AI Engineer Sênior

Verity; Brasil; On-site; BRL 300,000 - 420,000; Full time

Benefits offered by this job

Vale refeição

Vale alimentação

Assistência médica

Seguro de vida

DayOff no aniversário

Verity Learning

Job summary

Verity busca AI Engineer Sênior para projetar e evoluir agentes e workflows com foco em IA generativa e integração com plataformas corporativas. Você irá construir pipelines RAG, gerenciar contextos com bancos de dados vetoriais e assegurar governança técnica, observabilidade e colaboração com times de engenharia.

É esperado domínio em Python, DeepAgents, MCP, Vertex AI e Gemini, além de experiência prática com APIs externas e avaliação de LLMs.

Qualifications

• Experiência sólida com Python e desenvolvimento de agentes/fluxos inteligentes.
• Experiência prática com modelos de IA generativa e com DeepAgents.
• Conhecimento de arquiteturas MCP e pipelines RAG com bancos de dados vetoriais.
• Integração de APIs, ferramentas e serviços externos com IA.
• Experiência com Vertex AI e modelos Gemini.
• Capacidade de definir padrões técnicos e boas práticas de engenharia e observabilidade.

Responsibilities

• Projetar, desenvolver e evoluir agentes e workflows usando MCP.
• Construir pipelines RAG e recuperação de contexto com bancos de dados vetoriais.
• Integrar agentes com APIs e serviços externos para fluxos complexos.
• Desenvolver agentes em Python com Google ADK quando aplicável.
• Manter fluxos agentivos com DeepAgents e governança técnica.
• Integrar IA com Vertex AI e Gemini de forma segura e escalável.
• Definir padrões de arquitetura, observabilidade (logs, métricas, tracing) e validação de LLMs.
• Colaborar com equipes de engenharia para integração entre IA e aplicações corporativas.

Skills

Python

Agentes & workflows

IA Generativa

DeepAgents

MCP architectures

RAG pipelines

APIs integração

Vertex AI

Gemini models

LLM evaluation

Tools

Google ADK

Job description

Descrição da vagaA Verity está buscando novos talentos!Somos uma consultoria de transformação e engenharia digital e buscamos AI Engineer Sênior para fazer parte dessa jornada.Se você é apaixonado(a) por Inteligência Artificial, Engenharia de Software e desenvolvimento de aplicações inteligentes, venha construir conosco soluções que transformam processos e geram impacto real nos negócios.

Responsabilidades e atribuições

Responsabilidades:

• Projetar, desenvolver e evoluir agentes e workflows utilizando arquiteturas baseadas em MCP
• Construir pipelines de RAG e mecanismos de recuperação de contexto com uso de bancos de dados vetoriais
• Integrar agentes com APIs, ferramentas e serviços externos para execução de fluxos complexos
• Desenvolver agentes em Python utilizando, preferencialmente, Google ADK
• Construir e manter fluxos agentivos utilizando DeepAgents
• Integrar modelos e serviços de IA por meio de Vertex AI e modelos Gemini
• Definir padrões de arquitetura, componentes reutilizáveis e diretrizes de governança técnica para a plataforma
• Garantir observabilidade das soluções por meio de logs, métricas e tracing
• Atuar em parceria com times técnicos para assegurar integração consistente entre agentes de IA e aplicações corporativas
• Projetar soluções alinhadas aos processos, integrações e objetivos do negócio
• Assegurar que os componentes desenvolvidos sejam escaláveis, reutilizáveis e preparados para evolução contínua
• Definir e aplicar estratégias de validação e avaliação de LLMs e agentes, utilizando métricas e ferramentas como DeepEval e abordagens de LLM-as-a-Judge

Requisitos e qualificações

Obrigatórios

• Experiência sólida com desenvolvimento em Python
• Vivência prática na construção de agentes, workflows inteligentes e integrações com modelos de IA generativa
• Experiência com DeepAgents
• Conhecimento em arquiteturas baseadas em MCP
• Experiência com pipelines de RAG e bancos de dados vetoriais
• Vivência com integração de APIs, ferramentas e serviços externos
• Experiência com Vertex AI e modelos Gemini
• Capacidade de definir padrões técnicos, abstrações reutilizáveis e boas práticas de engenharia
• Experiência com observabilidade, incluindo logs, métricas e tracing
• Conhecimento em validação e avaliação de LLMs e agentes, incluindo ferramentas como DeepEval e abordagens de LLM-as-a-Judge
• Capacidade de atuar de forma colaborativa com times de engenharia, arquitetura e squads técnicas
• Visão sistêmica para entender fluxos de dados, integrações e restrições de ambientes corporativos

Diferenciais

• Experiência com plataformas corporativas de agentes de IA
• Vivência na definição de governança técnica para soluções baseadas em IA
• Conhecimento em arquiteturas escaláveis e orientadas à reutilização de componentes
• Experiência em ambientes corporativos complexos, com múltiplas integrações e restrições arquiteturais
• Atuação prévia em iniciativas de padronização técnica e evolução de frameworks internos
• Conhecimento em práticas de LLMOps, avaliação de agentes e operação contínua de soluções de IA
• Experiência com estratégias e frameworks de avaliação de LLMs e agentes, incluindo DeepEval e LLM-as-a-Judge

Informações adicionais

Aqui nós somos humanos, somos digitais, somos Verity!

Missão

Transformar complexidade em valor real por meio de tecnologia, inteligência e conexão humana, fazendo o melhor e o que é certo, sempre.

Visão

Ser uma empresa referência em transformação e engenharia digital, admirada pela confiança que constrói, pela performance que entrega e pelas pessoas que forma.

Valores

Fazer o Certo: Agir com verdade, ética, transparência e coerência, sem vender a qualquer custo e sem negociar a reputação.

Fazer o Melhor: Buscar excelência, clareza, qualidade, foco e impacto real, priorizando o que gera valor.

Fazer com Atitude: Assumir responsabilidade, agir com protagonismo, decidir com dados e resolver até o fim.

Fazer Juntos: Construir com respeito, colaboração, empatia, pertencimento e cuidado genuíno, criando um ambiente onde pessoas crescem, realizam sonhos e são felizes.

Fazer para Evoluir: Aprender continuamente, inovar com responsabilidade, formar pessoas e usar tecnologia para gerar valor.

Fazer para Construir a Reputação: Proteger a confiança, a experiência, a felicidade das pessoas e a perenidade da Verity, com austeridade, lucro saudável e decisões responsáveis.

Benefícios

• Vale refeição
• Vale alimentação
• Auxílio home office
• Assistência médica
• Assistência odontológica
• Seguro de vida
• DayOff no aniversário
• Total Pass / Wellhub App
• Boon Saúde
• Parcerias de descontos
• Convênios em estabelecimentos e instituições de ensino
• Kit de Boas-vindas
• Onboarding
• Verity Learning
• Intervalo Verity#VerityComVocê

VAGA PERFEITA

Ser Veriter é ter coragem para evoluir, pensar diferente e contribuir com insights antes nunca imaginados. Aqui na Verity você tem vale refeição e alimentação, assistência médica e odontológica, seguro de vida, parceria com a Total Pass para cuidar da saúde, auxílio home office, acesso a cursos para desenvolvimento, day off no aniversário e outras iniciativas que não param de surgir.

Experiência sólida com desenvolvimento em Python, Vivência prática na construção de agentes, workflows inteligentes e integrações com modelos de IA generativa, Experiência com DeepAgents, Conhecimento em arquiteturas baseadas em MCP, Experiência com pipelines de RAG e bancos de dados vetoriais, Vivência com integração de APIs, ferramentas e serviços externos, Experiência com Vertex AI e modelos Gemini, Capacidade de definir padrões técnicos, abstrações reutilizáveis e boas práticas de engenharia, Experiência com observabilidade, incluindo logs, métricas e tracing, Conhecimento em validação e avaliação de LLMs e agentes, incluindo ferramentas como DeepEval e abordagens de LLM-as-a-Judge, Capacidade de atuar de forma colaborativa com times de engenharia, arquitetura e squads técnicas, Visão sistêmica para entender fluxos de dados, integrações e restrições de ambientes corporativos

Outros benefícios e competências

Experiência sólida com desenvolvimento em Python, Vivência prática na construção de agentes, workflows inteligentes e integrações com modelos de IA generativa, Experiência com DeepAgents, Conhecimento em arquiteturas baseadas em MCP, Experiência com pipelines de RAG e bancos de dados vetoriais, Vivência com integração de APIs, ferramentas e serviços externos, Experiência com Vertex AI e modelos Gemini, Capacidade de definir padrões técnicos, abstrações reutilizáveis e boas práticas de engenharia, Experiência com observabilidade, incluindo logs, métricas e tracing, Conhecimento em validação e avaliação de LLMs e agentes, incluindo ferramentas como DeepEval e abordagens de LLM-as-a-Judge, Capacidade de atuar de forma colaborativa com times de engenharia, arquitetura e squads técnicas, Visão sistêmica para entender fluxos de dados, integrações e restrições de ambientes corporativos