Engenheiro(a) de IA Sênior (Java + LLMs)
Um banco nacional, o 5º maior banco privado do Brasil (ranking Banco Central). Estamos em constante evolução e construímos #parcerias de sucesso para entregarmos nosso propósito de tornar mais tranquila a vida financeira de pessoas e empresas. Nossa cultura é simples e ágil, valorizamos a inovação e atuamos em um ambiente descontraído, colaborativo e com foco na diversidade e inclusão.
Buscamos um(a) Engenheiro(a) de IA Sênior hands-on para desenvolver soluções inovadoras usando modelos de linguagem de última geração (LLMs), com foco em geração de código Java, automações inteligentes e integração com aplicações bancárias.
Você será responsável por construir, testar e escalar aplicações de IA generativa, priorizando eficiência, governança e inovação.
Responsabilidades
- Desenvolver soluções inteligentes com LLMs, focando em automações e geração de código Java;
- Codificar, treinar, integrar e manter aplicações robustas com IA Generativa em cenários bancários;
- Construir pipelines e frameworks de automação para acelerar tarefas repetitivas com GenAI;
- Utilizar frameworks modernos para microserviços, testes, observabilidade e CI/CD;
- Colaborar com squads multidisciplinares (engenharia, dados, produto e negócio);
- Manter-se atualizado sobre tendências em LLMs, engenharia de prompts e práticas de desenvolvimento inteligente;
- Garantir qualidade, segurança, escalabilidade e rastreabilidade das soluções.
Requisitos
- Sólida experiência em Java (Java 8+), Spring Boot, testes unitários, microserviços, APIs RESTful e mensageria (Kafka, RabbitMQ, PubSub ou similares);
- Experiência prática com LLMs e IA generativa (OpenAI, Gemini, Anthropic, open-source);
- Vivência em automações com GenAI para geração de código, refatoração e suporte à engenharia de software;
- Domínio de frameworks de IA generativa como LangChain, Transformers, Hugging Face ou similares;
- Experiência com Git, CI/CD, DevOps e observabilidade;
- Experiência com Google Cloud Platform (Vertex AI, GKE, Cloud Run, BigQuery);
- Conhecimento em integração de IA via APIs e orquestração em ambientes de nuvem;
- Habilidade para trabalhar em squads ágeis e colaborativos.
Diferenciais Desejáveis
- Experiência no setor financeiro;
- Certificações em Cloud (GCP, AWS ou Azure);
- Conhecimentos em Frontend (Angular, Flutter);
- Experiência com RAG (Retrieval-Augmented Generation);
- Práticas de GenAIOps.
Perfil Esperado
- Autonomia e mentalidade construtora;
- Comunicação clara com áreas técnicas e não técnicas;
- Visão analítica e foco em soluções com IA;
- Interesse por novas tecnologias e aprendizagem contínua.