Cientista de Dados e Inteligência Artificial

Wayon; Brazil; Remote; BRL 180,000 - 380,000; Full time

Benefits offered by this job

Home office

Job summary

A Wayon busca profissional sênior em ML/IA para desenvolver e implantar soluções em ambiente produtivo, com foco em pipelines de treino, deploy e monitoramento de modelos, e atuação autônoma em discussões técnicas.

É necessário domínio de Python, experiência em AWS, MLOps, CI/CD, Docker e Kubernetes, bem como integração de APIs REST e observabilidade de ambientes.

Qualifications

• Experiência sólida em ML/IA em produção.
• Domínio de Python.
• Experiência com ambientes cloud, preferencialmente AWS.
• Conhecimento em MLOps e pipelines de treinamento, deploy e monitoramento.
• Experiência com CI/CD, Git e boas práticas de engenharia.
• Experiência com Docker e Kubernetes.
• Conhecimento de APIs REST e integração de sistemas.
• Arquitetura de soluções para IA e observabilidade.
• Capacidade de atuar de forma autônoma.

Skills

Machine Learning

AI Deployment

Python

MLOps

CI/CD

REST APIs

Observability

Autonomy

Team collaboration

Tools

Docker

Kubernetes

AWS

Job description

Requisitos obrigatórios

• Experiência sólida em desenvolvimento e implantação de soluções de Machine Learning e Inteligência Artificial em ambiente produtivo.
• Domínio de Python.
• Experiência em ambientes cloud, preferencialmente AWS.
• Conhecimento e experiência prática com MLOps.
• Experiência na construção e manutenção de pipelines de treinamento, deploy e monitoramento de modelos.
• Vivência com CI/CD, Git e boas práticas de engenharia de software.
• Experiência com Docker e Kubernetes.
• Conhecimento em APIs REST e integração de sistemas.
• Experiência em arquitetura de soluções e desenho de componentes para aplicações de IA.
• Vivência com monitoramento, observabilidade e troubleshooting de ambientes produtivos.
• Capacidade de atuar de forma autônoma, conduzindo discussões técnicas e apoiando a tomada de decisão.

Conhecimentos desejáveis

• IA Generativa (LLMs).
• Prompt Engineering.
• RAG (Retrieval Augmented Generation).
• Desenvolvimento de agentes de IA.
• LangChain, Langgraph, Google ADK, Strands ou frameworks similares.
• Amazon Bedrock.SageMaker.
• MLflow.
• Databricks.
• Governança de IA.
• Segurança aplicada a soluções de IA.
• Observabilidade e avaliação de modelos e aplicações de IA.
• PJ Home office