Sobre Moray
Moray é uma parceria estratégica entre o líder mundial em cultivo de soja, milho e algodão com a SpaceTime Labs. A empresa tem o objetivo de escalar soluções de detecção de ervas daninhas, pragas, doenças e nutrição utilizando soluções de aprendizado de máquina, com a ajuda de drones e robôs autônomos. Estamos buscando profissionais para reforçar nosso time e nos ajudar na nossa missão.
- Projetar e implementar algoritmos de visão computacional, incluindo detecção e segmentação de objetos em imagens de alta resolução;
- Extrair informações de dados de sensores de máquina, vídeos, satélites e drones (RGB, multiespectral, hiper espectral, radar, lidar, micro-ondas);
- Desenvolver, treinar e otimizar modelos de Deep Learning, trabalhando próximo aos nossos times de cientistas e engenheiros de dados e ML;
- Colaborar com nossos times de operação e robótica para garantir a coleta e a integração dos dados;
- Organizar e extrair informações de dados tabulares heterogêneos e via processamento de imagens, criando modelos explicáveis e precisos;
- Ser responsável por se manter atualizado com os últimos avanços em visão computacional, identificando novas oportunidades para inovação dentro da agricultura;
- Escrever documentação técnica.
Sobre Moray
Moray é uma parceria estratégica entre o líder mundial em cultivo de soja, milho e algodão com a SpaceTime Labs. A empresa tem o objetivo de escalar soluções de detecção de ervas daninhas, pragas, doenças e nutrição utilizando soluções de aprendizado de máquina, com a ajuda de drones e robôs autônomos. Estamos buscando profissionais para reforçar nosso time e nos ajudar na nossa missão.
Como Senior Computer Vision Engineer, você vai:
- Projetar e implementar algoritmos de visão computacional, incluindo detecção e segmentação de objetos em imagens de alta resolução;
- Extrair informações de dados de sensores de máquina, vídeos, satélites e drones (RGB, multiespectral, hiper espectral, radar, lidar, micro-ondas);
- Desenvolver, treinar e otimizar modelos de Deep Learning, trabalhando próximo aos nossos times de cientistas e engenheiros de dados e ML;
- Colaborar com nossos times de operação e robótica para garantir a coleta e a integração dos dados;
- Organizar e extrair informações de dados tabulares heterogêneos e via processamento de imagens, criando modelos explicáveis e precisos;
- Ser responsável por se manter atualizado com os últimos avanços em visão computacional, identificando novas oportunidades para inovação dentro da agricultura;
- Escrever documentação técnica.
Qualificações requeridas:
- Licenciatura/Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia, Física, Matemática ou áreas correlatas;
- Experiência no desenvolvimento e implantação de modelos de visão computacional em aplicações do mundo real;
- Proficiência em frameworks de aprendizado profundo (PyTorch, TensorFlow) e bibliotecas de processamento de imagens (OpenCV, Scikit, PIL, ITK, Numpy);
- Capacidade para projetar, treinar e otimizar modelos de visão computacional em problemas reais com precisão e eficiência;
- Experiência com pré-processamento de dados, augmentation e técnicas/métricas de avaliação de desempenho;
- Excelentes habilidades no desenvolvimento de software em Python (ou linguagens correlatas) e com sistemas de controle de versão;
- Experiência em pesquisa operacional (capacidade de ler, entender e reproduzir soluções dos principais trabalhos de pesquisa da área);
- Fortes habilidades de comunicação e colaboração com a capacidade de explicar conceitos técnicos complexos para públicos técnicos e não técnicos;
- Familiaridade em trabalhar dentro de um ambiente de prototipagem ágil e iterativo em startups.
Qualificações desejáveis:
- Mestrado/Doutorado relacionado com visão computacional ou aprendizado de máquina;
- Experiência com sensores de máquina para imageamento;
- Experiência em DevOps ou implantação de software para produção;
- Experiência no uso de plataformas de nuvem (AWS) e seu ferramental;
- Experiência com metodologias de pesquisa e desenvolvimento na área de visão computacional;
- Experiência com dados GIS;
- Conhecimento de complexidade de algoritmo e otimização de desempenho;
- Processamento de séries temporais.
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