Engenheiro(a) de Dados PL

Cognitivo; São Paulo; Ibrido; BRL 140.000 - 240.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Recesso remunerado

Wellhub

parcerias para cursos e certificações

Descrizione del lavoro

A Cognitivo, consultoria de IA no Brasil, busca engenheiro de dados para desenhar e manter pipelines escaláveis com DBT, ETL/ELT e AWS (S3, Redshift, Glue, Lambda). Você trabalhará com BI e ML, garantindo qualidade e segurança dos dados, além de otimizar consultas com Python e SQL.

A vaga oferece regime híbrido, com 2x/semana no escritório, PJ, 40h/semana, benefícios adicionais para cursos e certificações, e participação na evolução de arquiteturas de dados na empresa.

Competenze

• Experiência prática com SQL, ETL/ELT e governança de dados.
• Conhecimento sólido de DBT para modelagem de dados e otimização de consultas.
• Proatividade em Python para ingestão de dados e automação de pipelines.
• Experiência com AWS (S3, Redshift, Glue, Lambda) e orquestração com Airflow.

Mansioni

• Desenvolver e manter pipelines de dados robustos e escaláveis.
• Trabalhar com AWS para armazenamento, processamento e orquestração de dados.
• Desenvolver e monitorar fluxos de dados utilizando Apache Airflow.
• Garantir qualidade, consistência e segurança dos dados.
• Colaborar com equipes de BI e ML para viabilizar soluções de dados e insight.

Conoscenze

SQL

DBT

Python

Airflow

AWS

NoSQL

Data pipelines

CI/CD Data

Data quality

Strumenti

Snowflake

Redshift

S3

Glue

Lambda

Descrizione del lavoro

A Cognitivo é uma consultoria pioneira no desenvolvimento de Inteligência Artificial no mercado brasileiro. Há quase 10 anos ajudamos empresas a se transformarem por meio de IA, somando mais de 500 cases desenvolvidos. Construímos uma operação AI-Native - IA para execução, especialistas para contexto e julgamento, e ativos reutilizáveis para escala - e estamos expandindo nossas verticais de especialização em Indústria, Varejo e Educação.

Requisitos

Será responsável por desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis, garantindo qualidade e segurança das informações. Atuará com processos de ETL/ELT (DBT), orquestração de fluxos (Apache Airflow) e infraestrutura em AWS (S3, Redshift, Glue, Lambda). Colaborará com times de BI e Machine Learning, propondo melhorias contínuas nas arquiteturas e processos de dados. Durante a entrevista, o cliente vai valorizar experiências práticas com SQL, DBT para modelagem de dados e otimização de consultas, Python e ingestão de dados.

Responsabilidades:

• Desenvolver e manter pipelines de dados robustos e escaláveis;
• Trabalhar com AWS para armazenamento, processamento e orquestração de dados;
• Desenvolver e monitorar fluxos de dados utilizando Apache Airflow;
• Garantir a qualidade, consistência e segurança dos dados;
• Colaborar com equipes de análise e ciência de dados para viabilizar soluções de BI e ML;
• Propor melhorias contínuas nos processos e arquiteturas de dados.
• Experiência com engenharia de dados e desenvolvimento de pipelines;
• Conhecimento avançado em AWS (S3, Redshift, Glue, Lambda, etc.);
• Experiência com DBT para modelagem de dados e otimização de consultas;
• Conhecimento em Apache Airflow para orquestração de pipelines;
• Experiência com bancos de dados relacionais e NoSQL;
• Linguagens de programação: Python e SQL;
• Experiência com ingestão de dados.
• Experiência com Snowflake;
• Conhecimento em metodologias ágeis;
• Experiência com CI/CD aplicado a engenharia de dados.

Informações adicionais:

• Híbrido - 2x na semana na Vila Mariana | PJ | Full time (40h/semana).
• Recesso remunerado, Wellhub e parcerias exclusivas para cursos e certificações.