Data Engineering Manager

Insider Store; São Paulo; Hybrid; BRL 223,200 - 334,800; Full time

Benefits offered by this job

Plano de Saúde

Cartão Flexível

Descanso sem ser descontado: 22 dias úteis anuais

Ambiente de trabalho colaborativo

Oportunidade de crescimento em uma startup

Job summary

A Insider Store, localizada em São Paulo, busca um(a) Data Engineering Manager para liderar a equipe de Engenharia de Dados. Esta posição envolve garantir a qualidade da plataforma de dados e desenvolver o time, promovendo práticas técnicas e melhores resultados operacionais. O candidato ideal possui experiência sólida em engenharia de dados, liderança técnica e amplo conhecimento em SQL e linguagens como Python ou Scala. A Insider Store oferece um ambiente colaborativo e benefícios atrativos, incluindo plano de saúde e oportunidades de crescimento.

Qualifications

• Sólida experiência em Engenharia de Dados.
• Liderança técnica em times de dados.
• Excelência em SQL e forte domínio de Python, Scala ou linguagem equivalente.
• Experiência com GCP, especialmente BigQuery e Dataflow.

Responsibilities

• Liderar e desenvolver o time de Data Engineering.
• Atuar como referência técnica em arquitetura de dados.
• Projetar pipelines de dados escaláveis em GCP.
• Garantir qualidade e confiabilidade dos dados.

Skills

Engenharia de Dados

Liderança Técnica

SQL

Python

GCP

Airflow

Tools

BigQuery

Terraform

Dataflow

Kafka

Job description

Buscamos um(a) Data Engineering Manager para liderar a frente de Data Engineering dentro do Chapter de Dados da INSIDER Store.

Sobre o cargo

Essa é uma posição de liderança, com responsabilidade por desenvolver pessoas, elevar a maturidade técnica da plataforma de dados e garantir que pipelines, integrações, orquestrações e infraestrutura sejam confiáveis, escaláveis e sustentáveis.

Responsabilidades

• Liderar, desenvolver e acompanhar pessoas do time de Data Engineering, garantindo clareza de expectativas, feedback contínuo e evolução de carreira.
• Atuar como referência técnica em arquitetura de dados, pipelines, orquestração, observabilidade, infraestrutura e confiabilidade operacional.
• Projetar e orientar a construção de pipelines de dados escaláveis em GCP ou stack equivalente, considerando qualidade, custo, performance e manutenção.
• Garantir qualidade, frescor, disponibilidade e confiabilidade dos dados consumidos por Squads, Analytics Engineers, Data Scientists e stakeholders.
• Definir padrões de engenharia para ingestão, transformação, reprocessamento, backfills, idempotência, testes, monitoramento e alertas.
• Liderar decisões técnicas envolvendo BigQuery, Pub/Sub, Dataflow, Airflow/Composer, Terraform, CI/CD e demais componentes da plataforma.
• Fortalecer a cultura do Chapter, promovendo rituais técnicos, documentação, code reviews, runbooks e compartilhamento de conhecimento.

Requisitos

• Experiência sólida em Engenharia de Dados.
• Experiência prévia em liderança técnica ou gestão de pessoas em times de dados, plataforma ou engenharia.
• Excelência em SQL e forte domínio de Python, Scala, Java ou linguagem equivalente.
• Experiência com GCP, especialmente BigQuery, Pub/Sub e Dataflow, ou equivalentes em AWS/Azure.
• Experiência com orquestração, como Airflow ou Composer, e infraestrutura como código, preferencialmente Terraform.
• Experiência com observabilidade, testes de dados, SLIs/SLOs, alertas, runbooks, Git, CI/CD e entrega em produção.
• Capacidade de desenvolver pessoas, delegar com contexto, formar lideranças técnicas e explicar trade-offs para stakeholders técnicos e de negócio.

Diferenciais

• Experiência com dbt, metric layer, semantic layer ou integração com camadas analíticas modernas.
• Conhecimento em Kafka, Spark, Dataproc ou outras tecnologias escaláveis de batch e streaming.
• Experiência com Shopify APIs, UseInsider, plataformas de mensageria, eventos ou dados de e-commerce.
• Experiência com MLOps, feature stores, pipelines para Machine Learning ou integração com times de Data Science.
• Experiência estruturando Chapters, rituais técnicos, career ladders ou processos de desenvolvimento de pessoas em ambientes de alto crescimento.

Benefícios e condições

• Modelo de contrato: PJ.
• Modelo de trabalho: Híbrido, em São Paulo — Av. Paulista — flexível a acordo.
• Descanso sem ser descontado: 22 dias úteis anuais, disponível após os três primeiros meses.
• Cartão Flexível.
• Plano de Saúde.
• Plano Odontológico.
• Totalpass e Wellhub.
• Seguro de Vida.
• Udemy.
• INSIDER Perks.
• Oportunidade de crescimento e aprendizado em uma startup em rápida expansão.
• Ambiente de trabalho colaborativo e inovador, com exposição a novas tecnologias e processos.