Pessoa Engenheira de dados e IA

SEESP; São Paulo; Hybrid; BRL 180,000 - 240,000; Full time

Job summary

Volkswagen do Brasil procura um profissional para projetar, construir e manter sistemas que coletam, armazenam e processam grandes volumes de dados, assegurando acessibilidade e qualidade para análises.

É exigido inglês avançado, formação superior em ciência de dados/IA e experiência com Java, NodeJS e Python, além de conhecimentos em pipelines de dados, NLP e visão computacional. O trabalho é híbrido com presença 3x/semana.

Qualifications

• Graduação superior em áreas associadas à ciência de dados e IA.
• Desejável pós-graduação em IA, ML ou ciência de dados.
• Inglês avançado ou fluente é mandatório.
• Conhecimentos de Java, NodeJS e Python.
• Conhecimento de pipelines de dados, NLP e visão computacional.

Responsibilities

• Projetar, construir e manter sistemas que coletam, armazenam e processam grandes volumes de dados.
• Garantir acessibilidade, integridade e segurança dos dados.
• Integrar fontes de dados heterogêneas e prepará-los para análises.

Skills

Trabalho em equipe

Comunicação

Resolução de problemas

Adaptabilidade

Pensamento analítico

Education

Bacharelado em Ciência da Computação

Bacharelado em Sistemas de Informação

Estatística

Matemática

Engenharia de Dados

Inteligência Artificial

Tools

Java

NodeJS

Python

Job description

Volkswagen do Brasil • São Paulo, São Paulo

Sobre a vaga

"É responsável por projetar, construir e manter sistemas que coletam, armazenam e processam grandes volumes de dados. Eles garantem que os dados sejam acessíveis e utilizáveis para análise.

Responsabilidades e atribuições:

• Desenvolve, programa e treina redes de algoritmos que compõem a IA
• Utiliza técnicas de aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural
• Integra sistemas inteligentes em aplicações reais, como assistentes virtuais
• Utiliza redes neurais de aprendizado profundo (Deep Learning)
• Coleta, armazena e gerencia grandes conjuntos de dados
• Garante a acessibilidade, integridade e segurança dos dados
• Integra fontes de dados heterogêneas
• Garante que os dados estejam prontos para análises posteriores

Requisitos e qualificações

• Formação superior em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática, Engenharia de Dados e Inteligência Artificial
• Desejável Pós-graduação em Inteligência Artificial, Machine Learning ou Ciência de Dados
• Mandatório inglês avançado ou fluente
• Desenvolvimento de Software: Java, NodeJS, Python
• Ciência de Dados: Análise e modelagem de dados
• Engenharia de Dados: Construção e otimização de pipelines de dados
• Processamento de Linguagem Natural (NLP): Técnicas de NLP
• Visão Computacional: Algoritmos de visão computacional
• Trabalho em Equipe: Capacidade de colaborar efetivamente com colegas.
• Comunicação: Habilidades para transmitir ideias e resultados de forma clara.
• Resolução de Problemas: Abordagem proativa para identificar e solucionar desafios.
• Adaptabilidade: Flexibilidade para se ajustar a novas tecnologias e metodologias.
• Pensamento Analítico: Capacidade de analisar dados e tomar decisões informadas.

Local de trabalho: Atuação Híbrida 3x na semana presencial"(*)