Data Engineer Sênior - Databricks (68703)

Quickin; São Paulo; Hybrid; BRL 180,000 - 280,000; Full time

Job summary

A EVT, referência em soluções corporativas de TI, busca um Data Engineer Sênior para atuar com Azure Data Factory e PySpark no Databricks, liderando iniciativas técnicas de engenharia de dados.

Desenvolverá e sustentará pipelines, modelagem de dados e Data Lakes/Lakehouse (Delta Lake), empregando SQL diariamente, com atuação remota e contrato CLT.

Qualifications

• Experiência comprovada em engenharia de dados com foco em pipelines.
• Conhecimento sólido de Azure Data Factory, PySpark e Databricks.
• Habilidade em modelagem de dados e implementação de Data Lakes/Lakehouse com Delta Lake.

Responsibilities

• Liderar iniciativas técnicas de engenharia de dados.
• Desenvolver e manter pipelines, modelagem de dados e Data Lakes/Lakehouse.

Skills

Azure Data Factory

PySpark

Databricks

Delta Lake

SQL

Tools

Azure Data Factory

PySpark

Databricks

Delta Lake

Job description

Há mais de 25 anos, a EVT é referência em soluções corporativas de TI, promovendo a transformação digital de seus parceiros e clientes. Com uma equipe altamente qualificada, atuamos tanto no desenvolvimento de soluções quanto na alocação de profissionais especializados dentro dos nossos clientes.
Atendemos grandes empresas dos mais diversos segmentos, sempre com foco em oferecer tecnologia de ponta, contato próximo e resultados que geram valor real para os negócios.

Na EVT, vivemos nossos valores no dia a dia: Respeito, Parceria, Eficiência, Inovação e Resultados. É isso que garante entregas de qualidade e relações duradouras com nossos clientes e parceiros.

Se você busca um ambiente colaborativo, cheio de desafios que impulsionam sua carreira, venha fazer parte de uma equipe que valoriza o talento e a dedicação de cada profissional!

Informações da oportunidade:

Atuação: Remota
Período: Indeterminado
Modelo de trabalho: CLT

Responsabilidades:

Estamos em busca de um(a) Data Engineer Sênior com forte atuação técnica em Azure Data Factory e PySpark no Databricks, para liderar tecnicamente iniciativas de engenharia de dados. O(a) profissional será responsável por desenvolver e sustentar pipelines, atuar na modelagem de dados e construção de Data Lakes/Lakehouse (Delta Lake), além de utilizar SQL no dia a dia.