Cientista de Dados Pleno

People Consulting Servicos e Informatica Ltda; São Paulo; Hybrid; BRL 120,000 - 200,000; Full time

Job summary

People Consulting Servicos e Informatica Ltda, em parceria com o Instituto, busca profissional para projetar, desenvolver e implantar soluções de ciência de dados e IA, incluindo modelos preditivos, visão computacional, NLP e IA generativa, com foco em projetos de PD&I.

O(a) candidato(a) atuará no ciclo analítico completo, desde exploração de dados até disponibilização de modelos na nuvem Microsoft Azure, com entrega reprodutível e atenção à ética e privacidade dos dados, trabalhando em equipe

Qualifications

• Desenvolver algoritmos de regressão e ensemble com validação de desempenho.
• Aplicar visão computacional para classificação, segmentação e detecção.
• Desenvolver soluções de NLP e IA Generativa integradas a APIs de LLM.
• Conduzir ciclo analítico desde exploração até implantação de modelos no Azure.
• Documentar métodos, código e promover uso responsável de IA com privacidade.

Responsibilities

• Projetar, desenvolver e implantar soluções de ciência de dados.
• Conduzir ciclos analíticos e validar modelos com métricas apropriadas.
• Integrar modelos via APIs no Azure Machine Learning e MLflow.

Skills

ML clássico

Preditivo

Visão computacional

NLP

IA Generativa

Validação cruzada

Engenharia de prompt

Git

Python

Azure ML

MLflow

Azure OpenAI

SQL

Tools

Python

Azure ML

MLflow

Azure OpenAI

SQL

Job description

RESUMO DA POSIÇÃO

Profissional responsável por projetar, desenvolver e implantar soluções de ciência de dados e inteligência artificial para os projetos de PD&I do Instituto — abrangendo desde modelos preditivos e analíticos clássicos até soluções de visão computacional, processamento de linguagem natural (NLP) e IA generativa.
Conduz o ciclo analítico do tratamento de dados ao ajuste fino, validação e disponibilização de modelos na nuvem Microsoft Azure, trabalhando em equipe multidisciplinar para gerar entregas reprodutíveis e de uso ético.

PRINCIPAIS RESPONSABILIDADES

• ML Clássico & Preditivo: Desenvolver algoritmos de regressão (linear, logística, Ridge/Lasso) e
  ensemble (Gradient Boosting, XGBoost, LightGBM, Random Forest). Aplicar seleção de atributos
  (feature selection/importance) e ajuste de hiperparâmetros (GridSearch, Bayesian Optimization).
• Visão Computacional: Desenvolver soluções de classificação, segmentação e detecção de objetos em
  imagens técnicas e de laboratório aplicadas aos projetos do Instituto.
• NLP ; IA Generativa: Desenvolver soluções para extração e estruturação de texto, busca semântica e
  integração com APIs de LLM (Azure OpenAI), cuidando da engenharia de prompt e da avaliação de
  métricas de resposta.
• Ciclo de vida ponta a ponta: Realizar exploração de dados, testes de hipóteses, validação cruzada,
  interpretação de resíduos e integração/disponibilização de modelos via APIs no Azure Machine
  Learning, com suporte do MLflow.
• Documentação & IA responsável: Documentar hipóteses, metodologias e código (Git) de forma
  reprodutível, aplicando diretrizes de uso responsável de IA — mitigação de vieses e privacidade dos
  dados.

Modalidade de trabalho 1x (Híbrido) — segunda a sexta, horário comercial

Vila Olímpia