Senior Analytics Engineer

Insider Store

São Paulo

Híbrido

BRL 167 400 - 279 000

Tempo parcial

14 dias+

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Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Cartão Flexível
Plano de Saúde
Plana Odonto
Totalpass
Wellhub
Udemy
Seguro de Vida
INSIDER Perks

Resumo da oferta

A Insider Store, localizada em São Paulo, busca um Engenheiro de Análise Sênior para atuar na construção e governança da camada analítica. Entre as responsabilidades estão a evolução de modelos analíticos utilizando dbt, manutenção de métricas críticas e colaboração com Data Engineers e Data Scientists. A vaga oferece um modelo de contrato PJ, trabalho híbrido, 22 dias úteis de descanso, plano de saúde e outros benefícios, em um ambiente inovador e colaborativo.

Qualificações

  • Experiência prática com dbt, incluindo desenvolvimento de modelos.
  • Domínio avançado de SQL.
  • Boa comunicação para alinhar métricas com stakeholders.

Responsabilidades

  • Desenvolver, manter e evoluir modelos analíticos em dbt.
  • Construir tabelas e métricas confiáveis.
  • Garantir consistência em métricas críticas de negócio.

Conhecimentos

SQL
Modelagem analítica
dbt
Data Warehouse moderno
Ferramentas de BI
Comunicação
Python

Formação académica

Experiência sólida em Analytics Engineering ou áreas correlatas

Ferramentas

BigQuery
Looker
Metabase
Tableau

Descrição da oferta de emprego

Senior Analytics Engineer – Atuará na construção, evolução e governança da camada analítica da INSIDER Store.

Foco em modelagem analítica, confiabilidade de métricas, desenvolvimento de modelos em dbt (ou ferramenta equivalente) e criação de ativos de dados que apoiem decisões estratégicas em Growth, Produto, Comercial, Operações e demais áreas do negócio.

Responsabilidades
  • Desenvolver, manter e evoluir modelos analíticos em dbt ou ferramenta equivalente, garantindo clareza, performance, testes e documentação.
  • Construir tabelas, métricas e camadas semânticas confiáveis para consumo por Squads, áreas de negócio, Data Scientists e lideranças.
  • Definir e aplicar boas práticas de modelagem analítica, granularidade, nomenclatura, documentação, testes e qualidade de dados.
  • Garantir consistência em métricas críticas de negócio, como receita, margem, conversão, ticket médio, cohort, LTV, churn e performance de campanhas.
  • Apoiar experimentos A/B, análises de impacto e automações de relatórios, incluindo definição de métricas, extração de datasets e validação de resultados.
  • Atuar em parceria com Data Engineers, Data Scientists, Business Analysts e stakeholders para transformar necessidades de negócio em soluções analíticas escaláveis.
  • Revisar modelos, apoiar decisões técnicas e mentorar pessoas menos experientes, contribuindo para a evolução técnica do Chapter de Dados.
Requisitos
  • Experiência sólida em Analytics Engineering, BI Engineering, Data Analytics, Engenharia de Dados leve ou áreas correlatas.
  • Domínio avançado de SQL e forte entendimento de modelagem analítica.
  • Experiência prática com dbt, incluindo desenvolvimento de modelos, testes, documentação e boas práticas de versionamento.
  • Experiência com Data Warehouse moderno, preferencialmente BigQuery.
  • Experiência com ferramentas de BI e consumo de dados, como Looker, Metabase, Looker Studio, Tableau ou similares.
  • Conhecimento de experimentação, métricas de conversão, funil, segmentação e análises de negócio.
  • Boa comunicação para alinhar métricas com stakeholders, explicar trade-offs técnicos e transformar dados em decisões acionáveis.
Diferenciais
  • Experiência com e-commerce, Shopify, UseInsioder ou plataformas de CRM e mensageria.
  • Experiência com pricing, elasticidade de preço, margem, rentabilidade, ticket médio e análise de campanhas.
  • Experiência com metric layer, semantic layer, data contracts ou governança de métricas.
  • Conhecimento de Python para análises, automações e notebooks.
  • Experiência com Airflow, Composer ou orquestração de pipelines analíticos.
Detalhes da Contratação
  • Modelo de contrato: PJ.
  • Modelo de trabalho: Híbrido, em São Paulo — Av. Paulista — flexível a acordo.
  • Descanso sem ser descontado: 22 dias úteis anuais, disponível após os três primeiros meses.
  • Cartão Flexível.
  • Plano de Saúde.
  • Plano Odonto.
  • Totalpass e Wellhub.
  • Udemy.
  • Seguro de Vida.
  • INSIDER Perks.
  • Oportunidade de crescimento e aprendizado em uma startup em rápida expansão.
  • Ambiente de trabalho colaborativo e inovador, com exposição a novas tecnologias e processos.
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