Databricks AI Architect | Híbrido- Guarulhos

AI/R Invillia; São Paulo; Híbrido; BRL 279 000 - 446 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Hybrid em Guarulhos - 2x/semana

Resumo da oferta

AI/R Invillia está recrutando um Arquiteto(a) de Dados para definir arquiteturas escaláveis com Lakehouse, projetar soluções em Databricks e estabelecer padrões de governança, segurança e qualidade de dados. O profissional irá integrar sistemas corporativos, APIs e plataformas externas, assegurando escalabilidade, performance e observabilidade das soluções.

O papel envolve liderar revisões técnicas, apoiar equipes de engenharia, e desenhar arquiteturas para ML/IA Generativa, pipelines de treino

Qualificações

• Experiência definindo arquiteturas de dados com Lakehouse.
• Conhecimento de Databricks para ingestão, processamento e armazenamento de dados.
• Conhecimento em governança, segurança e qualidade de dados.
• Integração com sistemas corporativos, APIs e plataformas externas.
• Capacidade de escalabilidade, performance e observabilidade de soluções de dados.
• Conduzir revisões técnicas com times de engenharia.
• Conhecimento em ML/IA Generativa e pipelines de modelos.
• Conhecimento em soluções baseadas em RAG (Retrieval Augmented Generation).
• Conhecimento em vetorização e busca semântica com bancos vetoriais.

Responsabilidades

• Definir arquiteturas de dados escaláveis utilizando Lakehouse.
• Projetar soluções em Databricks para ingestão, processamento, armazenamento e consumo de dados.
• Estabelecer padrões de modelagem, governança, segurança e qualidade de dados.
• Definir estratégias de integração com APIs e plataformas externas.
• Garantir a escalabilidade, performance e observabilidade das soluções.
• Conduzir revisões técnicas e apoiar times de engenharia na implementação.
• Definir arquiteturas para ML/IA Generativa e pipelines de treinamento e deploy.
• Estruturar soluções baseadas em RAG (Retrieval Augmented Generation).
• Definir estratégias de vetorização e busca semântica com bancos vetoriais.
• Apoiar construção, desenvolvimento e evolução de assistentes virtuais e copilots.

Conhecimentos

Lakehouse architectures

Databricks

Data governance

Data security

API integration

Scalability & performance

Machine Learning architectures

RAG (Retrieval Augmented Generation)

Vector search & databases

AI copilots & intelligent agents

Ferramentas

Databricks

Descrição da oferta de emprego

• Definir arquiteturas de dados escaláveis utilizando o paradigma Lakehouse;


• Projetar e especificar soluções em Databricks para ingestão, processamento, armazenamento e consumo de dados;


• Estabelecer padrões de modelagem, governança, segurança e qualidade de dados;


• Definir estratégias de integração com sistemas corporativos, APIs e plataformas externas;


• Garantir a escalabilidade, performance e observabilidade das soluções implementadas;


• Conduzir revisões técnicas e apoiar times de engenharia na implementação das soluções;


• Definir arquiteturas para soluções de Machine Learning e IA Generativa;


• Projetar e implementar pipelines de treinamento, avaliação e deploy de modelos;


• Estruturar soluções baseadas em RAG (Retrieval Augmented Generation);


• Definir estratégias de vetorização, busca semântica e uso de bancos vetoriais;


• Apoiar a construção, desenvolvimento e evolução de assistentes virtuais, agentes inteligentes e copilots corporativos.

Descrição da vaga

Responsabilidades e atribuições

• Definir arquiteturas de dados escaláveis utilizando o paradigma Lakehouse;


• Projetar e especificar soluções em Databricks para ingestão, processamento, armazenamento e consumo de dados;


• Estabelecer padrões de modelagem, governança, segurança e qualidade de dados;


• Definir estratégias de integração com sistemas corporativos, APIs e plataformas externas;


• Garantir a escalabilidade, performance e observabilidade das soluções implementadas;


• Conduzir revisões técnicas e apoiar times de engenharia na implementação das soluções;


• Definir arquiteturas para soluções de Machine Learning e IA Generativa;


• Projetar e implementar pipelines de treinamento, avaliação e deploy de modelos;


• Estruturar soluções baseadas em RAG (Retrieval Augmented Generation);


• Definir estratégias de vetorização, busca semântica e uso de bancos vetoriais;


• Apoiar a construção, desenvolvimento e evolução de assistentes virtuais, agentes inteligentes e copilots corporativos.

Requisitos e qualificações

• Experiência na definição de arquiteturas de dados escaláveis utilizando o paradigma Lakehouse;


• Conhecimento em Databricks para ingestão, processamento, armazenamento e consumo de dados;


• Conhecimento em modelagem, governança, segurança e qualidade de dados;


• Experiência na integração com sistemas corporativos, APIs e plataformas externas;


• Conhecimento em escalabilidade, performance e observabilidade de soluções de dados;


• Capacidade de conduzir revisões técnicas e apoiar times de engenharia;


• Conhecimento em arquiteturas de Machine Learning e IA Generativa;


• Experiência na construção de pipelines de treinamento, avaliação e deploy de modelos;


• Conhecimento em soluções baseadas em RAG (Retrieval Augmented Generation);


• Conhecimento em vetorização, busca semântica e bancos vetoriais;


• Experiência com assistentes virtuais, agentes inteligentes e copilots corporativos.

Atuação híbrida em Guarulhos - 2x por semana

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