Requisitos Obrigatórios
- AWS: Lambda, SQS, API Gateway, DynamoDB, S3, CloudWatch.
Local:
São Paulo - SP (Híbrido - 2x por semana no escritório WT Morumbi)
Regime:
Híbrido
Senioridade:
Sênior
Squad:
Inovação com Inteligência Artificial
Sobre a Oportunidade
Estamos em busca de um(a) Desenvolvedor(a) de Sistemas Sênior para integrar nossa Squad de Inovação com IA, atuando na construção e evolução de produtos conversacionais e iniciativas baseadas em Inteligência Artificial Generativa (LLM + RAG). Você combinará técnicas de orquestração determinística com raciocínio complexo via frameworks de agentes (ex.: LangGraph), em um ambiente AWS de missão crítica no setor financeiro.
A posição exige participação ativa no desenho e implementação de arquiteturas de IA, integração com serviços gerenciados de IA (ex.: Amazon Bedrock), modelagem de fluxos de NLU/intenção quando aplicável, construção de integrações resilientes entre soluções desenvolvidas, sistemas legados e serviços de backend, sempre com atenção a segurança, governança de dados e conformidade regulatória (LGPD).
Buscamos um profissional com sólida experiência em soluções Cloud AWS, foco em arquiteturas orientadas a eventos, observabilidade, segurança e escalabilidade, além de familiaridade com os desafios específicos de aplicações baseadas em LLM: engenharia de prompt, guardrails, controle de custos de inferência e avaliação de qualidade de respostas. Esperamos disposição para experimentação contínua, avaliação de novas ferramentas e tecnologias de IA, e participação em provas de conceito (POCs) que sustentem decisões de arquitetura.
O que você fará
- Desenvolver soluções da squad de Inovação com IA, incluindo produtos conversacionais e iniciativas com IA Generativa.
- Desenhar e implementar arquiteturas de IA: grafos de conversação, agentes e pipelines de RAG.
- Integrar serviços gerenciados de IA, como Amazon Bedrock, selecionando e integrando modelos.
- Modelar fluxos de NLU/intenção, quando aplicável.
- Construir integrações resilientes entre as soluções desenvolvidas, sistemas legados e serviços de backend.
- Atuar com segurança de aplicações e APIs, governança de dados e conformidade com LGPD.
- Contribuir com observabilidade, monitoramento e troubleshooting de sistemas conversacionais em produção.
- Participar de POCs e experimentações técnicas para avaliação de novas ferramentas e tecnologias de IA.
- Colaborar com áreas de negócio e times multidisciplinares em metodologias ágeis (Scrum).
Requisitos Obrigatórios
IA Generativa
- Desenvolvimento de agentes e grafos de conversação com LangGraph (nós, estado, checkpointing).
- Amazon Bedrock: seleção e integração de modelos (ex.: Nova Micro, Claude Haiku, Claude Sonnet).
- Arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation): indexação, busca vetorial e recuperação de contexto.
- Engenharia de prompt e definição de guardrails para chatbots corporativos.
Cloud e Backend
- AWS: Lambda, SQS, API Gateway, DynamoDB, S3, CloudWatch.
- Desenvolvimento back-end em .NET, JavaScript/Node.js e Python.
- Arquiteturas resilientes, desacopladas e escaláveis; microsserviços e APIs REST.
- Integração orientada a eventos e mensageria assíncrona.
- Design Patterns e boas práticas de desenvolvimento.
Segurança e Qualidade
- Segurança de aplicações e APIs (JWT, OAuth2, OWASP) e remediação de vulnerabilidades (ex.: Checkmarx).
- Observabilidade, monitoramento e troubleshooting de sistemas conversacionais em produção.
- Conformidade com LGPD.
- Testes unitários e documentação técnica.
Processo e Colaboração
- Metodologias ágeis (Scrum).
Diferenciais Desejáveis
- Conhecimento em LLM Evaluation (métricas de qualidade, avaliação automatizada de respostas).
- Experiência comprovada na criação de sistemas agênticos do zero.
- Elaboração de desenhos de solução (arquitetura e fluxos conversacionais).
- Experiência em instituições financeiras ou ambientes altamente regulados.
- Vivência prática com sistemas corporativos em nível Enterprise.
- Inglês intermediário (nível B1).
Perfil Comportamental
- Perfil analítico, com forte capacidade de resolução de problemas complexos.
- Autonomia e proatividade para conduzir POCs e experimentações técnicas.
- Boa comunicação para colaborar com áreas de negócio e times multidisciplinares.
- Aderência a ambientes regulados, com atenção a segurança e compliance.