Principal AI Engineer (Agentic Systems)

Livelo Brasil; São Paulo; Sur place; BRL 180 000 - 360 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Alelo Alimentação

Alelo Refeição

Benefícios de mobilidade (Vale-transp.

Alelo Cultura

Previdência Privada

Gympass/Wellhub

Seguro de Vida

Résumé du poste

Casado está buscando um líder técnico para construir a próxima geração de sistemas IA na fronteira entre pesquisa, engenharia e produto. O papel envolve desenvolver capacidades centrais de sistemas agênticos, com memória, planejamento e uso de ferramentas em ambientes multimodais em tempo real.

O candidato ideal tem histórico em IA complexa, leitura de trabalhos científicos e experiência em transformar protótipos em sistemas observáveis, seguros e confiáveis, com leitura de contextos e decisões

Qualifications

• Formação superior em área correlata.
• Domínio de Python e fundamentos de engenharia de software.
• Compreensão de modelos de linguagem: transformers, tokenização, embeddings e atenção.
• Experiência com sistemas agênticos: planejamento, memória e orquestração.

Responsabilités

• Conceber e implementar capacidades centrais de sistemas agênticos.
• Transformar avanços em IA multimodal em experiências para clientes.
• Conduzir ciclos de pesquisa aplicada com protótipos e avaliações.
• Investigar comportamento de modelos, incluindo falhas e alucinações.
• Projetar arquiteturas de agentes com autonomia controlada e rastreabilidade.
• Desenvolver infraestrutura ao redor dos modelos (roteamento, cache, observabilidade).
• Trabalhar com interações multimodais (voz, texto, imagem).
• Influenciar decisões de produto com base em limitações e possibilidades da tecnologia.

Connaissances

Python

Sistemas distribuídos

Modelos de linguagem

Análise de dados

Formation

Graduação completa

Outils

PyTorch

JAX

Description du poste

Missão do Cargo

Buscamos uma pessoa para construir a próxima geração de sistemas inteligentes da companhia.Esse profissional atuará na fronteira entre pesquisa aplicada, engenharia e produto, criando mecanismos de contexto, raciocínio, memória, uso de ferramentas, interação multimodal e atuação autônoma.Não procuramos alguém limitado a integrar APIs ou operar frameworks existentes. Esperamos uma pessoa capaz de compreender como os modelos funcionam, investigar seus limites e criar soluções originais para problemas que ainda não possuem uma resposta estabelecida.

Responsabilidades e atribuições

• Conceber e implementar capacidades centrais de sistemas agênticos, incluindo contexto, memória, planejamento, raciocínio, uso de ferramentas e execução autônoma.
• Transformar avanços recentes em modelos de linguagem e IA multimodal em experiências concretas para clientes e áreas de negócio.
• Conduzir ciclos rápidos de pesquisa aplicada, formulando hipóteses, construindo protótipos, criando avaliações e usando os resultados para orientar a evolução das soluções.
• Investigar o comportamento dos modelos, incluindo falhas de raciocínio, alucinações, conflitos de contexto, uso inadequado de ferramentas e degradação em interações longas.
• Projetar sistemas de contexto capazes de distinguir informações observadas, inferidas, contraditórias, desatualizadas ou desconhecidas.
• Construir arquiteturas de agentes que operem sobre sistemas reais com identidade, autorização, rastreabilidade, limites de autonomia e participação humana proporcional ao risco.
• Definir mecanismos de avaliação para medir qualidade, utilidade, segurança, confiabilidade, latência e custo.
• Desenvolver a infraestrutura ao redor dos modelos, incluindo roteamento, fallback, cache, observabilidade, recuperação de contexto e integração com ferramentas.
• Trabalhar com interações multimodais e em tempo real, como voz, texto, imagem e interfaces geradas dinamicamente.
• Acompanhar pesquisas recentes, reproduzir abordagens relevantes e decidir com critério o que deve ou não ser incorporado ao produto.
• Ser uma referência técnica para outros profissionais, elevando a qualidade das discussões e formando pessoas capazes de desenvolver sistemas de IA.
• Influenciar decisões de produto e negócio a partir de uma compreensão profunda das possibilidades e limitações da tecnologia.

Requisitos e qualificações

• Ensino Superior Completo em Tencologia ou áreas correlatas.
• Histórico de construção de sistemas complexos de IA, preferencialmente partindo de problemas pouco estruturados ou sem soluções prontas.
• Domínio de Python e fundamentos sólidos de engenharia de software, arquitetura distribuída, concorrência, APIs e sistemas orientados a eventos.
• Compreensão profunda de modelos de linguagem: transformers, tokenização, embeddings, atenção, janelas de contexto, inferência, sampling e uso de ferramentas.
• Experiência com sistemas agênticos, incluindo planejamento, memória, orquestração, execução de ferramentas e gerenciamento de estado.
• Capacidade de criar avaliações e experimentos que permitam comparar abordagens e compreender falhas dos modelos.
• Experiência em transformar protótipos de IA em sistemas operáveis, observáveis e confiáveis.
• Conhecimento sobre segurança aplicada a LLMs e agentes, incluindo prompt injection, vazamento de dados, abuso de ferramentas e ações não autorizadas.
• Capacidade de ler trabalhos científicos, avaliar suas premissas e reproduzir abordagens relevantes.
• Facilidade para transitar entre pesquisa, código, arquitetura, produto e estratégia.
• Comunicação técnica clara, sem depender de simplificações superficiais.

Diferenciais

• Experiência com treinamento, pós-treinamento ou adaptação de modelos.
• Conhecimento de PyTorch, JAX ou frameworks equivalentes.
• Experiência com otimização de inferência, serving de modelos, GPUs, quantização e redução de latência.
• Construção de sistemas multimodais ou de interação em tempo real.
• Experiência com interpretabilidade, avaliações de segurança, red teaming ou alinhamento de modelos.
• Participação em publicações, benchmarks, comunidades técnicas ou projetos open source.
• Experiência com modelos em português ou adaptação de modelos para contextos culturais e linguísticos específicos.
• Criação de protocolos ou mecanismos de interoperabilidade entre agentes, ferramentas e sistemas.
• Experiência em ambientes de pesquisa aplicada ou produtos de tecnologia desenvolvidos do zero.

O QUE OFERECEMOS?

• Alelo Alimentação e Alelo Refeição
• Benefícios de mobilidade para modelo de trabalho híbrido (Vale Transporte, Reembolso de fretado, Vale combustível e Pedágio)
• Alelo Cultura
• Previdência Privada
• PPR
• Assistência Médica e Odontológica Bradesco Saúde
• Auxílio creche/babá
• Zenklub
• Gympass/Wellhub
• TotalPass
• Seguro de Vida
• Premiações com Pontos Livelo, além de descontos em nossos produtos
• Incentivo Educação (pós-graduação, MBA e cursos de inglês) após 1 ano de empresa
• Day Off para o colaborador no mês do aniversário e meio day off no aniversário do filho(a)
• Happy Friday (nas sextas-feiras saímos 1h mais cedo) e Summer Friday (e nas sextas-feiras de verão, 4h mais cedo)
• Espaço massagem, manicure e barbearia
• Cafés e frutas no escritório
• Programa de Reconhecimento
• Ambiente de trabalho criativo, desafiador e descontraído reconhecido como uma das melhores empresas para se trabalhar pela GPTW 2026.

Ensino Superior Completo em Tencologia ou áreas correlatas., Histórico de construção de sistemas complexos de IA, preferencialmente partindo de problemas pouco estruturados ou sem soluções prontas;, Domínio de Python e fundamentos sólidos de engenharia de software, arquitetura distribuída, concorrência, APIs e sistemas orientados a eventos;, Compreensão profunda de modelos de linguagem: transformers, tokenização, embeddings, atenção, janelas de contexto, inferência, sampling e uso de ferramentas;, Experiência com sistemas agênticos, incluindo planejamento, memória, orquestração, execução de ferramentas e gerenciamento de estado;, Capacidade de criar avaliações e experimentos que permitam comparar abordagens e compreender falhas dos modelos;, Experiência em transformar protótipos de IA em sistemas operáveis, observáveis e confiáveis;, Conhecimento sobre segurança aplicada a LLMs e agentes, incluindo prompt injection, vazamento de dados, abuso de ferramentas e ações não autorizadas;, Capacidade de ler trabalhos científicos, avaliar suas premissas e reproduzir abordagens relevantes;, Facilidade para transitar entre pesquisa, código, arquitetura, produto e estratégia;, Comunicação técnica clara, sem depender de simplificações superficiais.