ENGENHEIRO(A) DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL Ribeirão Preto - SP Full-time employee

Rodonaves - Transportes e Encomendas Ltda.; São Paulo; Sur place; BRL 180 000 - 240 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Plano de saúde

Plano odontológico

Vale alimentação

Seguro de vida

Vale transporte ou fretado

Participação nos lucros

Résumé du poste

Rodonaves - Transportes e Encomendas Ltda. procura Engenheiro(a) de Inteligência Artificial para compor o time de Dados & IA da Diretoria de Tecnologia e Inovação. O profissional transformará problemas de negócio em soluções de IA aplicáveis a dados corporativos, com foco em governança, escalabilidade e custos.

Vasta atuação em pipelines, plataformas de dados na nuvem e integração com ferramentas da suíte Microsoft. Requisitos incluem Python, SQL, MLOps e experiência prática em produção de IA.

Qualifications

• Formação superior em áreas de computação, informação ou matemática.
• Experiência prática com IA em produção, não apenas prototipagem.
• Domínio de Python para soluções de dados e IA.
• Conhecimentos em plataformas de dados na nuvem, preferencialmente Azure e/ou Databricks.
• Conhecimento sólido de SQL e modelagem de dados.
• Experiência com arquiteturas de LLM/GenAI, incluindo RAG, agentes e orquestração de modelos.
• Práticas de MLOps/LLMOps (versionamento, monitoramento, CI/CD para modelos).
• Boa comunicação com áreas de negócio para traduzir problemas técnicos em soluções.

Responsabilités

• Projetar, desenvolver e colocar em produção soluções de IA integradas aos ambientes Databricks/Microsoft/Azure.
• Evoluir iniciativas de IA com foco em qualidade, governança e escalabilidade.
• Construir pipelines de dados e integrações (Synapse, Databricks, SharePoint, Teams, Power Automate, Copilot Studio) para casos de IA.
• Avaliar e implementar arquiteturas de LLM/GenAI com atenção a custo, desempenho e segurança.
• Contribuir para a arquitetura Bronze/Silver/Gold e rastreabilidade dos dados.
• Monitorar, documentar e manter soluções de IA em produção com observabilidade e MLOps/LLMOps.
• Trabalhar junto às áreas de negócio para transformar problemas em valor mensurável.
• Definir padrões técnicos, governança e boas práticas para IA.
• Acompanhar tendências de mercado e propor novas formas de consumo de dados.

Connaissances

Python

Data engineering

Comunicação clara

MLOps

SQL

LLM/GenAI

Prompt engineering

CI/CD

Governança de dados

Formation

Curso superior relacionado (Engenharia/CIência da Computação/Estatística)

Outils

Databricks

Databricks Genie

Copilot Studio

Microsoft Fabric

Power BI

Power Automate

SharePoint

Teams

Description du poste

Na Rodonaves, cada pessoa tem um papel importante para fazer nossos sonhos se movimentarem. Nos diferentes times e áreas do Grupo, contamos com profissionais que acreditam nas pessoas, fazem acontecer e colocam seus conhecimentos em prática para contribuir com nossos processos, projetos e negócios.

Ao fazer parte do nosso time, você terá a oportunidade de desenvolver seus conhecimentos, colaborar com diferentes pessoas e contribuir para resultados que geram valor para nossos clientes. Aqui, valorizamos quem assume responsabilidades, busca fazer a diferença e trabalha em conjunto para construir soluções que movimentam todo o Grupo.

Main responsibilities

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Inteligência Artificial para integrar o time de Dados&IA da Diretoria de Tecnologia e Inovação! Se você é apaixonado(a) por dados, inteligência artificial e gosta de transformar problemas de negócio em soluções reais, essa oportunidade é para você.

Responsabilidades:

• Projetar, desenvolver e colocar em produção soluções de Inteligência Artificial (assistentes, agentes, automações inteligentes e modelos de ML/GenAI) integradas ao ambiente Databricks/Microsoft/Azure;
• Evoluir as iniciativas de IA da área — incluindo Databricks Genie, Genie Agents, Genie One e Copilot— com foco em qualidade das respostas, governança e escala de uso;
• Construir pipelines de dados e integrações (Synapse, Databricks, SharePoint, Microsoft Teams, Power Automate, Copilot Studio, Microsoft Foundry) que sustentem casos de uso de IA de forma confiável;
• Avaliar e implementar arquiteturas de LLM/GenAI (RAG, agentes, prompt engineering e orquestração de modelos), com atenção a custo, performance, segurança e governança de dados;
• Atuar sobre a arquitetura medalhão (Bronze/Silver/Gold) existente, contribuindo para qualidade, rastreabilidade e confiabilidade dos dados que alimentam os modelos;
• Monitorar, documentar e manter as soluções de IA em produção, com práticas de observabilidade, versionamento e MLOps/LLMOps;
• Atuar próximo às áreas de negócio para transformar problemas reais em soluções de IA com valor mensurável, questionando solicitações antes de simplesmente executá-las;
• Colaborar com o time de Dados na definição de padrões técnicos, governança e boas práticas para as soluções de IA da área;
• Acompanhar tendências de mercado em Inteligência Artificial e propor novas formas de consumo e automação de dados para a empresa.

Requirements and skills

Requisitos:

• Ensino superior completo em Ciências da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas;
• Experiência prática com engenharia de Inteligência Artificial/Machine Learning em produção, não apenas prototipagem;
• Domínio de Python para desenvolvimento de soluções de dados e IA;
• Experiência com plataformas de dados em nuvem, idealmente Azure e/ou Databricks;
• Conhecimento sólido de SQL e modelagem de dados;
• Experiência com arquiteturas de LLM/GenAI: RAG, agentes, prompt engineering e orquestração de modelos;
• Familiaridade com práticas de MLOps/LLMOps (versionamento, monitoramento e CI/CD para modelos);
• Capacidade de comunicação clara com áreas de negócio, traduzindo problemas técnicos e de dados em soluções compreensíveis.

Diferenciais:

• Experiência com Databricks Genie, Genie Agents, Copilot Studio ou ferramentas equivalentes de agentes corporativos;
• Experiência com Microsoft Fabric e/ou Power BI (camada semântica e integração com IA);
• Vivência com integrações via Microsoft Teams, SharePoint e Power Automate;
• Experiência anterior em setores de logística, transporte ou operações similares;
• Experiência estruturando governança de dados/IA (qualidade, catálogo, documentação, políticas de uso).

Additional information

• Convênio Médico.
• Convênio Odontológico.
• Convênio Farmácia.
• Wellhub.
• Vale Alimentação.
• Seguro de Vida.
• Vale Transporte ou Fretado.
• Participação nos Lucros.