modelos (KS, Gini, PSI, calibração, drift).

Responsabilidades

• Construir e evoluir features a partir de dados brutos de Open Finance, maximizando poder preditivo e explicabilidade.
• Executar backtests e monitorar desempenho dos modelos (KS, Gini, PSI, ROC, calibração).
• Conduzir análises exploratórias de dados (EDA) para identificar padrões de risco e oportunidades.
• Traduzir resultados de modelos em recomendações para liderança e clientes.
• Apoiar a integração e monitoramento de modelos com o time de Engenharia de Dados.

Conhecimentos

Experiência em risco de crédito

Inglês avançado

Formação académica

Bacharelado/Mestrado em Ciência de Dados

Ferramentas

Python

SQL

Spark

scikit-learn

XGBoost

statsmodels

Descrição da oferta de emprego

KLAVI TECNOLOGIA LTDA |São Paulo - SP | Híbrido

Descrição da vaga

Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados Sênior para atuar no desenvolvimento das soluções a partir de dados de Open Finance. É uma posição técnica e mão na massa, com forte profundidade em modelagem estatística e senso analítico exploratório (EDA), responsável por transformar dados transacionais e comportamentais de Open Finance em variáveis, scores e decisões de crédito de alto poder preditivo para instituições financeiras. Atuará como referência técnica da área, de forma colaborativa com os times de Soluções, Comercial, Produto e Engenharia de Dados.

Responsabilidades e atribuições

• Construir e evoluir features a partir de dados brutos de Open Finance (transações, fluxo de caixa, estimativa de renda, comportamento financeiro), maximizando poder preditivo e explicabilidade das variáveis.
• Executar rotinas de backtest e monitoramento de performance dos modelos (KS, Gini, PSI, curvas ROC, calibração), garantindo estabilidade e aderência ao longo do tempo e propondo retreinamento quando necessário.
• Conduzir análises exploratórias de dados (EDA) sobre dados de Open Finance para identificar padrões de risco, oportunidades de negócio e novas frentes de valor.
• Traduzir resultados e limitações de modelos em recomendações acionáveis para lideranças internas e clientes.
• Atuar de forma próxima ao time de Engenharia de Dados na implementação, operacionalização e monitoramento de modelos e produtos de dados.

Requisitos e qualificações

• Formação em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Computação ou áreas correlatas.
• Experiência sólida como Cientista de Dados, com forte atuação em risco de crédito.
• 2+ anos de experiência em instituições financeiras (ou contextos similares de dados em escala), com atuação relevante em risco de crédito.
• Experiência prática e comprovada em modelagem de crédito e/ou fraude (scoring, probabilidade de default, detecção de fraude), incluindo apoio à definição de política de crédito.
• Domínio de metodologias de validação e backtest de modelos (KS, Gini, PSI, estabilidade populacional, calibração, monitoramento de drift).
• Forte senso analítico e experiência prática em análise exploratória de dados (EDA) para geração de insights de negócio.
• Proficiência avançada em Python, SQL, Spark, e bibliotecas de modelagem estatística/ML (ex.: scikit-learn, XGBoost, statsmodels).
• Inglês avançado a fluente.
• Disponibilidade para trabalhar em modelo híbrido (3 vezes por semana no escritório) em São Paulo (Av. Paulista - estação Brigadeiro).
• Plano de Saúde, Plano Odontológico e Seguro de Vida;
• Vale Refeição, Alimentação e Auxílio Home Office;
• Licença Parental estendida: a licença maternidade é de 6 meses e a licença parental é de 30 dias;
• Auxílio Creche;
• Incentivo a Educação;
• Wellhub;

Sobre a empresa

A klavi é o primeiro bureau de Open Finance do mundo, regulada pelo Banco Central em 2024. Fundada em 2019, a empresa nasceu como aplicativo de finanças pessoais e, desde 2021, atua no mercado B2B, transformando dados bancários em inteligência de mercado e comercial.

Nossas soluções incluem modelos de renda e score, validações de identidade, antifraude, variáveis de risco, ferramentas para recuperação de crédito, além de inteligência de mercado. Já processamos mais de 10 bilhões de transações, categorizando 99,9% delas, e oferecemos mais de 400 variáveis proprietárias. Entre nossos clientes estão bancos, financeiras, aplicativos de finanças pessoais, empresas de telecomunicações e mobilidade.

Trabalhamos com foco no sucesso dos clientes e acreditamos que isso começa pelas pessoas. Buscamos quem queira se desafiar e aprender continuamente. Valorizamos excelência no trabalho coletivo, curiosidade para questionar e melhorar o que já existe.